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Code Research MCP Server

Code Research MCP Server

ローカル
github.com/nahmanmateデータ・分析4289 週間前に更新

Code Research MCP Server について

Code Research MCP Server は、複数のプラットフォームからプログラミング情報を検索する手段を LLM に提供します。コード例、ドキュメント、Q&A、パッケージ情報をまとめ、検索結果をキャッシュします。

主な機能

  1. 01Stack Overflow の質問と回答を検索
  2. 02MDN ドキュメントを検索
  3. 03GitHub のリポジトリとコードを検索
  4. 04npm と PyPI のパッケージ情報を取得
  5. 05複数サイトを並列検索し結果をキャッシュ

活用シーン

  1. 01プログラミングの疑問への回答を探す
  2. 02Web 開発ドキュメントを調べる
  3. 03リポジトリ、コード例、パッケージを比較

MCP 対応

MCP クライアントに、各情報源の個別検索と全サイトの一括検索を含む、プログラミング情報検索ツールを公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"code-research": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Code Research MCP Server

smithery badge

複数のプラットフォームにわたるプログラミングリソースを検索・利用するためのツールを提供する、Model Context Protocol サーバーです。このサーバーは、人気の開発者向けプラットフォームと連携し、LLM が関連するコード例、ドキュメント、パッケージを見つけられるよう支援します。

Code Research Server MCP server

機能

対応プラットフォーム
  • Stack Overflow - プログラミングに関する Q&A
  • MDN Web Docs - ウェブ開発ドキュメント
  • GitHub - コードとリポジトリの検索
  • npm - JavaScript パッケージレジストリ
  • PyPI - Python パッケージインデックス
ツール
search_stackoverflow

Stack Overflow でプログラミングに関する質問と回答を検索します。

  • パラメーター:
    • query(必須):検索クエリ文字列
    • limit(任意):最大結果数(1~10、デフォルト:5)
  • 戻り値:スコア、回答数、抜粋を含む、質問の書式付きリスト
  • 結果は1時間キャッシュされます
search_mdn

MDN Web Docs でウェブ開発ドキュメントを検索します。

  • パラメーター:
    • query(必須):検索クエリ文字列
  • 戻り値:概要とリンクを含む、上位5件の MDN ドキュメントの検索結果
  • 結果は1時間キャッシュされます
search_github

GitHub でリポジトリとコード例の両方を検索します。

  • パラメーター:
    • query(必須):検索クエリ文字列
    • language(任意):プログラミング言語で絞り込み
    • limit(任意):カテゴリーごとの最大結果数(1~10、デフォルト:5)
  • 戻り値:次の2つのセクション:
    1. スター数順の上位リポジトリ
    2. リポジトリの情報を含む関連コードファイル
  • 結果は1時間キャッシュされます
search_npm

npm レジストリで JavaScript パッケージを検索します。

  • パラメーター:
    • query(必須):検索クエリ文字列
    • limit(任意):最大結果数(1~10、デフォルト:5)
  • 戻り値:バージョン、説明、ダウンロード統計などのパッケージ情報
  • 結果は1時間キャッシュされます
search_pypi

PyPI で Python パッケージを検索します。

  • パラメーター:
    • query(必須):検索クエリ文字列
  • 戻り値:バージョン、作成者、リンクなどの詳細なパッケージ情報
  • 結果は1時間キャッシュされます
search_all

すべてのプラットフォームを同時に検索し、幅広い結果を取得します。

  • パラメーター:
    • query(必須):検索クエリ文字列
    • limit(任意):プラットフォームごとの最大結果数(1~5、デフォルト:3)
  • 戻り値:すべてのプラットフォームから統合した結果:
    1. Stack Overflow の質問と回答
    2. MDN ドキュメント
    3. GitHub のリポジトリとコード
    4. npm パッケージ
    5. PyPI パッケージ
  • 結果は1時間キャッシュされます
  • 注:応答を高速化するため、すべての検索を並行して実行します

必要条件

  • Node.js >= 20.11.0
  • npm >= 10.0.0
  • 任意:API のレート制限を緩和するための GitHub 個人アクセストークン

インストール

Smithery 経由でのインストール

Smithery 経由で Code Research Server を Claude Desktop に自動インストールするには:

npx -y @smithery/cli install @nahmanmate/code-research-mcp-server --client claude
手動インストール
  1. リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします:
git clone https://github.com/nahmanmate/code-research-mcp-server.git
cd code-research-server
npm install
  1. サーバーをビルドします:
npm run build
  1. MCP 設定を構成します:

サーバーの設定を MCP 設定ファイルに追加します:

  • VSCode:~/.vscode-server/data/User/globalStorage/rooveterinaryinc.roo-cline/settings/cline_mcp_settings.json
  • Claude Desktop:
    • MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "code-research": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/code-research-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your_github_token"  // Optional: Prevents rate limiting
      },
      "disabled": false,
      "alwaysAllow": []
    }
  }
}

注:/absolute/path/to は、リポジトリをクローンした実際のパスに置き換えてください。

開発

開発モードでの実行

変更時に自動で再ビルドする開発環境を実行するには:

npm run watch
エラー処理

サーバーは堅牢なエラー処理を実装しています。

  • 各プラットフォームに固有の API エラーメッセージ
  • GitHub API のレート制限への対応
  • サービスが利用できない場合の適切なフォールバック
  • API の負荷を軽減するキャッシュ済みレスポンス
デバッグ

MCP サーバーは標準入出力(stdio)経由で通信するため、デバッグが困難な場合があります。詳細なリクエスト/レスポンスの監視には、MCP Inspector を使用してください。

npm run inspector

Inspector では、次の情報を確認できます。

  • リクエスト/レスポンスのリアルタイム監視
  • ツール実行のトレース
  • エラースタックトレース
  • パフォーマンス指標

提供された URL にブラウザーからアクセスして、デバッグインターフェースを使用してください。

キャッシュ

結果は node-cache を使用してキャッシュされます。

  • デフォルトの TTL:1 時間
  • クエリと上限の組み合わせごとに個別のキャッシュキーを使用
  • プラットフォーム固有のキャッシュ戦略
  • メモリー効率の高いストレージ

貢献

  1. リポジトリをフォークします
  2. 機能ブランチを作成します
  3. 変更をコミットします
  4. ブランチにプッシュします
  5. プルリクエストを作成します

ライセンス

AGPLv3

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。