maap について
maapは、雑多な記録から数値を推定したいエージェント向けのMCPサーバーです。校正済みの分布や閾値を超える確率に加え、結果の信頼性を示す指標も返します。
主な機能
- 01104件の学習済み対象を検索
- 02中央値と分位点を推定
- 03区間と閾値確率を返却
- 04校正と新規性の指標を提示
活用シーン
- 01推定対象を事前に検索
- 02ケース記述から数値を推定
- 03閾値を超える確率を評価
MCP 対応
MCPクライアントに `list_targets` と `estimate` ツールを提供します。対象を検索し、1回の呼び出しで1つのケースと対象について分布を返します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
2掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | いいえ | 返す件数。 |
| query | string | いいえ | id と説明に照合するキーワード。例："price"、"pollution"、"rings"。 |
| primitive | enum | いいえ | amount = 金額、count = 整数、measure = 尺度上の測定値。amount | count | measure |
詳細
maap-mcp
MCP 経由の maap：数値を尋ねると、中央値、真の値が収まるはずの範囲、指定したしきい値を超える確率という、キャリブレーション済みの分布が得られます。
ツールは2つあります。
| ツール | 内容 |
|---|---|
list_targets | 学習済みの104個のターゲットを検索します。最初に呼び出してください。ターゲット ID は推測できません |
estimate | 1つのケースと1つのターゲットに対し、中央値、分位点、区間、P(value > t)、および回答のキャリブレーションの程度を返します |
インストール
キーを取得してから、サーバーをクライアントに追加してください。
Claude Desktop — claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"maap": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "maap-mcp"],
"env": { "MAAP_API_KEY": "apikey_..." }
}
}
}
Claude Code:
claude mcp add maap --env MAAP_API_KEY=apikey_... -- npx -y maap-mcp
まだ npm では公開されていません。公開されるまでは、上記のいずれかで maap-mcp を
github:hitl-systems/maap-mcp に置き換えて、このリポジトリから直接インストールしてください。ビルド済みバンドルはコミット済みのため、コンパイルは不要です。
Cursor — ~/.cursor/mcp.json：Claude Desktop と同じ mcpServers ブロックを使います。
| 変数 | 必須 | デフォルト |
|---|---|---|
MAAP_API_KEY | はい | — |
MAAP_BASE_URL | いいえ | https://dash.hitl.systems |
使い方
航空券の価格を予測する maap ターゲットはどれですか？デリー → ムンバイの Vistara エコノミーチケットについて、直行便で9日前に予約した場合の運賃を推定し、₹10,000を超える確率を教えてください。
エージェントは list_targets を呼び出して ID を取得し、次にケースを state として estimate を呼び出します。
中央値を回答として、範囲を計画の基準として読み取ってください。 しきい値について尋ねる場合は、thresholds を渡して P(value > t) を確認してください。中央値を自分でしきい値と比較しないでください。中央値が示すのは中央の値であり、しきい値を超える可能性ではありません。
回答には、どの程度信頼できるかも含まれます。regime（in_domain、またはモデルが例から学んだことしか知らない場合は new_target）、calibration（"none" は補正が検証を通過しなかったことを意味し、そのため範囲にカバレッジの保証はありません）、そしてケースが学習データのどれとも異なる場合の novelty_flag です。既知の制限は公開されています：
dash.hitl.systems/docs/calibration。
注意事項
- 呼び出し1回につき質問は1つです。HTTP API では任意の名前を付けて最大32件を指定できますが、フラットなツール形式ならエージェントが正しく入力できます。
- アイドル期間後の最初の呼び出しでは GPU コンテナが起動するため、数十秒かかる場合があります。サーバーは120秒間待機し、無応答で失敗させるのではなく、再試行するようエージェントに伝えます。
- 各質問は利用枠にカウントされます。拒否された呼び出しには料金がかかりません。
- 料金、制限、完全なワイヤ形式：dash.hitl.systems/docs/api。
MIT。
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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。