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リモート
afterns.com金融データ01 週間前に更新
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afterns について

afternsは、米国上場株の過去の決算データをAIアシスタント向けに提供する読み取り専用のMCPサーバーです。1,270銘柄以上について、翌日の株価反応、予想との比較、今後の日程、決算説明会の要約を扱います。

主な機能

  1. 01決算翌日の株価反応
  2. 02EPSと売上高の比較
  3. 03今後の決算カレンダー
  4. 04決算説明会の要約
  5. 05銘柄名によるティッカー検索

活用シーン

  1. 01決算後の株価変動を確認
  2. 02日付や分類で今後の決算を調査
  3. 03直近の決算説明会を要約

MCP 対応

リモートMCPエンドポイント https://afterns.com/api/mcp から、読み取り専用の決算ツールを提供します。結果には出典としてafternsの銘柄ページへのリンクが含まれます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://afterns.com/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

afterns MCP

AI アシスタント向けの米国株決算データです。決算発表後に株価がどう動いたか、予想を上回ったか、次回の決算発表がいつかを、韓国語または英語で尋ねられます。

  • リモートエンドポイント(Streamable HTTP):https://afterns.com/api/mcp
  • サインイン不要、API キー不要、読み取り専用です
  • 米国上場銘柄1,270銘柄以上を対象としています
  • ウェブサイト:afterns.com

ツール

ツール取得できる情報
get_earnings_reactions直近の決算発表ごとの情報(回答あたり最大12回分、約3年分):翌日の株価変動、EPSの予想比とサプライズ率、売上高の成長率、寄り付き前または取引終了後の発表かどうか。さらに、株価が上昇した頻度、平均変動率、予想を上回った後に下落した回数、次回の決算発表日(韓国時間と米国東部時間)
get_earnings_calendar今後14日以内の米国企業の決算発表予定。時価総額の大きい銘柄から表示し、韓国時間と取引時間帯も記載。グループで絞り込み可能:ビッグテック、半導体、ソフトウェア、メモリ、ヘルスケア、宇宙
get_earnings_call_summary最新の決算説明会の要約:一文での要点、好材料、懸念点、経営陣の発言を最大3件
search_stocks銘柄名でティッカーを検索。韓国語の名称やニックネームにも対応(엔비디아 → NVDA、구글 → GOOGL)

翌日の値動きは、適切な取引時間を基準に算出します。寄り付き前の発表は同日の終値、取引終了後の発表は翌取引日の値動きを使用します。

すべての結果には、情報源として銘柄のafternsページへのリンクが含まれます。対象は過去のデータのみで、株価を予測するものではありません。

質問してみる

  • 「Nvidiaの直近の決算発表後、株価はどう動きましたか?」
  • 「来週、ビッグテックの決算発表はありますか?」
  • 「Microsoftの最新の決算説明会を要約してください。」
  • 「엔비디아 실적 발표 언제야? 한국시간으로」

接続

クライアントでカスタム(リモート)MCP コネクターとして https://afterns.com/api/mcp を追加します。

한국어

미국 주식 1,270여 종목의 실적 발표 기록을 AI에게 바로 물어볼 수 있는 MCP 서버입니다. 발표 다음 날 주가가 어떻게 움직였는지, 기대치를 넘었는지, 다음 발표가 한국시간 언제인지, 최근 어닝콜에서 무슨 말이 나왔는지 알려 줍니다. 로그인 없이 읽기 전용으로 씁니다.

データ

決算データはSEC EDGARへの提出書類から取得し、予想と株価はYahoo Financeの集計データを使用しています。このリポジトリに含まれるのはレジストリのメタデータ(server.json)のみで、サーバーはafterns.comで稼働しています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。