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raptr-names

raptr-names

リモート
airaptr.github.ioビジネス・マーケティング02 週間前に更新
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raptr-names について

raptr-namesのタグラインでは、事業やプロジェクトの命名に加え、ドメイン名とGitHub名の空き状況や価格を確認できるとされています。提供されたREADMEはエージェント作成・検索用のMCPサーバーを説明しており、命名機能の詳細はありません。

主な機能

  1. 01事業やプロジェクトの命名
  2. 02ドメイン名の空き状況確認
  3. 03GitHub名の空き状況確認
  4. 04ドメイン価格の確認
  5. 05公開エージェントレジストリの検索

活用シーン

  1. 01事業名の候補検討
  2. 02プロジェクト用ドメインの確認
  3. 03プロジェクトのGitHub名の確認

MCP 対応

READMEでは、エージェントテンプレート、検証、レジストリ検索、実行のツールを持つMCPエンドポイントが説明されています。名前確認に関するMCPツールは記載されていません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.airaptr.com/names/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

4
パラメーター型必須説明
domainsarrayはい完全なドメイン名。例:["getrapp.ai", "getrapp.com"]

詳細

Raptr Agent Builder(ChatGPT アプリ)

アイデアや会議の議事録から、動作する単一ファイルのエージェントを作成する ChatGPT アプリです。 エージェントを作成するのは ChatGPT 自身のモデルです。この MCP サーバーはテンプレートを提供し、成果物をチェックし、 公開されているオープンエージェントレジストリ(RAR)を検索し、 無料の Brainstem でエージェントを実行する方法を説明します。

このアプリはエコシステム上で動作し、Brainstem 自体には一切変更を加えません。公開レジストリを読み取り、 公開インストーラーを案内します。

  • MCP エンドポイント:https://airaptr-api.azurewebsites.net/mcp(ストリーミング可能な HTTP、ステートレス、JSON レスポンス)
  • サイト、プライバシー、利用規約:https://airaptr.github.io/

ツール

ツール内容
get_agent_template公式テンプレートとそのルール
check_agent完成したエージェントファイルがルールに沿っているかチェックします
find_agentsレジストリを検索します
get_agent_codeレジストリ内のエージェントのソースを返します
use_agent_hereChatGPT がユーザーのデータを使ってチャット内でエージェントを実行するランナー
how_to_run_agentオプション:エージェントを自分のコンピューター上で実行する方法(Mac、Windows、Linux)
rejection_rescue_preview無料:Apple App Review の却下通知で引用されたガイドラインのセクションを説明します

ストア: GET /store.json はエージェントのカタログです。Rejection Rescue:POST /rescue/preview で無料プレビューを利用できます。詳細な診断と返信の下書きは POST /x402/rescue から利用できます(x402、X402_PRICE_RESCUE、デフォルトは $0.50、デフォルトではテストネット)。テスト:node --test test/*.test.mjs。

開発

node build_template.mjs ../RAR/template_agent.py   # refresh the embedded template
npx wrangler dev                                   # local server on :8787
node test/check_real_agents.mjs ../RAR             # checker vs. the template and every registry agent
test/mcp_smoke.sh http://localhost:8787            # drive the MCP endpoint
npx wrangler deploy                                # Cloudflare host
azure/deploy.sh                                    # or Azure Functions

ChatGPT アプリディレクトリ向けの掲載文は SUBMISSION.md にあります。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。