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AI SEO Tracker

AI SEO Tracker

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aiseotracker.comビジネス・マーケティング05 日前に更新
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AI SEO Tracker について

AI SEO Trackerは、AI検索サービスでのサイトの見え方を測定するブランドやチーム向けのホスト型MCPサーバーです。プロンプト別の順位、引用、未掲載ソース、回答抜粋、競合データを参照でき、プロジェクト操作も行えます。

主な機能

  1. 01AIサービスでのプロンプト可視性を追跡
  2. 02引用URLと未掲載ソースを確認
  3. 03ブランドと競合の回答抜粋を取得
  4. 04スキャン状況と引用履歴を確認
  5. 05プロジェクト作成とプロンプト追加

活用シーン

  1. 01ブランドが表示されないプロンプトを特定
  2. 02引用獲得を目指す第三者ページを特定
  3. 03競合とブランドの言及状況を比較

MCP 対応

MCPクライアントにAI SEO Trackerのプロジェクト、プロンプト、引用、回答抜粋、競合データを提供し、プロジェクト作成などの操作にも対応します。Streamable HTTPとブラウザーOAuthで接続します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://aiseotracker.com/api/agent/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

AI SEO Tracker MCP サーバー:AI 検索での可視性、引用、プロンプト

Claude Code、Cursor、Claude Desktop、Codex、または任意の MCP クライアントから、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Microsoft Copilot、Google AI Overviews がブランドをどのようにランク付けし、引用しているかにリアルタイムでアクセスできます。Streamable HTTP とブラウザー OAuth(固定 API キー不要)を通じて、追跡対象のプロンプト、引用 URL、不足しているサードパーティーのソース(まとめ記事、比較記事、Reddit のスレッド、ディレクトリ)、ブランドの回答スニペット、競合ベンチマーク、スキャン状況を確認できます。

claude mcp add --transport http aiseotracker https://aiseotracker.com/mcp

このリポジトリには、ホスト型 AI SEO Tracker MCP サーバー https://aiseotracker.com/api/agent/mcp(および短縮エイリアス https://aiseotracker.com/mcp)のセットアップファイル、プラグインマニフェスト、エージェントスキルが含まれています。

クイックセットアップ

コピーやローテーションが必要な固定 API キーはありません。MCP クライアントにサーバー URL を追加し、初回使用時にブラウザーでサインインを承認してください。

Claude Code
claude mcp add --transport http aiseotracker https://aiseotracker.com/mcp

Claude Code 内で /mcp を実行し、aiseotracker を選択してブラウザー OAuth を完了します。

Cursor

これをプロジェクト内の .cursor/mcp.json(またはグローバル設定の ~/.cursor/mcp.json)に保存します。

{
  "mcpServers": {
    "aiseotracker": {
      "url": "https://aiseotracker.com/api/agent/mcp"
    }
  }
}

Cursor を再読み込みし、Cursor Settings → MCP を開いて、aiseotracker の横にある Connect をクリックします。

Claude Desktop と claude.ai

Customize → Connectors を開き、+ Add → Add custom connector を選択して、次の情報を入力します。

  • Name: AI SEO Tracker
  • URL: https://aiseotracker.com/api/agent/mcp

接続して、ブラウザー OAuth のプロンプトを承認します。

VS Code

これを .vscode/mcp.json に追加します(VS Code では mcpServers ではなく servers を使用します)。

{
  "servers": {
    "aiseotracker": {
      "type": "http",
      "url": "https://aiseotracker.com/api/agent/mcp"
    }
  }
}
OpenAI Codex CLI

これを ~/.codex/config.toml に追加します。

[mcp_servers.aiseotracker]
url = "https://aiseotracker.com/api/agent/mcp"
Claude Code プラグインとエージェントスキル

このリポジトリは、Claude Code のプラグインマーケットプレイスおよびエージェントスキルパッケージでもあります。

claude plugin marketplace add Illyism/aiseotracker-mcp
claude plugin install aiseotracker@aiseotracker-mcp

または、任意のエージェント向けにスキルを単体でインストールします。

npx skills add Illyism/aiseotracker-mcp

ツール

AI SEO Tracker は、aiseo_ 名前空間の 12 個のツールを公開しています。8 個は読み取り専用で、4 個は安全な操作を実行します(aiseo_create_project、aiseo_add_prompts、aiseo_activate_plan のチェックアウトリンクへの引き継ぎ、aiseo_submit_feedback)。

ツール種類説明
aiseo_list_projects読み取りサインイン中のユーザーがアクセスできる AI SEO Tracker プロジェクトをすべて一覧表示します。projectSlug を確認するため、最初に呼び出してください。
aiseo_get_scan読み取りプロジェクトのスキャンが running または done(done は実行中のジョブがないことを意味します)かどうかを、scannedPromptCount と promptCount とともに確認します。
aiseo_list_prompts読み取りブランドの可視性ステータス(winning、opportunity、missing)および ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、AI Overviews でのモデルごとのランクとともに、追跡対象のプロンプトを一覧表示します。
aiseo_list_sources読み取りプロジェクトの引用ソース(AI の回答で引用される URL とドメイン)を一覧表示します。任意で domain 部分文字列フィルターを指定できます。
aiseo_list_missing_sources読み取りプロジェクトのプロンプトに対する AI の回答で引用されているサードパーティーのページ(まとめ記事、比較記事、Reddit のスレッド、ディレクトリ)のうち、プロジェクト独自のサイトがまだ引用されていないものを一覧表示します。
aiseo_get_source_history読み取りAI エンジンを横断して 1 つの URL の引用履歴を調べ、現在も引用されているか、いつ引用されなくなったかを確認します。
aiseo_list_snippets読み取りブランド(デフォルトでは自社ブランド、または競合)が言及されている AI の回答スニペットをそのまま読み取ります。
aiseo_list_competitors読み取りプロジェクトで追跡されている競合ブランド(名称、スラッグ、可視性ステータス、ドメイン)を一覧表示します。
aiseo_add_prompts書き込みプランの上限内で、追跡対象のプロンプトをプロジェクトに追加します(1 回の呼び出しで最大 20 件)。ユーザーが追跡を依頼したクエリに対してのみ呼び出してください。
aiseo_create_project書き込みウェブサイト URL のプロジェクトを作成します(または、そのドメインの既存プロジェクトを返します)。競合と初期プロンプトは任意で指定できます。
aiseo_activate_plan書き込み料金をプレビューするか、49 ドルの一回限りの監査、Basic(79 ドル/月)、Pro(199 ドル/月)向けの Polar ブラウザチェックアウトリンクを生成します。カードへの直接課金は行いません。
aiseo_submit_feedback書き込みバグ報告、機能リクエスト、質問を AI SEO Tracker チームに送信します。

推奨されるエージェントのワークフロー

  1. まず aiseo_list_projects を呼び出して、projectSlug を取得します。ユーザーにプロジェクトがない場合は、aiseo_create_project を呼び出します。
  2. スキャンがまだ実行中の可能性がある場合は、aiseo_get_scan を呼び出します。
  3. aiseo_list_prompts、aiseo_list_sources、aiseo_list_missing_sources、aiseo_list_snippets、aiseo_list_competitors を呼び出して、可視性のギャップとアプローチ先を分析します。
  4. 構造化されたエグゼクティブ向け監査概要を作成するには、https://aiseotracker.com/ai-seo-report/SKILL.md を取得します。プロンプト不足を補うコンテンツキャンペーンには、https://aiseotracker.com/content-coverage/SKILL.md を取得します。

試してみる

接続したら、エージェントに次のように尋ねてください。

Call aiseo_list_projects. For my project, list the missing prompts, the top third-party missing sources we should get cited on, and how AI models currently describe our brand vs competitors.

リンクとサポート

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。