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AI Video Atlas

AI Video Atlas

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aivideoatlas.comメディア・デザイン02 週間前に更新
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AI Video Atlas について

AI Video Atlasは、出典付きのAtlasデータを使ってAI動画のショットを計画するオープンソースのMCPサーバーとREST APIです。動画制作者やエージェントがモデルを選び、実際のクリエイターのプロンプトやガイドを探し、ベンダー公表の秒単価で費用を見積もれます。動画生成は行いません。

主な機能

  1. 01モデル、プロンプト、費用を含むショット計画
  2. 02出典付き動画ショット例の検索
  3. 03出典とクレジット付きプロンプトの取得
  4. 04価格情報に基づくモデル推薦
  5. 05モデルガイドとワークフローの参照

活用シーン

  1. 01動画の説明をショット計画に分割
  2. 02映像のアイデアに合うクリエイタープロンプトを検索
  3. 03制作予定クリップのモデル費用を比較
  4. 04モデルやワークフローのガイドを確認

MCP 対応

公開リモートMCPサーバーは https://mcp.aivideoatlas.com/mcp で Streamable HTTP を提供し、認証は不要です。出典付きAtlasデータに基づく読み取り専用ツール、リソース、サーバー指示を公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.aivideoatlas.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
modeenumいいえユーザーが指定した生成モードです。モデルが実行できない場合を除き、すべてのショットで使用されます。text-to-video | image-to-video | reference-to-video | start/end frame | video-to-video
modelstringいいえユーザーが指定したモデル(例:"Seedance 2.5")。ベンダーのドキュメントで除外されない限り、Atlas はすべてのショットでこのモデルを維持し、その理由を説明します。ユーザーがモデルを指定した場合は必ず渡してください。
stylestringいいえ任意。すべてのショットに適用するルックです。例:"35mm film, warm grade" または "anime"。
retriesnumberいいえ任意。コスト倍率としての再試行枠です(例:1.5 = 却下されたテイク向けに生成予算を 50% 追加)。
budget_usdnumberいいえ任意の合計予算(USD)です。
force_planbooleanいいえ価格のみを尋ねる質問に見える場合でも、ショットプランを返します。
descriptionstringはい動画に映す内容を平易な言葉で記述します。複数のビートを指定できます。
clip_secondsnumberいいえショットごとの秒数(デフォルトは 5)。
max_per_shotnumberいいえ任意のショットごとの USD 上限です。

詳細

AI Video Atlas MCP サーバー

AI エージェントに動画ディレクターを与えましょう。これは AI Video Atlas を支えるオープンソースの MCP サーバー(および REST API)です。Claude、ChatGPT、Cursor、Gemini、Grok Bot、その他の MCP クライアントを使って、AI 動画のショットを計画したり、モデルを選んだり、出典付きのプロンプトを見つけたり、ベンダーが公表している 1 秒あたりの価格に基づいてクリップの料金を見積もったりできます。すべて Atlas のデータを利用します。

  • ライブエンドポイント: https://mcp.aivideoatlas.com/mcp(ストリーミング可能な HTTP、認証不要、無料)
  • REST API: https://mcp.aivideoatlas.com/v1/<tool>。OpenAPI 仕様は https://mcp.aivideoatlas.com/openapi.json にあります。
  • エージェントガイド: https://aivideoatlas.com/agents/

読み取り専用で、結果は決定論的です。サーバー上で AI による生成は行われず、すべての回答は Atlas の出典付きデータに基づき、元の作成者やベンダーのページへのリンクが含まれます。

接続

Claude(ウェブおよびデスクトップ): claude.ai → Settings → Connectors を開き、Add custom connector をクリックして、名前に AI Video Atlas と入力し、https://mcp.aivideoatlas.com/mcp を貼り付けます。サインインは不要です。Team プランと Enterprise プランでは、先にオーナーがコネクターを追加する必要がある場合があります。 Claude Code:

claude mcp add --transport http ai-video-atlas https://mcp.aivideoatlas.com/mcp

ChatGPT: カスタム MCP コネクターには開発者モードが必要です。有料プラン(Pro、Business、Enterprise、Edu)向けのベータ機能で、Free では利用できません。Settings → Apps & Connectors → Advanced settings を開き、Developer mode をオンにします。次に Create をクリックし、名前に AI Video Atlas と入力して URL を貼り付け、認証を No authentication に設定します。 カスタム GPT を作成する場合は、Configure → Actions → Import from URL に進み、https://mcp.aivideoatlas.com/openapi.json を使用します。

Cursor: https://aivideoatlas.com/agents/ のワンクリック「Add to Cursor」ボタンを使うか、次の内容を ~/.cursor/mcp.json に追加します。

{"mcpServers":{"ai-video-atlas":{"url":"https://mcp.aivideoatlas.com/mcp"}}}

Gemini: Gemini CLI(無料):

gemini mcp add --transport http ai-video-atlas https://mcp.aivideoatlas.com/mcp

Gemini アプリでは、カスタム接続アプリを利用できるのは、米国の個人 Google アカウント(18 歳以上)で Gemini Spark を利用している場合に限られます。利用できる場合は、上記 URL を使ってカスタムアプリを追加します。Gems は外部ツールに接続できません。

Grok Bot: Grok Bot のチャットに次の内容を貼り付けます。

Add this MCP server: name aivideoatlas, URL https://mcp.aivideoatlas.com/mcp (no key needed).

Grok Bot が追加前に確認し、次のメッセージからツールを利用できます。

任意の MCP クライアント/API: 上記の URL を使用します(ストリーミング可能な HTTP、認証不要)。通常の HTTP の場合:

curl "https://mcp.aivideoatlas.com/v1/find_shot?query=drone+shot&limit=3"

VS Code、Windsurf、その他の MCP クライアントでも同じ URL を使用します。

ツール

ツール機能
plan_shots簡単な説明から複数ショットの動画を計画します。説明をビートに分割し、それぞれに出典付きのショット、モデル、プロンプト、推定コストを選びます。Atlas のデータのみを使う、決定論的な処理です。
find_shot出典付きの AI 動画ショットのライブラリを検索します(クリエイターが実際に投稿したプロンプト、モデル、推定コスト、元の投稿へのリンクを確認できます)。
best_promptあるショットに最も適した、出典付きの完全なプロンプトを取得します。対象モデルを指定することもでき、作成者のクレジットと出典も含まれます。
recommend_model根拠とともにショット用のモデルを提案します。各モデルを使用した出典付きショットの数、ベンダー公表の最安 1 秒あたり価格、合計の推定額を示します。
get_pricesベンダー公表の 1 秒あたり価格を、出典 URL と確認日とともに取得します。ファミリーまたはホストで絞り込めます。依頼がない限り、提供終了済みの項目は除外されます。
get_workflowリップシンク、アップスケーリング、キャラクターの一貫性など、作業別にまとめた手順、ツール、モデルガイドを取得します。
get_guideモデルごとのプロンプトガイドを取得します(構成、カメラ、モード、一貫性、音声、避けるべきこと、制限事項)。ベンダーのドキュメントと、実証済みの Atlas の例を出典としています。
whats_new過去 N 日間に追加された最新のショットとガイドを取得します。

サーバーは MCP リソース(例:atlas://guides/<model>)と、各ツールをいつ使うべきかをエージェントに伝えるサーバー指示も公開しています。

レート制限

公開インスタンスは無料で、API キーは不要です。Durable Object によって、クライアントごと(IPv4 アドレス単位、または IPv6 /48 単位)に毎分約 60 リクエストまでに制限されます。バックアップ用のエッジルールも適用されます。制限を超えると、retry-after を含む HTTP 429 が返されます。

プライバシー

  • アカウント、キー、Cookieは不要です。
  • IPアドレスが保存またはログに記録されることはありません。 レート制限の適用にのみ、メモリ内で使用されます。
  • Workers の呼び出しログは無効になっています。唯一のログ行は、匿名の atlas_query イベントです。含まれるのは、ツール名、クエリテキスト(小文字に変換して切り詰めたもの)、引数名、結果数、レイテンシ、そしてクライアントが送信した場合はクライアント名です。これらは、どのツールやトピックが役立っているかを把握するために使用します。
  • 日ごとの集計カウント(セッション数、ツール別のツール呼び出し数、MCP と REST の内訳、クライアント名)は Durable Object に保持され、https://mcp.aivideoatlas.com/stats/daily で公開されます。保持するのはカウントのみで、IPアドレスやクエリテキストは含まれません。
  • クエリに個人情報を含めないでください。
  • ポリシー全文:https://aivideoatlas.com/privacy/

独自のコピーを実行する

npm install
npm run build            # downloads the public data export from https://aivideoatlas.com/agent-data.json and inlines it
npx wrangler dev         # local
npx wrangler deploy      # needs your own Cloudflare account

npm run build は dist/worker.mjs を出力します。ローカルのエクスポートからビルドするには、node scripts/build.mjs --data=path/to/agent-data.json を実行するか、data/agent-data.json に配置してください(gitignore 対象)。

wrangler.toml で account_id を設定するか、CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID を使用してください。また、必要に応じて独自のカスタムドメインルートも設定できます。Durable Object バインディング LIMITER → RateLimiter(SQLite ベースで、無料プランで利用可能)はすでに宣言されています。シークレットは不要です。

データとライセンス

コードは MIT ライセンスです(LICENSE を参照)。データはこのリポジトリには含まれていません。AI Video Atlas の公開エクスポートであり、各項目には元の作成者とベンダーの情報源へのクレジットがリンクされています。結果を表示する際は、これらのクレジットを残してください。

レジストリ

server.json は公式 MCP Registry(com.aivideoatlas/atlas)へのエントリです。

お問い合わせ:[email protected]

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。