AutoContent について
AutoContentは、資料をメディアや文章コンテンツに変換するホステッドMCPサーバーです。文書、URL、動画、テキストを基にコンテンツを作る人向けで、生成を承認する前に結果と見積もりを確認できます。
主な機能
- 01プロジェクトの作成とソース資料の追加
- 02動画、ポッドキャスト、スライド、文章の生成
- 03承認前の生成結果と見積もりのプレビュー
- 04結果の編集とフィードバック
- 05定期実行するContent Loopsの設定
- 06カスタム音声とアバターの作成
活用シーン
- 01PDFやURLからポッドキャストや動画を制作
- 02ソース資料からガイド、電子書籍、クイズを作成
- 03定期的なコンテンツ制作の設定
- 04ブランド独自の音声やアバターの作成
MCP 対応
ホステッドサーバーは、プロジェクト、ソース、生成、編集、Content Loop、ブランドリソース、アカウント関連のツールをMCPクライアントに公開します。Streamable HTTPで接続し、AutoContentアカウントによるOAuth認証を使用します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.autocontentapi.com/v1claude mcp add --transport http com-autocontentapi-platform https://mcp.autocontentapi.com/v1{"mcpServers":{"com-autocontentapi-platform":{"type":"http","url":"https://mcp.autocontentapi.com/v1"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-autocontentapi-platform":{"type":"http","url":"https://mcp.autocontentapi.com/v1"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-autocontentapi-platform":{"type":"http","url":"https://mcp.autocontentapi.com/v1"}}}{"mcpServers":{"com-autocontentapi-platform":{"serverUrl":"https://mcp.autocontentapi.com/v1"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
AutoContent MCP サーバー
あらゆる MCP クライアントから、PDF、URL、ドキュメント、動画、テキストをポッドキャスト、動画、スライドデッキ、インフォグラフィック、記事、ガイド、電子書籍、クイズに変換します。アシスタントがアセットを計画し、見積もりを提示すると、AutoContent があなたのアカウントで生成します。
- エンドポイント:
https://mcp.autocontentapi.com/v1(Streamable HTTP) - 認証: OAuth。AutoContent アカウントでサインインします
- ウェブサイト: https://autocontentapi.com/mcp
- 公式 MCP レジストリ:
com.autocontentapi/platform
できること
- プロジェクトを作成し、PDF、URL、ドキュメント、動画、テキストなどのナレッジソースを追加します。
- 動画(5 種類)、ポッドキャスト、スライドデッキ、インフォグラフィック、記事、実用ガイド、電子書籍、クイズを生成します。
- 生成を承認する前にプレビューと見積もりを確認し、その後、結果を編集したりフィードバックを送ったりできます。
- 新しいコンテンツを継続的に生成する Content Loops を設定します。
- ブランド用のカスタム音声とアバターを作成し、利用状況を確認します。
接続
このサーバーは OAuth を使用します。クライアントでブラウザーウィンドウを開き、AutoContent アカウントにサインインしてアクセスを承認します。API キーをコピーする必要はありません。
Claude(claude.ai と Claude Desktop)
Settings → Connectors → Add custom connector を開き、https://mcp.autocontentapi.com/v1 を入力して、Connect を選択します。
Claude Code
claude mcp add --transport http autocontent https://mcp.autocontentapi.com/v1
次に Claude Code で /mcp を実行し、autocontent を認証します。
Codex CLI
codex mcp add autocontent --url https://mcp.autocontentapi.com/v1
codex mcp login autocontent
Cursor
~/.cursor/mcp.json に以下を追加します。
{
"mcpServers": {
"autocontent": { "url": "https://mcp.autocontentapi.com/v1" }
}
}
VS Code
code --add-mcp '{"name":"autocontent","type":"http","url":"https://mcp.autocontentapi.com/v1"}'
Gemini CLI
gemini mcp add --transport http autocontent https://mcp.autocontentapi.com/v1
ChatGPT とその他のクライアント
URL https://mcp.autocontentapi.com/v1 を使用して、カスタムコネクターを追加します(ChatGPT では開発者モードを使用)。Streamable HTTP と MCP OAuth に対応しているクライアントであれば利用できます。
ツール
クライアントは tools/list から常に最新のリストとスキーマを取得します。主なツールは次のとおりです。
- プロジェクトとナレッジ:
create_project、list_projects、get_project、update_project、add_source、list_sources、set_project_logo、remove_project_logo - 探索と生成:
get_capabilities、preview_generation、generate、get_generation、preview_generation_edit、edit_generation、feedback_asset - Content Loops:
create_content_loop、list_content_loops、update_content_loop、run_content_loop - ブランドリソース:
create_custom_voice、get_voice、delete_voice、create_custom_avatar、get_avatar、delete_avatar - アカウント:
get_usage
ほかにも、プロジェクトのアーカイブ、コレクション、ソースのステータスと検索、生成リストとキャンセル、アセットの詳細を扱うツールがあります。
認証とアカウント
動的クライアント登録を使用する OAuth 2.1。AutoContent アカウントでサインインします。スコープ:platform.read、platform.write、platform.generate、platform.billing.read。
AutoContent アカウントが必要です。生成にはアカウント残高が使用されます。
リンク
- ウェブサイト: https://autocontentapi.com
- MCP セットアップページ: https://autocontentapi.com/mcp
- ドキュメント: https://docs.autocontentapi.com
- プライバシーポリシー: https://autocontentapi.com/privacy-policy
- 利用規約: https://autocontentapi.com/terms
このリポジトリについて
このリポジトリは、ホスト型 AutoContent MCP サーバーの公開リポジトリです。このセットアップガイドとレジストリメタデータ(公式 MCP レジストリ用の server.json、Glama 用の glama.json)を格納しています。サーバーはホスト型サービスとして https://mcp.autocontentapi.com/v1 で稼働しています。ソースコードはこのリポジトリには含まれていません。
問題を見つけた場合や質問がある場合は、イシューを作成してください。
ライセンス
このリポジトリの内容は、MIT License の下で利用できます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。