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AVnester — Indian Real Estate Intelligence

リモート

AVnester — Indian Real Estate Intelligence について

インド不動産:物件検索、エリアインサイト、購入可能性分析、全インド対応の印紙税ツール。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.avnester.com/public-mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
citystringいいえタミル・ナードゥ州内の都市または町(例:"Coimbatore"、"Madurai")。省略すると、タミル・ナードゥ州内のすべての都市を検索します。
limitintegerいいえ返す物件の最大件数(上限:20)。v1 の不正利用対策。
bedroomsintegerいいえ寝室数(BHK)。
localitystringいいえ市内の地区/近隣エリア(例:"Saravanampatti")。
maxPriceintegerいいえINR 建ての上限価格。
minPriceintegerいいえINR 建ての下限価格。
furnishingenumいいえ家具の備え付け状況(賃貸検索)。furnished | semi-furnished | unfurnished
propertyTypeenumいいえ物件タイプ。apartment | villa | plot | independent_house
rentalStructureenumいいえ賃貸の支払い形態:月額賃料、または一括リース(固定期間に対する返金可能な一括払いで、月額賃料なし)。transactionType=rent の場合のみ有効です。省略すると両方を含めます。monthly | lease
transactionTypeenumいいえ売買または賃貸のどちらを検索するか。省略すると両方を含めます。sale | rent

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。