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Bitmovin Observability MCP

リモート
bitmovin.comデータ・分析
公式サイト

Bitmovin Observability MCP について

Bitmovin Observability のデータをクエリして分析します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://analytics.mcp.bitmovin.com
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://analytics.mcp.bitmovin.com認証が必要
SSEhttps://analytics.mcp.bitmovin.com認証が必要

ツール

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パラメーター型必須説明
endstringはいISO 8601 形式の終了日時(例:'2025-10-02T00:00:00')
startstringはいISO 8601 形式の開始日時(例:'2025-10-01T00:00:00')
metricstringはいクエリするメトリクス。値を設定する前に、`searchMetrics` ツールでキーワードを解決してください。
filtersarrayいいえクエリに適用する任意のフィルター
licenseKeystringはいクエリ対象のライセンスキー(uuid)
percentilenumberいいえパーセンタイル値(0-100)。aggregation が 'percentile' の場合は必須です。
aggregationenumいいえ集計方法:'average'、'median'、または 'percentile'。指定しない場合は、メトリクスのデフォルトの集計方法を使用します。count | average | median | percentile | sum

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。