Blabigo LinkedIn について
AIエージェント向けのLinkedIn分析、メディアのアップロード、投稿予約。エージェントがキューに追加し、Blabigoが公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://studio.blabigo.ai/api/mcp/linkedinインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-blabigo-linkedin-agent https://studio.blabigo.ai/api/mcp/linkedinCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-blabigo-linkedin-agent":{"type":"http","url":"https://studio.blabigo.ai/api/mcp/linkedin"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-blabigo-linkedin-agent":{"type":"http","url":"https://studio.blabigo.ai/api/mcp/linkedin"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-blabigo-linkedin-agent":{"type":"http","url":"https://studio.blabigo.ai/api/mcp/linkedin"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-blabigo-linkedin-agent":{"serverUrl":"https://studio.blabigo.ai/api/mcp/linkedin"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。