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Black Duck Security Scanner

Black Duck Security Scanner

ローカル
github.com/blackducksoftwareセキュリティ18 週間前に更新

Black Duck Security Scanner について

Black Duck Security Scanner は、コーディングアシスタントから Black Duck Signal でコードをスキャンする MCP サーバーです。Git の変更を対象とする増分スキャンと、ファイルやディレクトリの指定スキャンに対応します。

主な機能

  1. 01Git 変更の増分スキャン
  2. 02ファイルとディレクトリの指定スキャン
  3. 03SARIF レポートと深刻度別件数
  4. 04Windows、macOS、Linux に対応

活用シーン

  1. 01新しいコード変更の脆弱性確認
  2. 02非 Git プロジェクトの指定パスのスキャン

MCP 対応

Git の変更または指定したファイルやディレクトリをスキャンするツールを提供します。結果にはレポートのパス、深刻度別件数、リソース URI、分析ガイダンスが含まれます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
npm@black-duck/mcp-server1.1.8
mcpbblack-duck-mcp-1.1.8.mcpb1.1.8

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Black Duck MCP

Black Duck MCP は、Signal の AI を活用したセキュリティ分析を開発環境に直接導入します。Claude、Gemini、Cursor、Copilot などの主要なコーディングアシスタントを通じてコードをスキャンできるため、セキュリティ上の問題を検出し、実行可能な分析結果を受け取り、推奨される修正を迅速かつ一貫して適用できます。

主な機能とメリット

  • 変更箇所のスキャン:
    • 開発者が加えたコード変更のみを対象に、高速な増分セキュリティスキャンを実行します。
    • コードの記述中に問題を早期検出するのに最適です。
  • ファイルのスキャン:
    • 特定のファイルまたはディレクトリを対象に、セキュリティ分析を実行します。
    • Git を使用していないプロジェクトや、コードベースの特定の部分を分析したい開発者に最適です。
  • クロスプラットフォーム対応:
    • Windows、macOS、Linux で動作します。

要件

はじめに

ステップ 1:MCP クライアントに追加する

MCP クライアントに次の設定を追加します(例として Claude のユーザーレベル設定を使用します)。

{
  "mcpServers": {
    "black-duck-signal": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@black-duck/mcp-server"],
      "env": {
        "BLACKDUCK_MCP_GATEWAY_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
ステップ 2:最初のスキャン

MCP クライアントで次のプロンプトのいずれかを使用して開始します。

Scan my code changes for security vulnerabilities

MCP クライアントがセキュリティスキャンを実行し、加えられたコード変更で見つかった脆弱性を報告します。変更されたファイルを特定するには、プロジェクトが Git ベースである必要があります。

Scan the changed files with respect to the main branch

MCP クライアントがセキュリティスキャンを実行し、メインブランチと比較した現在のブランチのコード変更のみを考慮して、加えられたコード変更で見つかった脆弱性を報告します。変更されたファイルを特定するには、プロジェクトが Git ベースである必要があります。

Scan all files under folder foobar for security vulnerabilities

MCP クライアントがセキュリティスキャンを実行し、見つかった脆弱性を報告します。

ツール

ツールパラメーター戻り値最適なユースケース
run_changes_security_scanprojectPath(必須):Git プロジェクトの絶対パス

gitPatchMode(必須):
• all-uncommitted:ステージ済みおよび未ステージの変更をスキャンします
• reference-branch:ブランチ作成後の変更をスキャンします

referenceBranch(任意):参照ブランチ名(例:main)

scanEntireFileContent(任意):true の場合、変更行だけでなく、変更されたファイルの内容全体をスキャンします。デフォルト:false
• sarifFilePath:SARIF レポートのパス
• status:success または failure
• resourceUris:MCP リソース URI
• issueCounts:重要度別の件数
• analysisGuidance:分析手順
• 高速:変更されたコードのみを分析します
• 重点的:変更箇所の問題を表示します
• 反復的:開発ワークフローと CI/CD に最適です
• 効率的:スキャンのコストと時間を削減します
run_security_scanprojectPath(必須):プロジェクトの絶対パス

filePaths(必須):スキャン対象のファイルまたはディレクトリの絶対パスの配列
• sarifFilePath:SARIF レポートのパス
• status:success または failure
• resourceUris:MCP リソース URI
• issueCounts:重要度別の件数
• analysisGuidance:分析手順
• 特定のファイルやディレクトリの分析
• 重要なパスに対する重点的なセキュリティレビュー
• 開発中の簡易チェック
• Git を使用しないプロジェクト

オプション設定

Black Duck Signal MCP サーバーは、次の環境変数に対応しています。

変数デフォルト説明
BLACKDUCK_MCP_GATEWAY_KEYなし(必須)AI 分析を強化するための API キー
BLACKDUCK_HOMEユーザーのホームディレクトリデフォルトの .blackduck フォルダーの場所を上書きします
BLACKDUCK_MCP_TOOL_TIMEOUT1800000(30 分)スキャンのタイムアウト時間(ミリ秒)
BLACKDUCK_MCP_LOG_LEVELinfoログレベル:error、warn、info、または debug

これらの変数は、MCP クライアントの設定で指定できます。

{
  "mcpServers": {
    "black-duck": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@black-duck/mcp-server"],
      "env": {
        "BLACKDUCK_MCP_GATEWAY_KEY": "your-api-key-here",
        "BLACKDUCK_MCP_LOG_LEVEL": "debug"
      }
    }
  }
}

ログとトラブルシューティング

ログの場所

すべての MCP ログは、Linux/macOS では /Users/<username>/.blackduck/mcp/logs/ に、Windows では C:\Users\<Username>\AppData\Roaming\BlackDuck\mcp\logs\ に書き込まれます(BLACKDUCK_HOME でカスタマイズ可能です)。

  • black-duck-mcp.log - 統合ログ(すべてのレベル)
  • black-duck-mcp-error.log - エラーのみのログ

IP 許可リスト

MCP サーバーが適切に機能するには、以下の URL と IP アドレスへのアクセスが必要です。

URLIP アドレス
repo.blackduck.com34.149.5.115
llm.core.blackduck.com104.18.36.253

ファイアウォールで、これらのエンドポイントへの HTTPS(ポート 443)の送信接続が許可されていることを確認してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License に基づいてライセンスされています。

リソース

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。