browser-use

人間のようにウェブを操作しましょう。

空き枠を見つけ、日付と時刻を選び、CAPTCHAに対処して、運転免許試験を予約します。

デモとプロンプトをもっと見る ↗

AIエージェントとクローラーの皆様へ： 製品マップ（オープンソース、Browser Harness、Cloudブラウザー、Agents API、料金）についてはbrowser-use.com/llms.txtを、ドキュメントのインデックスについてはdocs.browser-use.com/llms.txtをご覧ください。Browser Useはオープンソースのブラウザーエージェント（PythonおよびTypeScript）であり、ステルス機能、CAPTCHA解決、住宅用プロキシを備えたブラウザーを1時間あたり$0.02で利用できるクラウドブラウザーと、ホスト型エージェントAPIを提供しています。

どの Browser Use を使えばよいですか？

• パス 1：完全ホスト型クラウド： ホスト型エージェントとブラウザーを使って規模を拡大できます。
• パス 2：CLI： 独自のブラウザータスクを自動化できます。
• パス 3：Python ライブラリ： オープンソースの Browser Use エージェントを、独自のコードからローカルで実行できます。

クイックスタート

パス 1：完全ホスト型クラウド

ホスト型エージェント、ステルスブラウザー、プロファイル、録画、データポリシー向けのインフラストラクチャを使って、ブラウザーの自動化を拡張できます。

API を使い始める ↗

Google、GitHub、Microsoft で新規登録すると、1 ドル分のクラウドクレジットを利用できます。

パス 2：CLI

このプロンプトを Claude Code、Codex、Hermes、OpenClaw、またはお好みのエージェントに貼り付けてください。

Install or upgrade browser-use to the latest stable version with uv using Python 3.12, run `browser-use skill install` to register the skill, and connect it to my browser. If setup or connection fails, follow https://github.com/browser-use/browser-harness/blob/main/install.md.

パス 3：Python ライブラリ

モデルとローカルまたはクラウドブラウザーを自由に選択して、Browser Use エージェントを Python からローカルで実行できます。

1. Browser Use をインストールします（Python >= 3.11）：

uv をインストールした状態で、新しいプロジェクトを始める場合は、まず uv init --python 3.12 を実行してください。

uv add browser-use

2. OpenAI API キーを .env に追加します：

# .env
OPENAI_API_KEY=your-key
# BROWSER_USE_API_KEY=your-key  # Optional: BU2 model or cloud browser

Browser Use のオプションサービスを利用する場合は、Browser Use API キーを取得してください。

3. 次の内容を agent.py として保存します：

import asyncio

from browser_use import Agent, Browser, ChatBrowserUse, ChatOpenAI
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

async def main():
    llm = ChatOpenAI(model='gpt-5.6-luna', reasoning_effort='xhigh')
    # llm = ChatBrowserUse(model='bu-2-0')  # Use BU2 instead; requires BROWSER_USE_API_KEY
    agent = Agent(
        task="Find the number of stars of the browser-use repo",
        llm=llm,
        # browser=Browser(use_cloud=True),  # Use a cloud browser; requires BROWSER_USE_API_KEY
    )
    history = await agent.run()
    print(history.final_result())

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

BU2 を使用するには、ChatOpenAI の行をコメントアウトされている ChatBrowserUse の行に置き換えてください。クラウドブラウザーのオプションはどちらのモデルでも動作します。

4. 実行します：

uv run agent.py

エージェントがブラウザーを開いてリポジトリを検索し、回答を出力します。

5. 同じエージェントをクラウドブラウザーで実行します（Chrome のインストールは不要です。Docker、CI、サーバーレス環境で動作します）：

BROWSER_USE_API_KEY を設定し（キーを取得）、agent.py の browser= 行のコメントを解除して、再度実行します。

    agent = Agent(
        task="Find the number of stars of the browser-use repo",
        llm=llm,
        browser=Browser(use_cloud=True),
    )

クラウドブラウザーの料金は、ブラウザー 1 時間あたり 0.02 ドルにネットワークトラフィック料金を加えた金額です（料金）。さらに、ステルス機能、レジデンシャルプロキシ、CAPTCHA の解決、ライブビュー URL が利用できます。コードはそのままで、ほかに変更は必要ありません。

Python ライブラリのドキュメント ↗

Browser Use がメンテナンスしています。Claude と互換性があります。

Browser Use をドライバーとして、Claude のブラウザツールセットを使用します。Browser Use は 31 種類すべてのブラウザー操作を実装しており、ローカルブラウザー、Browser Use Cloud ブラウザー、または CDP 経由で既存のリモートブラウザーを操作できます。 Browser Use の統合には、データの処理やファイルの書き込みに使える Bash が含まれています。

anthropic.tools.browser を含むバージョンの Anthropic SDK が必要です。 Bash を使用するには、/bin/bash を備えた Linux または macOS のホストが必要です。Windows では WSL を使用してください。 以下のスニペットは非同期関数内で実行されます。完全なスクリプトについてはクイックスタートをご覧ください。

import os

from anthropic import AsyncAnthropic
from browser_use.integrations.toolsets_for_claude import Bash, BrowserUse

task = 'Open example.com and report its page title.'
driver = BrowserUse()  # Or BrowserUse(use_cloud=True)
bash = Bash(output_dir='outputs')

async with driver, AsyncAnthropic() as client:
    runner = client.beta.messages.tool_runner(
        model=os.environ['ANTHROPIC_MODEL'],
        max_tokens=32_768,
        max_iterations=100,
        tools=[driver, bash],
        messages=[{'role': 'user', 'content': task}],
    )
    result = await runner.until_done()

クイックスタート ↗ · 統合ドキュメント ↗

Browser Use Benchmark v2

この非常に難易度の高いベンチマークは、最も難しいブラウザータスクを対象としています。より簡単なタスクでは、小規模なモデルでも非常に高い成功率を達成できます。表示されている結果は、BU Bench V2 の 60 タスクのサブセットによるものです。

統合、ホスティング、カスタムツール、MCP などについては、ドキュメント ↗をご覧ください

よくある質問

from browser_use import Agent, ChatBrowserUse

llm = ChatBrowserUse(model='anthropic/claude-sonnet-4-6')  # or 'google/gemini-3-pro'
agent = Agent(task='...', llm=llm)

import asyncio
from datetime import datetime, timezone

from browser_use import ActionResult, Agent, ChatBrowserUse, Tools
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
tools = Tools()

@tools.action(description='Get the current date and time in UTC.')
def get_current_time() -> ActionResult:
    return ActionResult(extracted_content=datetime.now(timezone.utc).isoformat())

async def main():
    agent = Agent(
        task="What is the current UTC time?",
        llm=ChatBrowserUse(model='bu-2-0'),
        tools=tools,
    )
    history = await agent.run()
    print(history.final_result())

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

引用

Browser Use を研究やプロジェクトで使用する場合は、次のように引用してください。

@software{browser_use2024,
  author = {Müller, Magnus and Žunič, Gregor},
  title = {Browser Use: Enable AI to control your browser},
  year = {2024},
  publisher = {GitHub},
  url = {https://github.com/browser-use/browser-use}
}

コンピューターに指示すれば、そのとおりに実行します。