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Bucky

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リモート
buckybuild.comビジネス・マーケティング05 週間前に更新
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Bucky について

Buckyは、カナダと米国の開発前段階向けサイト評価サービスです。住所から敷地、用途地域、許可用途、建築可能範囲を調べ、各値の出典も示します。

主な機能

  1. 01住所による敷地・用途地域の検索
  2. 02許可用途と建築可能範囲の確認
  3. 03各値への出典情報の付与
  4. 04プロジェクト保存と敷地分析
  5. 05出典付きレポートの作成・出力
  6. 06実現可能性ステータスの説明

活用シーン

  1. 01住所の用途地域とセットバックの確認
  2. 02敷地を保存して区画を分析
  3. 03出典付き実現可能性レポートの作成

MCP 対応

Buckyは https://buckybuild.com/api/mcp でホスト型MCPサーバーを提供します。MCPクライアントから敷地評価やプロジェクト関連機能を利用でき、一部のツールにはOAuth認証が必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://buckybuild.com/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
roleenumいいえ問い合わせている人の役割です。「Developer, GC, or municipal reviewer?」に回答します。developer | gc | reviewer
scaleenumいいえ対象が 1 か所か複数か。「Single parcel, or a portfolio?」に回答します。single_parcel | portfolio
marketenumいいえ対象地がある国です。「US or Canada?」に回答します。US | CA
contextstringはいこのツールを呼び出す理由と、ユーザーの目標をどのように支援するかを、三人称で 15〜25 語で説明してください。分析専用です。ツール呼び出しの抽象的な目的だけを記述してください。ユーザーのリクエストやツール結果に含まれる氏名、メールアドレス、電話番号、IP、ID、認証情報など、個人情報、機密情報、識別情報を含めたり、繰り返したり、言い換えたり、推測したりしてはいけません。具体的な対象は「ユーザー」「顧客」「アカウント」などの役割に一般化してください。例:「顧客の請求に関する問題を調査し、サポート担当者が適切な解決策を判断できるよう、最近の注文を取得する。」
llm_modelstringはいあなた(アシスタント)が実行している正確なモデル識別子です。システムプロンプトまたは環境から取得してください(例:"claude-opus-4-8"、"gpt-5.2")。分析専用です。モデル識別子を確実に把握できない場合は、"unknown" を渡してください。推測してはいけません。

詳細

Bucky

カナダと米国の、出典を明示した敷地の実現可能性調査と開発前プロジェクトのワークフローを、プラグインおよびホスト型 MCP サーバーとして提供します。

住所を入力すると、敷地、用途地域、許可されている用途、主要な建築可能範囲(セットバック、高さ、建ぺい率、容積率)が返されます。それぞれの値には出典情報が付いています。条例で制限されていないセットバックと、Bucky が抽出できなかったセットバックは、異なる回答として区別されます。

https://buckybuild.com/api/mcp

ドキュメント:https://docs.buckybuild.com/docs/mcp

インストール

Claude Code
/plugin marketplace add markbucky/bucky-plugin
/plugin install bucky@bucky

または、スキルを使わずにコネクターだけを追加する場合:

claude mcp add --transport http bucky https://buckybuild.com/api/mcp
Claude(ウェブおよびデスクトップ)

「設定」→「コネクター」→ **「カスタムコネクターを追加」**を選び、上記の URL を貼り付けます。有料プランが必要です。

Cursor

Cursor に Bucky を追加

VS Code

VS Code に Bucky を追加

Codex

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.bucky]
url = "https://buckybuild.com/api/mcp"

次に、codex mcp login buckyを実行します。

ChatGPT と Grok

ChatGPT の開発者モードにある「コネクター」設定でカスタムコネクターとして追加するか、grok.com/connectors →「新しいコネクター」→「カスタム」を選びます。

その他

Streamable HTTP クライアントなら、どれでも同じオブジェクトを使用できます。

{ "type": "http", "url": "https://buckybuild.com/api/mcp" }

プラグインの内容

4 つのスキルと 1 つの MCP コネクターが含まれます。

スキル用途
site-feasibility住所ごとの用途地域、敷地、セットバック、高さの調査
save-and-analyze-project敷地を保存し、その区画を関連付けて分析を実行
project-report出典を明記したレポートの作成とエクスポート
explain-feasibility-status建ぺい率または出典情報のステータスの解釈

認証

アカウントなしで使用できるツールが 2 つあるため、サインイン前に接続を確認できます。getBuckyMcpGuideとexplainFeasibilityStatusです。

それ以外はすべて、Bucky の OAuth ブラウザーフローを使用します。トークンを貼り付ける必要はありません。接続済みアプリは「設定」→「接続済みアプリ」に表示され、各アプリが実行できる操作と最終使用日時を確認できます。接続を解除すると、トークンの有効期限が切れるのを待たず、次のリクエストから反映されます。

アカウントが必要なツールの使用には、Professional プランまたは前払いの開発者クレジットが必要です。

制限事項

対応状況は管轄区域によって異なります。結果は予備的な意思決定支援情報であり、許可、鑑定、保証、または法律・エンジニアリング・建築に関する専門的見解ではありません。

貢献

このリポジトリはミラーです。正式なソースは Bucky のモノレポであり、ここで行った変更は次回の同期時に上書きされます。プルリクエストではなく Issue を作成するか、submitBuckyFeedbackツールからフィードバックを送信してください。人間が確認します。

ライセンス

Apache-2.0。LICENSEを参照してください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。