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catalyst-edge-mcp

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catalyst-edge-mcp について

catalyst-edge-mcpは、AIエージェントや市場調査担当者向けに、SEC提出書類のシグナルを順位付けして提供します。過去の判断と結果を公開し、銘柄、投資論点、セクターの分析ツールも備えています。

主な機能

  1. 01SEC提出書類の材料シグナルを順位付け
  2. 02過去のシグナル結果を確認
  3. 03銘柄ごとのシグナル内訳を調査
  4. 04材料、リスク、弱気シナリオの論点を取得
  5. 05セクターの方向性を確認

活用シーン

  1. 01寄り付き前に市場材料の候補を確認
  2. 02過去の判断と測定結果を照合
  3. 03銘柄のシグナル内訳を調査
  4. 04セクターの方向性と論点のリスクを評価

MCP 対応

材料シグナルの順位、実績、銘柄シグナル、投資論点、セクターの方向性を扱うツールを提供します。ホスト型サーバーのほか、stdioとHTTPによるセルフホスト方式も記載されています。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://catalystedgescanner.com/mcp/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

7
パラメーター型必須説明
limitintegerいいえ候補の最大件数(デフォルト:25;無料プランでは最大 3 件)
sectorstringいいえsector でフィルタリング(部分一致)
convictionenumいいえconviction レベルでフィルタリングMAXIMUM | HIGH | ELEVATED | WATCH

詳細

Catalyst Edge MCP Server

AI エージェント向けの、公開採点方式の SEC カタリストインテリジェンスを、Model Context Protocol経由で提供します。米国市場を動かす可能性のある SEC の届出をすべて EDGAR から取得し、500 以上のデータエンジンでスコアリングして、市場が開く前にランキングします。多くのシグナル製品とは異なり、実績は公開されています。過去の予測はすべて、結果とともにcatalystedgescanner.com/receiptsで公開しています。

ホスト型サーバーを使う(インストール不要)

ホスト型インスタンスが稼働中です。MCP 対応クライアントを接続するか、JSON-RPC を直接 POST してください。

curl -s https://catalystedgescanner.com/mcp/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

ツールを呼び出します(無料ティアではキー不要)。

curl -s https://catalystedgescanner.com/mcp/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"get_convergence_picks","arguments":{"limit":3}}}'

有料ティアでは、Bearer トークンを使用します:Authorization: Bearer <your-key>。

ツール

ツールティア戻り値
get_convergence_picks無料本日のスコア付きカタリスト候補(無料:上位 3 件)
get_track_record無料公開済み候補の過去の的中率/アルファ
get_ticker_signalインテリジェンスティッカーごとのシグナルレイヤーの詳細な内訳
get_thesisインテリジェンス平易な言葉でまとめた投資仮説(カタリスト、リスク、弱気シナリオ)
get_sector_leanインテリジェンスセクターの方向性

無料 — 評価用ティア。キーは不要です。インテリジェンス — すべてのツールを最大限の詳細度で利用できます。キーはcatalystedgescanner.com/pricingまたは[email protected]から入手できます。

Claude Desktop / Cursor の設定(stdio、セルフホスト)

{
  "mcpServers": {
    "catalyst-edge": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/catalyst_mcp.py"],
      "env": { "CATALYST_MCP_KEY": "optional-key" }
    }
  }
}

Python 標準ライブラリのみを使用し、依存関係はありません。HTTP モード:CATALYST_MCP_HTTP=1 python3 catalyst_mcp.py(127.0.0.1:8848にバインドします。公開利用では TLS を前段に配置してください。詳しくはcatalyst-mcp.serviceを参照)。キーとティアの対応設定はmcp_keys.jsonにあります(mcp_keys.json.exampleを参照)。

検証

python3 smoke_test.py   # exit 0 = handshake + all tools OK

データと免責事項

データソース:SEC EDGAR(届出書類、XBRL、インサイダー取引)、米国政府のオープンデータ、遅延市場価格。ここで提供する情報は、いかなる場合も金融アドバイスではありません。シグナルは、的中も外れも含め、次の取引セッションの始値を基準にそれぞれ測定した、実績を公開するリサーチ情報です。機械可読なサイトマップ:catalystedgescanner.com/llms.txt · OpenAPI:/openapi.json。

MIT ライセンス。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。