Check AI Free — Image Source Clues について
画像のソースやヘッダー情報を調べるMCPアダプターです。画像メタデータを確認する用途に向けて、編集可能な観察結果と、検証済みの来歴や生成元の特定を区別して示します。
主な機能
- 01画像のソースとヘッダーメタデータの検査
- 02画像URL・ローカルファイル・Base64の入力
- 03最大10 MiBのJPEG・PNG・WebPに対応
- 04メタデータ観察の限界を提示
活用シーン
- 01画像内のソース情報の確認
- 02カメラ情報とソースマーカーの検査
- 03画像の来歴を調べる際のメタデータ確認
MCP 対応
MCPクライアントに`detect_ai_image`と`inspect_c2pa_provenance`を提供し、ソースマーカーとメタデータを調べます。C2PA署名の検証、来歴の認証、正確な生成元の特定は行いません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
2掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| file_path | string | いいえ | 画像ファイルのローカル絶対パスまたは相対パス(JPEG、PNG、WebP) |
| image_url | string | いいえ | 分析する画像の公開 HTTP/HTTPS 直リンク URL |
| image_base64 | string | いいえ | Base64 エンコードされた画像データ文字列(任意) |
詳細
Check AI Free MCP サーバー
Check AI Free の公式 MCP アダプターです。選択した画像をアップロードしてソース/ヘッダーを検査し、制限事項とともに編集可能なメタデータの観察結果を返します。C2PA 署名の検証、出所の認証、正確な生成元の特定は行いません。
インストール
{
"mcpServers": {
"checkaifree": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "checkaifree-mcp"]
}
}
}
ローカルコマンドに対応した MCP クライアントでは、この stdio 設定を使用してください。サービス API キーやアカウントは不要です。レート制限と可用性が適用されます。
ツール
detect_ai_image:image_url、file_path、image_base64のいずれか 1 つを受け付けます。ソースの観察結果を読み取ります。メタデータのみの読み取りでは、モデルの割合は表示されません。inspect_c2pa_provenance:image_urlまたはfile_pathを受け付けます。互換性のため、従来のツール名を維持しています。ソースマーカーとカメラフィールドを観察します。署名、アセットとの紐付け、証明書の信頼性は検証されません。
対応入力形式:JPEG、PNG、WebP。サイズは最大 10 MiB です。指定された URL はこの Node プロセスによって取得され、選択した画像データとファイル名が Check AI Free バックエンドに送信されます。ローカルファイルと base64 入力もアップロードされます。このアダプターはブラウザー内/ローカルのみで動作するチェッカーではありません。画像の取り扱いを確認せずに、機密画像を入力しないでください。
現在のアダプターは、ソース/ヘッダーエンドポイントを呼び出します。ウェブサイトにある、画像の再エンコードとピクセルモデルを使う別個のフォールバックは実行しません。そのため、メタデータがない場合は結論が出ないことがあります。ユーザー向けの一連の処理をすべて利用するには、ウェブサイトを使用してください。ソーステキストは編集可能です。メタデータの観察結果もモデル推定値も、真正性やアカウントの本人確認を証明するものではありません。
読み取り例
ソースのみを使った応答の例を示します。
ソーステキストは AI による生成を示唆しています。モデルスコアは算出されていません。ソースの手掛かりだけでは確率を示せません。ソースフィールドは編集可能です。C2PA 署名は検証されていません。
これは出力の意味を説明するものであり、精度のベンチマークではありません。手法のページでは、製品の機能と制限事項について説明しています。
開発とリリースのチェック
npm ci
npm test
npm pack --dry-run
デフォルトのテストはオフラインで実行されます。出力の意味、プロトコルの初期化/ツールの検出、入力不足の拒否を確認します。test:live は従来の統合テストランナーを維持していますが、使用前にフィクスチャとネットワークリクエストを明示的に確認する必要があります。リリースチェックで有料プロバイダーへの呼び出しは不要です。
ソース:hyai-dev/checkaifree-mcp。MIT ライセンス。LICENSE を参照してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。