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Check AI Free — Image Source Clues

Check AI Free — Image Source Clues

ローカル
checkaifree.comメディア・デザイン02 週間前に更新

Check AI Free — Image Source Clues について

画像のソースやヘッダー情報を調べるMCPアダプターです。画像メタデータを確認する用途に向けて、編集可能な観察結果と、検証済みの来歴や生成元の特定を区別して示します。

主な機能

  1. 01画像のソースとヘッダーメタデータの検査
  2. 02画像URL・ローカルファイル・Base64の入力
  3. 03最大10 MiBのJPEG・PNG・WebPに対応
  4. 04メタデータ観察の限界を提示

活用シーン

  1. 01画像内のソース情報の確認
  2. 02カメラ情報とソースマーカーの検査
  3. 03画像の来歴を調べる際のメタデータ確認

MCP 対応

MCPクライアントに`detect_ai_image`と`inspect_c2pa_provenance`を提供し、ソースマーカーとメタデータを調べます。C2PA署名の検証、来歴の認証、正確な生成元の特定は行いません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"com-checkaifree-ai-image-detector": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"checkaifree-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y checkaifree-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmcheckaifree-mcp1.0.2

ツール

2

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
file_pathstringいいえ画像ファイルのローカル絶対パスまたは相対パス(JPEG、PNG、WebP)
image_urlstringいいえ分析する画像の公開 HTTP/HTTPS 直リンク URL
image_base64stringいいえBase64 エンコードされた画像データ文字列(任意)

詳細

Check AI Free MCP サーバー

Check AI Free の公式 MCP アダプターです。選択した画像をアップロードしてソース/ヘッダーを検査し、制限事項とともに編集可能なメタデータの観察結果を返します。C2PA 署名の検証、出所の認証、正確な生成元の特定は行いません。

インストール

{
  "mcpServers": {
    "checkaifree": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "checkaifree-mcp"]
    }
  }
}

ローカルコマンドに対応した MCP クライアントでは、この stdio 設定を使用してください。サービス API キーやアカウントは不要です。レート制限と可用性が適用されます。

ツール

  • detect_ai_image:image_url、file_path、image_base64 のいずれか 1 つを受け付けます。ソースの観察結果を読み取ります。メタデータのみの読み取りでは、モデルの割合は表示されません。
  • inspect_c2pa_provenance:image_url または file_path を受け付けます。互換性のため、従来のツール名を維持しています。ソースマーカーとカメラフィールドを観察します。署名、アセットとの紐付け、証明書の信頼性は検証されません。

対応入力形式:JPEG、PNG、WebP。サイズは最大 10 MiB です。指定された URL はこの Node プロセスによって取得され、選択した画像データとファイル名が Check AI Free バックエンドに送信されます。ローカルファイルと base64 入力もアップロードされます。このアダプターはブラウザー内/ローカルのみで動作するチェッカーではありません。画像の取り扱いを確認せずに、機密画像を入力しないでください。

現在のアダプターは、ソース/ヘッダーエンドポイントを呼び出します。ウェブサイトにある、画像の再エンコードとピクセルモデルを使う別個のフォールバックは実行しません。そのため、メタデータがない場合は結論が出ないことがあります。ユーザー向けの一連の処理をすべて利用するには、ウェブサイトを使用してください。ソーステキストは編集可能です。メタデータの観察結果もモデル推定値も、真正性やアカウントの本人確認を証明するものではありません。

読み取り例

ソースのみを使った応答の例を示します。

ソーステキストは AI による生成を示唆しています。モデルスコアは算出されていません。ソースの手掛かりだけでは確率を示せません。ソースフィールドは編集可能です。C2PA 署名は検証されていません。

これは出力の意味を説明するものであり、精度のベンチマークではありません。手法のページでは、製品の機能と制限事項について説明しています。

開発とリリースのチェック

npm ci
npm test
npm pack --dry-run

デフォルトのテストはオフラインで実行されます。出力の意味、プロトコルの初期化/ツールの検出、入力不足の拒否を確認します。test:live は従来の統合テストランナーを維持していますが、使用前にフィクスチャとネットワークリクエストを明示的に確認する必要があります。リリースチェックで有料プロバイダーへの呼び出しは不要です。

ソース:hyai-dev/checkaifree-mcp。MIT ライセンス。LICENSE を参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。