Chorus について
グループからの音声、動画、テキストのメッセージを集め、一人に贈る一冊の本にまとめます
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://choruskeepsake.com/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-choruskeepsake-chorus https://choruskeepsake.com/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-choruskeepsake-chorus":{"type":"http","url":"https://choruskeepsake.com/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-choruskeepsake-chorus":{"type":"http","url":"https://choruskeepsake.com/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-choruskeepsake-chorus":{"type":"http","url":"https://choruskeepsake.com/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-choruskeepsake-chorus":{"serverUrl":"https://choruskeepsake.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
14| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| code | string | いいえ | 主催者にメールで送られる6桁のコードです。初回の呼び出しでは省略するとコードが送信されます。 |
| title | string | いいえ | 相手の言葉で付けるブックの名前です。例：The Kelly family recipes。1行、最大40文字。 |
| occasion | string | いいえ | 大きな誕生日、結婚式、新しい赤ちゃん、成長の記録、追悼、その他のいずれかです。通常の表現はこれらのいずれかに対応付けられます。 |
| closes_on | string | いいえ | 収集を停止する日付です。例：2026-11-14。印刷版を希望する場合は、その日の3週間前に設定してください。 |
| expecting | array | いいえ | 録音する予定の人を名前または役割で指定します。book_status で未提出の人を表示できます。メールアドレスは絶対に入力しないでください。 |
| lead_with | string | いいえ | 投稿者のスマートフォンで、これらのうちどれを大きなボタンにするかを指定します。 |
| questions | array | いいえ | 全員に尋ねる質問を最大12個指定します。相手から聞いた内容をもとに作成し、各質問は1行、最大200文字で、1～2分ほどで声に出して答えられるものにします。subject_name があるブックでは、質問内の {name} がその名前に置き換わります。省略した場合、subject_name があるブックにはその場面に合った質問セットが設定され、タイトルだけのブックには自由回答形式の質問が3つ設定されます。 |
| answer_with | array | いいえ | 音声、動画、テキストのいずれかを指定します。指定がない場合は音声とテキストになります。 |
| subject_name | string | いいえ | ブックの対象者です。一人またはカップル向けの場合は、主催者の言い方で指定します。例：Mum。subject_name、title、またはその両方を指定してください。一人向けのブックでは subject_name だけで十分です。 |
| organiser_email | string | はい | 主催者のメールアドレスです。ブックはこのアドレスに紐付き、主催者は6桁のコードでアクセスします。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。