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CliDeck MCP — Network Knowledge

CliDeck MCP — Network Knowledge

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CliDeck MCP — Network Knowledge について

CliDeck MCPは、ネットワーク情報を扱うAIエージェント向けの、バージョン対応のオープンソース知識フレームワークです。MCP経由で出典付きの回答を決定的に検索し、未対応の質問は不明と示しながら、調査結果を不変のリビジョンとして公開します。

主な機能

  1. 01バージョン対応のネットワーク知識検索
  2. 02出典付きの回答
  3. 03不明な質問の明示
  4. 04調査とリビジョンの公開
  5. 05分野別ナレッジパック

活用シーン

  1. 01デバイスのコマンドやワークフローの確認
  2. 02アップグレードや変更情報の確認
  3. 03ネットワーク知識の不足箇所の調査

MCP 対応

Streamable HTTP MCPエンドポイントまたはローカルサーバーを通じて、クライアントにネットワーク知識を提供します。ツールはデバイスのコンテキスト、コマンド、ワークフロー、スナップショット、トポロジーなどを扱いますが、デバイスへの接続やコマンド実行は行いません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.clideck.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

19
パラメーター型必須説明
reasonstringはい
contextobjectいいえ
context.modelstringいいえ
context.vendorstringいいえ
context.versionstringいいえ
context.runtime_modestringいいえ
context.operating_systemstringいいえ
context.shell_environmentstringいいえ
questionstringはい
revision_refsarrayいいえ

詳細

CliDeck MCP

AI エージェントが MCP 経由で照会する、バージョン対応のソースに基づくナレッジを提供するオープンソースのフレームワークです。既知の回答には PostgreSQL による決定論的な検索を使用し、不完全な回答からは永続的な調査要求を作成します。分離された Codex の実行環境が証拠を発見・抽出し、コアが検証して不変のリビジョンを公開します。 CliDeck はガイダンスを提供し、デバイスへの接続やコマンドの実行は行いません。

項目URL
公開 Streamable HTTP MCPhttps://mcp.clideck.com/mcp
ネットワーク証拠ワークベンチhttps://mcp.clideck.com/webmcp
ライブ読み取り専用オペレーションデモhttps://mcp.clideck.com/demo
製品ページhttps://clideck.com/software/mcp

機能

  • ネットワークナレッジ: デバイスのコンテキスト、コマンド、ワークフロー、スナップショットと 編集、変更レビュー、検証、アップグレード、トポロジー、専門家向けタスクに対応します。 正確なコンテキストを最優先し、より広範なガイダンスにはラベルを付け、 裏付けのない質問には unknown と回答します。対応範囲はベンダー、プラットフォーム、バージョンによって異なります。
  • ドメインパック: 共通のリビジョン/リリースコア上で、分野固有のスキーマと決定論的な検証を提供します。Engineering Measurements は、ネットワーク以外の分野における正確な小数値、単位、許容差を実証します。
  • 継続的な調査: 有効化できる分離実行環境は 1~8 個で、Luna/High モデルの比較と公式価格の比較を /admin/models で行えます。ダウンロード、変換、OCR、チャンク化、インデックス作成、公開は機械的に行われます。AI はリサーチャーブリッジを通じて範囲を限定したタスクを受け取ります。モデルポリシーを参照してください。
  • WebMCP: 型付きの 6 つのブラウザーツールが、エンジニアとバージョン管理されたケースを共有します。 ファイル全体はローカルに保持され、選択された証拠は送信前に編集されます。 ブラウザーエージェントによる証拠へのアクセスには、明示的なオプトインが必要です。 手動操作は WebMCP がなくても利用できます。仕様と手順を参照してください。
  • オペレーションデモ: /admin と /demo は同じフロントエンドと実際の本番カウンターを使用します。サーバー側の投影では個人情報を編集し、デモの操作から本番環境を変更することはできません。

本番オペレーションダッシュボード

ライブの集計値はデモと /public/v1/stats で確認できます。過去の件数やテスト結果は、現在のサービス保証を示すものではありません。Codex は主要なエンジニアリング環境でした。ローカルで認証済みの Codex インストールを通じてパイプラインを使用する場合、別途モデル API を統合する必要はありませんが、プランと利用上限が適用されます。

ローカルで実行する

必要なもの:Node.js 24、package.json で固定された pnpm、PostgreSQL 16 (Docker Compose を利用できます)。

cp .env.example .env
set -a
source .env
set +a
pnpm install --frozen-lockfile
docker compose up -d postgres
pnpm db:migrate
pnpm db:seed
pnpm knowledge:reindex-applicability -- --resume --verify
pnpm build
pnpm dev:api

環境変数を読み込む前に、ローカルデータベースに合わせて .env を編集してください。MCP は http://127.0.0.1:8787/mcp で待ち受けます。ワーカー/リサーチャーのエントリーポイントと、サポートされているすべてのコマンドは package.json に記載されています。本番環境では 正式なデプロイワークフローを使用します。

ホストされているサービスを Codex CLI に接続するには、次のようにします。

codex mcp add clideck --url https://mcp.clideck.com/mcp
codex mcp list

その他の Streamable HTTP MCP クライアントも同じエンドポイントを使用できます。

開発する

pnpm check
pnpm test
pnpm eval
pnpm build

PostgreSQL 統合テストと 250 ケースの評価には、マイグレーションとシード投入済みのテストデータベースが必要です。DB テストを省略した実行は、完全なリリース検証ではありません。デプロイスクリプトは専用の一時データベースをプロビジョニングし、権限を適用します。

パックを作成するには、次のようにします。

pnpm domain:create -- --id marine-science --name "Marine Science"
pnpm install --lockfile-only
pnpm domain:validate -- --id marine-science
pnpm --filter @clideck/domain-marine-science test

エージェントのルール、ドキュメント一覧、 アーキテクチャ、パックの作成方法 およびセキュリティを参照してください。

ライセンスとプライバシー

Apache-2.0 はコードとプロジェクト作成のフィクスチャに適用されますが、本番ナレッジ、 サードパーティのマニュアル、ユーザーデータには適用されません。内部証拠と秘密情報は非公開のままです。 専用の来歴ツールは、有効なリビジョンについて許可リストに含まれるメタデータのみを公開します。オペレーションデモでは、より厳格な編集境界を維持します。 DATA-NOTICE.mdを参照してください。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。