Knot について
Knotは、複数のAIクライアント間でプロジェクトのコンテキストを引き継ぐリモートMCPサーバーです。複数のAIツールを使う個人やチーム向けに、事実や決定事項の記録とエージェント間のタスク引き継ぎを提供します。
主な機能
- 01現在・過去・経緯のコンテキスト検索
- 02AIクライアント間のセッション復元
- 03事実・決定事項・制約・目標の保存
- 04エージェント間のタスク引き継ぎ作成と確認
- 05個人用とチーム共有スコープの切り替え
活用シーン
- 01異なるAIクライアント間でプロジェクト情報を継続
- 02別のAIセッションから作業を再開
- 03プロジェクトの決定事項や制約を記録・更新
- 04複数ステップのタスクを別のエージェントに引き継ぐ
MCP 対応
KnotはリモートMCPエンドポイントを提供し、OAuth 2.1とPKCEで認証します。コンテキストの検索・保存、セッション復元、エージェント間の引き継ぎ、スコープ管理のツールを公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://api.connectknot.com/mcpclaude mcp add --transport http com-connectknot-knot https://api.connectknot.com/mcp{"mcpServers":{"com-connectknot-knot":{"type":"http","url":"https://api.connectknot.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-connectknot-knot":{"type":"http","url":"https://api.connectknot.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-connectknot-knot":{"type":"http","url":"https://api.connectknot.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-connectknot-knot":{"serverUrl":"https://api.connectknot.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Knot MCP サーバー
すべての AI で共有できる、ひとつの頭脳です。
Knot(https://api.connectknot.com/mcp)は、OAuth 2.1 + PKCE 認証を備えたリモート Model Context Protocol(MCP)サーバーです。ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code、Cline、Windsurf、Gemini を接続すれば、判断、プロジェクトの状態、検証済みのコンテキストを、使っているすべての AI 間で共有でき、最初からやり直す必要がありません。
- ウェブサイト: https://connectknot.com
- 開発者向けクイックスタート: https://connectknot.com/developers/quickstart
- リモート MCP エンドポイント:
https://api.connectknot.com/mcp(streamable-http) - 公式 MCP レジストリ:
com.connectknot/knot&io.github.ConnectKnot/knot
1クリックでインストール
- Cursor:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=knot&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2FwaS5jb25uZWN0a25vdC5jb20vbWNwIn0%3D - VS Code:
vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22knot%22%2C%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fapi.connectknot.com%2Fmcp%22%7D - Claude Code CLI:
claude mcp add --transport http knot https://api.connectknot.com/mcp
標準の mcp.json 設定(OAuth 2.1)
Cursor、VS Code、Windsurf、Cline、Claude Desktop で使用できます。
{
"mcpServers": {
"knot": {
"type": "http",
"url": "https://api.connectknot.com/mcp"
}
}
}
AI クライアントが初めて接続すると、https://api.connectknot.com/.well-known/oauth-protected-resource を検出し、ブラウザーを開いてサインインし、connectknot.com でアクセスを承認するよう求めます。
MCP の主なツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_relevant_context | 個人または共有プロジェクトの Knot 全体から、現在有効なコンテキスト、過去のコンテキスト、または経緯に関するコンテキストを、特定の時点における事実として取得します。 |
get_context_recovery | 別の AI が中断したところから再開できるよう、AI 間でセッションを完全に復元します。 |
propose_context / batch_propose_context | 明示的な上書き関係(updates_ref / supersedes_context_id)とともに、長期的に保持する事実、判断、制約、目標を保存します。 |
create_handoff / check_pending_handoffs | 接続された AI エージェント間で、複数ステップのタスクを構造化して引き継ぎます(例:Claude -> Cursor)。 |
knot_list_scopes / knot_set_active_scope | 個人用 Knot と、共同作業用の Team Shared Knots を切り替えます。 |
ライセンス
MIT © Knot
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。