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Knot

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リモート
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Knot について

Knotは、複数のAIクライアント間でプロジェクトのコンテキストを引き継ぐリモートMCPサーバーです。複数のAIツールを使う個人やチーム向けに、事実や決定事項の記録とエージェント間のタスク引き継ぎを提供します。

主な機能

  1. 01現在・過去・経緯のコンテキスト検索
  2. 02AIクライアント間のセッション復元
  3. 03事実・決定事項・制約・目標の保存
  4. 04エージェント間のタスク引き継ぎ作成と確認
  5. 05個人用とチーム共有スコープの切り替え

活用シーン

  1. 01異なるAIクライアント間でプロジェクト情報を継続
  2. 02別のAIセッションから作業を再開
  3. 03プロジェクトの決定事項や制約を記録・更新
  4. 04複数ステップのタスクを別のエージェントに引き継ぐ

MCP 対応

KnotはリモートMCPエンドポイントを提供し、OAuth 2.1とPKCEで認証します。コンテキストの検索・保存、セッション復元、エージェント間の引き継ぎ、スコープ管理のツールを公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.connectknot.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Knot MCP サーバー

すべての AI で共有できる、ひとつの頭脳です。

Knot(https://api.connectknot.com/mcp)は、OAuth 2.1 + PKCE 認証を備えたリモート Model Context Protocol(MCP)サーバーです。ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code、Cline、Windsurf、Gemini を接続すれば、判断、プロジェクトの状態、検証済みのコンテキストを、使っているすべての AI 間で共有でき、最初からやり直す必要がありません。


1クリックでインストール

  • Cursor: cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=knot&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2FwaS5jb25uZWN0a25vdC5jb20vbWNwIn0%3D
  • VS Code: vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22knot%22%2C%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fapi.connectknot.com%2Fmcp%22%7D
  • Claude Code CLI:
    claude mcp add --transport http knot https://api.connectknot.com/mcp
    

標準の mcp.json 設定(OAuth 2.1)

Cursor、VS Code、Windsurf、Cline、Claude Desktop で使用できます。

{
  "mcpServers": {
    "knot": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.connectknot.com/mcp"
    }
  }
}

AI クライアントが初めて接続すると、https://api.connectknot.com/.well-known/oauth-protected-resource を検出し、ブラウザーを開いてサインインし、connectknot.com でアクセスを承認するよう求めます。


MCP の主なツール

ツール説明
get_relevant_context個人または共有プロジェクトの Knot 全体から、現在有効なコンテキスト、過去のコンテキスト、または経緯に関するコンテキストを、特定の時点における事実として取得します。
get_context_recovery別の AI が中断したところから再開できるよう、AI 間でセッションを完全に復元します。
propose_context / batch_propose_context明示的な上書き関係(updates_ref / supersedes_context_id)とともに、長期的に保持する事実、判断、制約、目標を保存します。
create_handoff / check_pending_handoffs接続された AI エージェント間で、複数ステップのタスクを構造化して引き継ぎます(例:Claude -> Cursor)。
knot_list_scopes / knot_set_active_scope個人用 Knot と、共同作業用の Team Shared Knots を切り替えます。

ライセンス

MIT © Knot

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。