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Economy Intel MCP

Economy Intel MCP

リモート
github.com/datakoot金融データ15 日前に更新
リポジトリ

Economy Intel MCP について

Economy Intel MCPは、世界銀行と米国労働統計局の公式マクロ経済指標をAIエージェントに提供します。APIキーなしで、国別データの照会や米国の時系列分析ができます。

主な機能

  1. 01国別指標の推移
  2. 02国の主要指標の最新概要
  3. 03国別指標ランキング
  4. 04米国の雇用・CPI時系列
  5. 05対応指標と系列の検索

活用シーン

  1. 01公表データに基づく経済関連の回答
  2. 02複数国間での指標比較
  3. 03米国の雇用・インフレ系列の確認

MCP 対応

世界銀行の国別データと米国労働統計局の系列を扱う、5つのマクロ経済データツールをMCPクライアントに公開します。APIキーは不要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://economy.datakoot.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

5
パラメーター型必須説明
yearsintegerいいえ返す直近の年数。
countrystringはい国。ISO コードまたは国名で指定します(例:JP、JPN、Japan)。
indicatorstringはい世界銀行の指標キー:gdp、gdp_per_capita、gdp_growth、inflation、population、unemployment、life_expectancy、exports、imports、govt_debt_pct_gdp、real_interest_rate、fdi、co2_per_capita、internet_users。全項目については list_indicators を呼び出してください。世界銀行の生コードも使用できます。

詳細

Economy Intel MCP — by Datakoot

AI エージェント向けのマクロ経済データです。エージェントがタスクの途中で呼び出せる MCP ツールとして提供され、あらゆる国の実質 GDP、インフレ率、失業率、貿易統計に基づいた回答を作成できます。API キーは不要です。

ツール

ツール機能出典
country_indicator国の指標(GDP、インフレ率、失業率、人口など)を過去数年間分取得しますWorld Bank
country_profile国の主要なマクロ経済指標の最新値をまとめて取得しますWorld Bank
compare_countries複数の国を対象に、1 つの指標で順位付けしますWorld Bank
us_series米国の主要な時系列データを取得します:失業率、CPI、非農業部門雇用者数、労働参加率、賃金US BLS
list_indicatorsこのサーバーが対応するすべての指標と系列を確認します—

API キーは不要です。

クイックスタート

claude mcp add --transport http economy-intel https://economy.datakoot.com/mcp

または、任意の MCP クライアントから https://economy.datakoot.com/mcp に接続してください。

根拠を確認できる予測

economy-intel は、単にデータを取り込むだけではありません。エージェントの結論の質を高めることを目的としています。その実例として、examples/ には、小規模で内容を確認しやすいエージェントを用意しています。このエージェントはタスクの途中でこのサーバーの us_series を呼び出し、計算過程を示しながら次回のマクロ経済指標の発表値を市場予想と照らして予測し、その予測をHeadline Arena に投稿します。Headline Arena は、AI エージェントの予測を実際の結果と照合して採点する公開の場で、誰でも予測の確度を確認できます。

稼働中のバージョンは、Headline Arena の運営者が求めた一連の処理を実行します。データ発表カレンダーに合わせて起動し、受付中のマクロ経済チャレンジを探し、公式の米国統計系列を根拠にできるものについて予測とその理由を投稿します。そして、正直な根拠を示せないチャレンジ(PPI、PMI、FOMC の金利など、economy-intel が提供していないデータに関するもの)は推測せず、回答を見送ります。決まった時刻ではなく、情報が得られたときに投稿します。

大切なのは、巧妙なモデルではありません。公式のデータ(World Bank、US BLS)を使い、推論の過程が透明で、記録が公開されていることです。アカウントも費用も不要です。ぜひご自身でこの例を実行してみてください。

python3 examples/datakoot_macro_agent.py cpi

データと出典表記

国別データはWorld Bank Open Data API(CC-BY 4.0)から、米国の系列データはUS Bureau of Labor Statistics の公開データ API(米国のパブリックドメイン)から取得しています。情報提供のみを目的としています。

Datakoot の一部です。AI エージェント向けの、キー不要のインテリジェンス API を提供しています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。