datatomcp

CSV または Google Sheet を、AI エージェントがクエリできるリモート MCP サーバーに変換します。

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datatomcp は、表形式データ用のホスト型 MCP サーバーです。CSV をアップロードするか、CSV のリンクを貼り付けるか、Google Sheet を選択します。エージェント（Claude、ChatGPT、Cursor など）は、行をフィルタリング、グループ化し、合計を計算できます。数値はモデルが推定するのではなく、データベースが計算します。

• ホスト型。 インストールも実行も不要です。リモート MCP サーバーに対応するすべてのクライアントで、1 つの URL を使用できます。
• OAuth サインイン。 エージェントに API キーを貼り付ける必要はありません。いつでもアクセスを取り消せます。
• 正確な結果。 件数、合計、平均は DuckDB によって計算されます。各結果には、どのバージョンのデータセットに基づくかが示されます。
• 非公開の Google Sheets。 Google のファイル選択画面でシートを選ぶと、datatomcp はそのファイルだけを読み取れます。Pro では毎時同期されます。
• インポートレポート。 不正な行、テキストとして保存された数値、形式が混在する日付は、エージェントがデータを見る前に報告されます。
• 読み取り専用。 エージェントはデータをクエリできますが、変更したり、生の SQL を実行したりすることはできません。
• EU でホスト。 データが AI プロバイダーに送信されたり、トレーニングに使用されたりすることはありません。

このリポジトリには、公開ドキュメントとクライアント設定が含まれています。サービス自体は app.datatomcp.com で実行されています。

サーバー

URL	https://app.datatomcp.com/mcp
トランスポート	Streamable HTTP
認証	OAuth 2.1（動的クライアント登録とクライアント ID メタデータドキュメント）
レジストリ名	com.datatomcp/datatomcp

クイックスタート

1. app.datatomcp.com で登録します（無料、カード不要）。
2. データセットを追加します。CSV をアップロードするか、リンクを貼り付けるか、Google Sheet を選択します。
3. サーバーをクライアントに追加し（以下を参照）、求められたらサインインして、データについて質問します。

ツール

ツール	機能
list_datasets	行数と最新状態を含む、ユーザーのデータセット一覧
describe_dataset	列、型、値の例、データに関する警告、今日の日付
query_rows	フィルタリング、並べ替え、列の選択、ページ分割（1 回の呼び出しにつき最大 1,000 行）
aggregate	列ごとにグループ化し、件数、ユニーク件数、合計、平均、最小値、最大値を計算
distinct_values	フィルターを正確に一致させるための、列の実際の値

フィルターは eq、neq、gt、gte、lt、lte、in、not_in、contains、starts_with、between、is_null、not_null に対応しています。

クライアントのセットアップ

Claude（Claude.ai および Claude Desktop）

設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加 を選択します。https://app.datatomcp.com/mcp を貼り付け、名前を datatomcp にして接続し、アクセスを許可します。

Claude Code

claude mcp add --transport http datatomcp https://app.datatomcp.com/mcp

次に /mcp を実行し、datatomcp を選択してサインインします。

ChatGPT

設定 → アプリとコネクター → 詳細設定を開き、開発者モードをオンにします。上記の URL と OAuth 認証を使用してコネクターを作成し、サインインします。

Cursor

設定 → MCP → 新しいサーバーを追加 を選択します。種類に HTTP を選び、上記の URL を使用します。初回に Cursor からログインを求められます。

VS Code

.vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "datatomcp": { "type": "http", "url": "https://app.datatomcp.com/mcp" }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "datatomcp": { "serverUrl": "https://app.datatomcp.com/mcp" }
  }
}

Cline

MCP サーバーパネル → リモートサーバー を開き、名前を datatomcp にして、上記の URL を使用します。または、cline_mcp_settings.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "datatomcp": { "type": "streamableHttp", "url": "https://app.datatomcp.com/mcp" }
  }
}

Antigravity

カスタマイズ → MCP サーバー → 生の設定を表示（mcp_config.json）:

{
  "mcpServers": {
    "datatomcp": { "serverUrl": "https://app.datatomcp.com/mcp" }
  }
}

更新をクリックしてから、認証します。

OpenCode

opencode.json:

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "datatomcp": { "type": "remote", "url": "https://app.datatomcp.com/mcp" }
  }
}

Codex

codex mcp add datatomcp --url https://app.datatomcp.com/mcp
codex mcp login datatomcp

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http datatomcp https://app.datatomcp.com/mcp

次に /mcp auth datatomcp を実行します。

ローカル（stdio）サーバーのみを使用するクライアント

ブリッジとして mcp-remote を使用します。サインインはこれが処理します。

{
  "mcpServers": {
    "datatomcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://app.datatomcp.com/mcp"] }
  }
}

例

9月にフランスから来た注文数と売上はいくらですか？

エージェントは列を確認するために describe_dataset を呼び出し、その後 aggregate を1回呼び出します。

{
  "dataset_id": "ds_orders",
  "where": [
    { "column": "country", "op": "eq", "value": "France" },
    { "column": "order_date", "op": "between", "value": ["2026-09-01", "2026-09-30"] }
  ],
  "metrics": [
    { "fn": "count", "as": "orders" },
    { "fn": "sum", "column": "total", "as": "revenue" }
  ]
}

50,000行のテストシートでは、277件の注文と€50,279.50の売上という回答が得られます。ツールの結果はシート全体ではなく、32バイトです。

REST API

同じデータセットは、n8nやMakeなどのアプリや自動化向けに、APIキーを使ってREST経由でも利用できます。CSV to REST APIをご覧ください。

プラン

	Free	Pro（月額$12または€12）
データセット	3	25
データセットあたりの行数	100,000	2,000,000
1日あたりのクエリ数	1,000	50,000
Google Sheetsの同期	オンデマンド	毎時

ガイド

• Google SheetsをClaudeに接続する
• Google Sheets MCP サーバー
• CSV MCP サーバー
• AIで大きなCSVを分析する

サポート

ご質問、バグ、または想定どおりにインポートされないファイルがある場合は、[email protected]までご連絡いただくか、このリポジトリでイシューを作成してください。

ライセンス

このリポジトリのドキュメントと設定はMITライセンスです。datatomcpサービスはプロプライエタリです。