Deepnia について
Deepniaは、ChatGPT、Claude、CursorなどのクライアントやAIエージェント向けのメディア作成サービスで、画像、短い動画、ナレーションを生成します。作成前に料金を示して承認を待ち、完成したメディアはDeepniaのMy mediaに保存します。
主な機能
- 01テキストや商品写真から画像を作成
- 02縦型・横型の短い動画を作成
- 03多言語のナレーションを生成
- 04事前に料金を表示して承認を要求
- 05失敗時にクレジットを自動返還
活用シーン
- 01商品紹介用の画像作成
- 02ショート動画プラットフォーム向け動画制作
- 03コンテンツ用の多言語ナレーション制作
MCP 対応
Deepniaは `https://deepnia.com/mcp` にMCPサーバーを提供し、Streamable HTTPとDeepniaアカウントのOAuth認証を使用します。クライアントからメディア作成を呼び出せますが、エージェントは料金を提示し、承認後にのみ作成します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://deepnia.com/mcpclaude mcp add --transport http com-deepnia-deepnia https://deepnia.com/mcp{"mcpServers":{"com-deepnia-deepnia":{"type":"http","url":"https://deepnia.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-deepnia-deepnia":{"type":"http","url":"https://deepnia.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-deepnia-deepnia":{"type":"http","url":"https://deepnia.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-deepnia-deepnia":{"serverUrl":"https://deepnia.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Deepnia
AI 画像、短い動画、ナレーションを作成し、あらゆる場所に自動で公開できます。
ChatGPT、Claude、Cursor、あらゆる AI エージェントから Deepnia を利用できます。
MCP サーバー
| URL | https://deepnia.com/mcp |
| トランスポート | Streamable HTTP |
| サインイン | Deepnia アカウントで OAuth |
- Claude：Customize → Connectors → + → Add custom connector を選択し、URL
https://deepnia.com/mcpを入力します。 - ChatGPT（ウェブ）：chatgpt.com/plugins → + → Add custom MCP server を選択し、URL
https://deepnia.com/mcpと OAuth を設定します。 - Claude Code：
claude mcp add --transport http deepnia https://deepnia.com/mcp
エージェントは必ず最初に価格を確認し、あなたに提示します。承認するまで何も作成されません。
エージェントスキル
skills/deepnia/SKILL.md では、Deepnia コネクターの使い方（最初に価格を確認し、次に作成し、その後リンクを共有する）をエージェントに説明しています。
npx skills add Deepnia/skills
作成できるもの
- 画像：正方形、縦長、横長の画像を、テキストまたは商品写真（最大 4 枚）から作成できます。
- 短い動画：TikTok、Reels、Shorts 向けの縦長動画、または横長動画を作成できます。
- ナレーション：多くの言語と音声に対応しています。
作成したものはすべて、deepnia.com の My media に保存されます。作成に失敗した場合、クレジットは自動的に返却されます。
このリポジトリには、公開されているエージェントスキルと MCP レジストリの掲載情報のみが含まれています。アプリケーションコードは含まれていません。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。