DenkOps について
DenkOpsは、Claude CodeプラグインやMCP対応エージェントから操作するデプロイプラットフォームです。マイクロAPIを監視機能とSSLを備えたコンテナとしてデプロイし、ログ確認やロールバックも行えます。
主な機能
- 01マイクロAPIとMCPサーバーのデプロイ
- 02スケジュールジョブの実行
- 03ログとデプロイ状態の確認
- 04プロジェクトのロールバックと再デプロイ
- 05範囲を限定した失効可能なトークン
活用シーン
- 01Claude CodeからマイクロAPIをデプロイ
- 02プロジェクトのログと状態を確認
- 03デプロイをロールバックまたは再実行
MCP 対応
スタンドアロンのMCPサーバーを通じて、MCP対応エージェントがDenkOpsのプロジェクトをデプロイ、運用できます。接続には、プロジェクトや環境変数へのアクセス範囲を設定できるトークンを使います。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://denkops.com/mcpclaude mcp add --transport http com-denkops-denkops https://denkops.com/mcp{"mcpServers":{"com-denkops-denkops":{"type":"http","url":"https://denkops.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-denkops-denkops":{"type":"http","url":"https://denkops.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-denkops-denkops":{"type":"http","url":"https://denkops.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-denkops-denkops":{"serverUrl":"https://denkops.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
DenkOps — Claude Code プラグイン
Claude Code から直接 DenkOps にマイクロ API をデプロイして運用できます。
DenkOps は LLM ネイティブで MCP を中心としたデプロイプラットフォームです。小さなアプリを書いて、**「DenkOps にデプロイして」**と言うだけで、SSL で保護され、監視機能とログを備え、エージェントが実行できる ai_hint が付いた稼働中のコンテナが手に入ります。覚える CLI はありません。
- 🏠 プラットフォーム:denkops.com
- 📚 ドキュメント:denkops.com/docs
- 🚀 クイックスタート:denkops.com/docs#quickstart
インストール(Claude Code)
/plugin marketplace add DenkOpsAI/denkops-mcp
/plugin install denkops
その後、ブラウザーで一度クリックするだけでログインできます。トークンのコピーや貼り付けは不要です。
› log in to DenkOps # a tab opens on the dashboard → Approve
› deploy on DenkOps
→ live at https://my-agent.denkops.app
ブラウザーログインにより、スコープが限定された最小権限のトークンが自動的に発行されます。
指示できること
deploy on DenkOps · read the logs · status · rollback · 環境変数の設定 · redeploy。
ツールの一覧は MCP インターフェース をご覧ください。
Claude Code をお使いでない場合
Codex、OpenClaw、Hermes など、MCP 対応のエージェントであれば、スタンドアロンサーバーを使用できます。
ダッシュボードで発行したトークンを使い、npx -y @denkopsai/mcp を実行してください。
詳しくは 他のエージェントを接続する をご覧ください。
スコープ付きトークン
すべての接続は最小権限です。特定のプロジェクトに限定し、環境変数へのアクセスを許可または拒否し、有効期限を設定できます。また、ワンクリックで無効化できます(無効化されたトークンは 401 を返します)。詳しくは 接続とトークン をご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。