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WaveGuard

WaveGuard

リモート
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WaveGuard について

物理シミュレーションを基盤とした異常検知 API。任意のデータから外れ値をスキャンします。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gpartin--waveguard-api-fastapi-app.modal.run/v2/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
testarrayはい異常を確認するデータポイントを 1 件以上指定します。新しいエントリ、最近の行、または検証したいサブセットを指定してください。型/形状は学習データと同じにします。各サンプルは個別にスコアリングされます。
trainingarrayはいNORMAL/expected データの例を 2 件以上指定します。正常とわかっている基準データです。通常はスプレッドシート、データベースクエリ、または API 応答の大部分の行を指定します。すべてのサンプルの型/形状を同じにしてください。サンプルが多いほど基準の精度が高まります(表形式データでは 10~100 件が理想的です)。
field_levelenumいいえ物理場の複雑度。0 = 実スカラー(デフォルト)。1 = 複素場(位相を考慮した 62 次元フィンガープリント)。0 | 1
sensitivitynumberいいえ異常しきい値の乗数(デフォルト:2.0)。値が小さいほど感度が高く、値が大きいほど感度が低くなります。範囲:0.5~5.0。
encoder_typeenumいいえデータエンコーダーのタイプです。省略すると、データの形状から自動検出します。json | numeric | text | timeseries | tabular | image | correlation | complex_numeric

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。