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リモート
github.com/everstake金融データ19 週間前に更新
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everstake について

everstakeは、Everstakeの企業情報とステーキングデータをAIエージェントに提供するMCPサーバーです。資料検索に加え、チェーンと稼働状況のライブデータ、報酬の試算、連携問い合わせ機能を備えています。

主な機能

  1. 01企業・製品・ソリューション情報の取得
  2. 02開発者向け資料と連絡先の検索
  3. 03セキュリティ情報とカストディ連携の確認
  4. 04チェーンの状態・APY・手数料の確認
  5. 05稼働指標の確認と報酬の試算
  6. 06連携またはステーキングの問い合わせ送信

活用シーン

  1. 01組織向けにEverstakeのサービスを確認
  2. 02対応チェーンと最新指標の確認
  3. 03ネットワークと金額に応じた報酬の試算
  4. 04ステーキングや連携について問い合わせ

MCP 対応

MCPサーバーは、企業・製品情報、ライブのダッシュボード指標、ステーキング計算ツールをAIエージェントに公開します。Streamable HTTPとstdioに対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.everstake.com
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

11

このツールにパラメーターはありません。

詳細

Everstake MCP サーバー

AI エージェントに Everstake のステーキングデータと会社情報を提供する MCP サーバーです。modelcontextprotocol/go-sdk を使用して Go で構築されています。

トランスポート: Streamable HTTP(MCP 2025-03-26 仕様、単一の / エンドポイント)または stdio。MCP_TRANSPORT で選択します。


利用可能なツール

ツール種類説明
get_company_profile静的会社概要、指標、認証
get_products静的製品の詳細:Institutional Staking、VaaS、Yield、SWQOS、ShredStream
get_solutions静的対象者別のソリューション:カストディアン、取引所、資産運用会社、銀行、フィンテック
get_developer_docs静的SDK のリンク、統合ガイド、API リファレンス
get_contact_information静的問い合わせ窓口と振り分けガイド
get_security_profile静的認証:SOC 2 Type II、ISO 27001、NIST CSF、ITGC、GDPR、CCPA
get_integrations静的カストディ統合:Fireblocks、BitGo、Anchorage、Coinbase など
get_uptime_metricsライブダッシュボード API の稼働時間指標(30 分間キャッシュ)
get_chainsライブAPY、手数料、ステータスを含む対応チェーン(30 分間キャッシュ)
staking_calculatorライブネットワークと金額に基づくステーキング報酬の推定
request_integration書き込みEverstake の営業窓口に統合/ステーキングの問い合わせを送信

サーバーの実行

前提条件
  • Go 1.26.1+
  • 環境変数 DASHBOARD_URL の設定(必須)
ローカル
export DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host
go run ./cmd/mcp_server

デフォルトでは、サーバーはポート 8080 で起動します。PORT=<port> で変更できます。

Stdio モード
export DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host
export MCP_TRANSPORT=stdio
go run ./cmd/mcp_server

stdio モードでは、HTTP サーバー、/health エンドポイント、レート制限が無効になります。ログは stderr に出力され、stdout は MCP JSON-RPC プロトコルに使用されます。

Docker

HTTP モード:

docker build -t everstake-mcp .
docker run -e DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host -p 8080:8080 everstake-mcp

Stdio モード(対話型、ポートマッピングなし):

docker run --rm -i \
  -e DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host \
  -e MCP_TRANSPORT=stdio \
  everstake-mcp

JSON-RPC プロトコル用に stdin を接続したままにするには -i を使用します。-t は指定しないでください(TTY を使うと行単位の JSON フレーミングが壊れます)。サーバーをサブプロセスとして起動する MCP クライアントでは、上記に一致する args を指定して command を docker に設定するか、ヘルパースクリプトでラップしてください(--env-file を使った例は .vscode/stdio_docker.sh を参照してください)。

環境変数
変数デフォルト必須
DASHBOARD_URL—はい
MCP_TRANSPORThttpいいえ(http または stdio)
PORT8080いいえ(http モードのみ)
GIN_MODE—いいえ(Dockerfile で release に設定)
ヘルスチェック
GET /health

MCP Inspector でのデバッグ

MCP Inspector は、MCP サーバーを調べるための公式ツールです。ツールの一覧表示や呼び出し、生の JSON-RPC の確認ができます。

Stdio に関する注意: stdio サーバーは親プロセスによって管理されるため、すでに実行中の stdio コンテナーに Inspector を接続することはできません。Inspector 自身がサブプロセスを起動する必要があります。再接続可能な対話型セッションを使う場合は、HTTP モードを使用してください(以下のオプションを参照)。

HTTP モード(通常のデバッグに推奨)

コンテナーを起動します:

docker run --rm -p 8080:8080 \
  -e DASHBOARD_URL=https://your-dashboard-api-host \
  -e DASHBOARD_API_KEY=<key> \
  everstake-mcp

Inspector を開きます:

npx @modelcontextprotocol/inspector

UI で以下を設定します:

  • トランスポートの種類: Streamable HTTP
  • URL: http://localhost:8080/

Inspector のセッション間もコンテナーは実行されたままです。

Stdio モード(stdio トランスポートの確認)

Inspector がコンテナーを起動し、stdin/stdout を管理するようにします:

npx @modelcontextprotocol/inspector \
  docker run --rm -i \
    --env-file .env \
    everstake-mcp

または、UI に手動で入力します:

  • トランスポートの種類: STDIO
  • コマンド: docker
  • 引数: run --rm -i --env-file .env everstake-mcp

Inspector の各セッションで新しいコンテナーが起動し、Inspector を終了するとコンテナーも停止します。


リンティング

このプロジェクトでは、.golangci.yml の厳格な設定を使用して golangci-lint を実行します。

golangci-lint のインストール:

go install github.com/golangci/golangci-lint/cmd/golangci-lint@latest

実行:

make lint

適用される主なルール:staticcheck(すべてのチェック)、gosec、gocritic(診断/スタイル/パフォーマンスのタグ)、revive(早期リターン、エラー文字列、変数の命名など 40 以上のルール)、errchkjson、bodyclose、contextcheck などです。nolintlint では、個別に指定した lint ディレクティブが必要です。単独の //nolint は使用できません。


ツールの応答の編集

静的ツール

tools.yaml を編集します。各マップキーがツール名で、static_response フィールドが AI エージェントにそのまま返されます。

tools:
  get_company_profile:
    description: |
      ...
    static_response: |
      COMPANY: Everstake
      ...

静的ツールを追加するには:

  1. tools.yaml の tools: の下に、static_response を含むエントリーを追加します。
  2. internal/config/mcp_config.go の ToolsConfig に、対応するフィールドを追加し、一致する yaml 構造体タグを指定します。名前はリフレクションによって自動的に挿入されます。
  3. internal/server/mcp/server.go で staticTextTool() を使用して登録します。
コンテンツのルール

すべてのツールの応答に適用される横断的なルールは、.vscode/tools_src/RULES.md にあります。ルールの対象は次のとおりです。

  • 認証における差別化要素の表現
  • 非カストディアルとしての位置付け
  • Vault 製品の免責事項
  • APY の免責事項の表現
  • request_integration のリードソースのタグ付け
動的ツール

get_uptime_metrics と get_chains は、ダッシュボード API からライブデータを取得し、インメモリキャッシュに 30 分間保存します。ハンドラーは internal/server/mcp/dashboard.go にあります。基盤となる API クライアントは pkg/everstake/dashboard/ にあります。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。