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public-tools

public-tools

リモート
faireplace.comビジネス・マーケティング017 週間前に更新
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public-tools について

public-toolsは、フランスの居住用賃貸向けFairePlaceの認証不要MCPサーバーです。賃貸契約の作成、家賃や保証金の計算、住所リスクの確認、賃貸書類の生成を行う決定論的なツールを提供します。

主な機能

  1. 01規制対象家賃の確認
  2. 02IRL家賃改定の試算
  3. 03保証金返還の計算
  4. 04賃貸利回りの試算
  5. 05住所リスクの確認
  6. 06契約書草案と書類の作成

活用シーン

  1. 01フランスの予定家賃を確認
  2. 02家賃改定や保証金期限を試算
  3. 03住所に関するリスクを評価
  4. 04領収書、物件目録、通知書を作成

MCP 対応

リモートMCPサーバーは、認証なしのStreamable HTTPでFairePlaceの公開賃貸ツールを提供します。契約書草案はFairePlaceのリンクを返し、サイト上で手続きと電子署名を完了できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.faireplace.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
addressstringはい物件の住所。例:'1 rue de Rivoli'
room_countintegerはい主要な部屋数
postal_codestringはい郵便番号。例:'75001'
is_furnishedbooleanはい物件に家具は付いていますか?
surface_areanumberはい居住面積(m2)
proposed_rentnumberはい提示された月額賃料(諸費用別、ユーロ)
construction_periodstringはい建築時期。例:'avant 1946'、'1946-1970'、'1971-1990'、'apres 1990'

詳細

FairePlace — パブリック MCP サーバー 🏠🇫🇷

MCP Registry License: MIT Transport: Streamable HTTP Auth: none

AI エージェント(ChatGPT、Claude、Perplexity、Cursor など)向けに、FairePlace の無料のフランス住宅賃貸ツールを提供する、認証不要のパブリックなリモート MCP サーバーです。賃貸借契約(bail)の作成と電子署名、家賃規制の確認、家賃改定(IRL)、敷金や賃貸利回りの計算、住所リスクレポートの取得、賃貸関連書類(家賃領収書、物件状況確認書、通知書など)の生成ができます。

サーバー側では LLM 推論を一切行いません。 このサーバーは FairePlace の公開 API に対する薄く決定論的なプロキシです。推論の費用は呼び出し元のエージェントが負担し、FairePlace では Rust/Typst のロジックのみを実行します。限界費用は約 0 です。

エンドポイント: https://mcp.faireplace.com/mcp · レジストリ: com.faireplace/public-tools


クイックスタート

任意の MCP クライアントにリモートサーバーを追加します。

クライアント方法
Claude(Desktop / claude.ai)設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加 → https://mcp.faireplace.com/mcp
Cursor設定 → MCP → 追加 → Streamable HTTP → https://mcp.faireplace.com/mcp
ChatGPT(カスタム GPT)https://mcp.faireplace.com/openapi.json の OpenAPI をアクションとしてインポートします(認証:なし)
MCP Inspectornpx @modelcontextprotocol/inspector@latest → URL に接続

API キーもアカウントも不要です。エージェントに「パリ 75001 の 45 m²、2 部屋の物件で、月額 1500 € の家賃が適法か確認して」や「パリのアパート用に 850 € の家具付き賃貸借契約を作成して」などと依頼できます。

ツール(21)

データとコンプライアンス(JSON を返します):

ツール目的
check_rent_control住所の家賃規制判定(encadrement des loyers)
get_reference_rent家賃規制対象地区の基準家賃(€/m²)
simulate_irl / simulate_irl_by_quarters明示的に指定した、またはサーバーが取得した INSEE 値による年間家賃改定(IRL)
calculate_deposit_restitution敷金の上限、返還期限、ペナルティ
simulate_rental_yield総利回り/純利回りと税制ごとの課税(LMNP、micro-foncier など)
check_address_risks自然災害・技術的リスクのレポート(Géorisques)

賃貸借契約の作成(コンバージョンツール):

ツール目的
create_lease_draft賃貸借契約のドラフトを作成 → FairePlace 上で確定して電子署名するためのリンクを返します(高度な eIDAS、PAdES-B-LT)

書類生成(PDF を表示するリンクを返します):generate_quittance、generate_etat_des_lieux、generate_conge、generate_cautionnement、generate_avenant、generate_resiliation_amiable、generate_relance_impaye、generate_inventaire_mobilier、generate_notice_information、generate_reparations_locatives、generate_grille_vetuste、generate_charges_recuperables、generate_bordereau_restitution。

賃貸借契約から署名までの流れ

agent → create_lease_draft(owner, logement, lease)
      → FairePlace stores an anonymous draft, returns draft_token
      → tool returns  https://mcp.faireplace.com/r?draft_token=…
user clicks the link
      → GET /r sets the draft_token cookie on .faireplace.com, 302 → app sign-up
      → on login, FairePlace ingests the draft and opens it on the Signature step

サーバーが署名可能な書類を返すことはありません。署名は FairePlace の認証内で行われます。すべてのリンクに、流入元を識別する utm_source=mcp が含まれます。

アーキテクチャ

意図的に薄いアダプターとして設計されており、ドメインアプリケーションではありません。ビジネスロジック(家賃規制データ、IRL 指数、法的文書のレンダリング)はすべて FairePlace の Rust バックエンドにあり、この Worker は MCP ツール呼び出しを公開 /public/tools/* HTTP エンドポイントにマッピングし、結果を整形するだけです。

  • ランタイム: Cloudflare Worker(セッション状態用の McpAgent、Durable Object)。
  • トランスポート: /mcp 上の Streamable HTTP。
  • ガードレール: IP ごとのネイティブレート制限(60 秒あたり 100 リクエスト)。
  • PDF 配信: /pdf/<slug>?p=<base64url payload> は、PDF をブラウザー側で取得する HTML ページを配信します(同一ゾーン内での Worker からオリジンへのブロックを回避します。ストレージは使用せず、PDF はローカルの Blob です)。
エンドポイント
パス目的
/mcpMCP サーバー(Streamable HTTP)
/openapi.jsonGPT Actions 用に厳選した OpenAPI 3.1
/.well-known/ai-plugin.jsonプラグインマニフェスト
/llms.txtAI による受動的な検出
/r下書き再開 → Cookie を設定 → サインアップ
/pdf/<slug>オンデマンドの PDF レンダリング(ブラウザー側)

開発

npm install
npm run typecheck
npm run dev            # wrangler dev (local)
npm run inspect        # MCP Inspector
npm run deploy         # wrangler deploy (needs Cloudflare auth)

設定は wrangler.jsonc にあります(vars:API_BASE、WEB_BASE、SELF_BASE、DRAFT_REPRISE_URL、APP_SIGNUP_URL)。

検出性

ライセンス

MIT © 2026 FairePlace(Thinkylab SAS)。法律上の助言ではなく、フランスの賃貸業務を支援するものです。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。