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FlipLetters

FlipLetters

リモート
flipletters.comメディア・デザイン02 週間前に更新
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FlipLetters について

FlipLetters MCPは、AIエージェントがflipcode形式でフラップ式・ドット式表示板の動画を作成するためのサーバーです。下書き、検証、MP4レンダリングに加え、チームライブラリやPostizでの共有に対応します。

主な機能

  1. 01flipcodeによる表示板の下書き
  2. 02コード検証と共有URLの取得
  3. 03表示板のMP4レンダリング
  4. 04表示板のチームライブラリ共有
  5. 05Postizでのメディア予約・投稿

活用シーン

  1. 01駅の発車案内風動画の作成
  2. 02レンダリング前のflipcode下書き確認
  3. 03表示板のチーム共有
  4. 04Postiz経由でのレンダリング済みメディアの予約・公開

MCP 対応

flipcodeのリファレンスとサンプル、表示板の検証・レンダリング、チーム共有、Postiz連携のツールを提供します。ホスト型Streamable HTTPエンドポイントとローカルstdioサーバーを利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.flipletters.com/mcp/v1
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://app.flipletters.com/mcp/v1認証が必要
パッケージ
npmflipletters-mcp-server0.3.1

ツール

詳細

FlipLetters MCP

FlipLetters 用の Model Context Protocol サーバーです。 FlipLetters は、合成された機械音とともに、パタパタ式や反転ドット式のボード動画(昔の駅の発車案内板のような見た目)を作成します。ボードは、小規模なオープンテキスト形式である flipcode で記述します。この MCP を使うと、AI エージェントがボードの下書きと検証、Studio 共有リンクの作成、MP4 のレンダリング、チームライブラリや Postiz のソーシャルキューへのボード送信を行えます。

  • 📚 ドキュメント: flipletters.com/mcp · flipcode リファレンス
  • 🌐 エンドポイント: https://app.flipletters.com/mcp/v1(Streamable HTTP。エイリアス:https://app.flipletters.com/api/mcp)
  • 🔑 API キー: FlipLetters Studio → Account → API keys & agents(キーは flk_ で始まります。無料で作成できます)
  • 💻 ローカル、キー不要: npx -y flipletters-mcp-server(stdio 経由の下書きツール)
  • 🗂️ レジストリ名: com.flipletters/mcp

これは公開リスティング用リポジトリです(README、server.json、LICENSE)。ホスト版 MCP は上記のエンドポイントで実行されます。flipcode パーサーは tera-sarah/flipcode でオープンソース(MIT)として公開されています。


接続

ホスト版(すべての tools/call に flk_ キーが必要です)

Cursor(~/.cursor/mcp.json または .cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "flipletters": {
      "url": "https://app.flipletters.com/mcp/v1",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_FLK_KEY" }
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add --transport http flipletters https://app.flipletters.com/mcp/v1 \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_FLK_KEY"

Claude Desktop(claude_desktop_config.json、mcp-remote ブリッジ経由):

{
  "mcpServers": {
    "flipletters": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote", "https://app.flipletters.com/mcp/v1",
        "--header", "Authorization:${AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": { "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_FLK_KEY" }
    }
  }
}
ローカル stdio(下書きツールはキーなしで動作します)
{
  "mcpServers": {
    "flipletters": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "flipletters-mcp-server"],
      "env": { "FLIPLETTERS_API_KEY": "optional: flk_ key for render and team tools" }
    }
  }
}

次のように依頼します:「『NOW BOARDING』『GATE 12』『ON TIME』を順に表示する trainboard を作ってください。」


ツール

ツールの一覧表示(GET https://app.flipletters.com/mcp/v1 または tools/list)は公開されています。ホスト版サーバーでは、すべての tools/call に Authorization: Bearer flk_… が必要です。

下書き
ツール説明
flipletters_flipcode_referenceflipcode のチートシートです。ディレクティブ、ボードの種類、サイズ制限、トランジションを掲載しています。
flipletters_example_boardボードの種類に対応した、完全で有効な flipcode ドキュメントです。
flipletters_validate_board下書きを解析し、正規化されたコード、警告、共有 URL を返します。
flipletters_template_url各クエリパラメーターが flipcode の各行に対応する、読みやすい Studio URL です。
レンダリングと共有
ツール説明
flipletters_render_boardキー所有者のプランに基づいて、クラウドでの MP4 レンダリングを開始します。
flipletters_render_statusレンダリングジョブの状態を確認します。
flipletters_list_teamsキー所有者が所属するチームを一覧表示します。
flipletters_share_to_teamボードをチームライブラリに共有します。
ワークスペースと Postiz
ツール説明
flipletters_list_workspacesキー所有者の代理店プロジェクト(ワークスペース)を一覧表示します。
flipletters_list_postiz_destinationsプロジェクトに紐づく Postiz の送信先を一覧表示します。
flipletters_list_postiz_integrationsプロジェクトの Postiz アカウントに接続されたソーシャルチャンネルを一覧表示します。
flipletters_share_to_postizPostiz 経由でメディアをアップロードし、予約投稿、下書き保存、または投稿を行います。

キーは無料で作成できます。レンダリングの利用条件は、Studio UI と同様に、キー所有者のプラン(無料の書き出し枠、Premium、または Studio)に従います。

検出

URL戻り値
GET https://app.flipletters.com/mcp/v1サーバー情報とツール一覧(キー不要)。
GET https://app.flipletters.com/.well-known/mcp/server.jsonMCP サーバーマニフェスト。
GET https://flipletters.com/llms.txtエージェントが読み取れるサイト概要。

リンク

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。