mcpField
F
fnlowl

fnlowl

リモート
fnlowl.comビジネス・マーケティング02 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

fnlowl について

fnlowlは、リード獲得ウィジェット、リード、フォローアップシーケンス、分析を操作するエージェントスキルを提供します。ウィジェットの作成や診断、フォローアップの準備、埋め込みの設置、fnlowlのホスト型MCPサービスへの接続を支援します。

主な機能

  1. 01リード獲得ウィジェットの作成と診断
  2. 02リードとファネル分析の確認
  3. 03メールシーケンスの作成とレビュー
  4. 04対応サイトへの埋め込み設置
  5. 05エージェントからリモートMCPサービスへの接続

活用シーン

  1. 01クイズウィジェットの作成や問題調査
  2. 02ウィジェットのコンバージョン状況の確認
  3. 03リード育成メールシーケンスの作成
  4. 04ウェブサイトへのウィジェット埋め込み

MCP 対応

パッケージには、fnlowlのホスト型リモートMCPサーバー `https://api.fnlowl.com/v1/mcp` に接続する `.mcp.json` が含まれます。サーバーはOAuthを使用し、キャンペーンメールやトランザクションメールの送信ツールは提供しません。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.fnlowl.com/v1/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

@fnlowl/skills

f n l o w l(Funnel Owl と発音します — Funnel Intelligence, Agentified!)を操作するためのエージェントスキルです。リード獲得ウィジェット、それによって得られるリード、そしてその後のメールに対応します。

4 つのスキルがあります。

  • fnlowl-capture — ウィジェット、リード、ファネル分析の構築と診断を行います。
  • fnlowl-follow-up-automation — 配信、インテグレーションの引き継ぎ、キャンペーン、シーケンスの作成とレビューを行います。
  • fnlowl-installation — 一般的なサイト、WordPress、Shopify、Webflow、Framer に埋め込みをインストールします。
  • fnlowl-mcp — エージェントをリモート MCP の機能に安全に接続します。

skills/ をご覧ください。

インストール

npx skills add fnlowl/skills --list
npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code
npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-capture
npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-follow-up-automation
npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-installation
npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-mcp

--agent でエージェント名を指定します(例:claude-code、codex、cursor)。指定しない場合、非対話型の実行(--yes)では、インストーラーがサポートするすべてのエージェントにインストールされます。

npm からインストール
npm i -D fnlowl-skills
npx skills experimental_sync --agent claude-code

パッケージは fnlowl-skills です。同期処理では、node_modules から 4 つのスキルをプロジェクトのエージェントフォルダーにリンクします。--agent でエージェント名を指定してください。

リリースを固定する

リリースには GitHub 上でタグが付けられています。安定版をインストールするには、デフォルトブランチではなくタグを固定してください。

npx skills add fnlowl/skills#v0.1.0 --global --agent claude-code

スキルは 1 つのバンドルとしてまとめてバージョン管理されています。スキルの名前を変更または削除するリリースでは、リリースノートにその旨が記載されます。

Claude Code プラグインとしてインストールする

このリポジトリはプラグインマーケットプレイスでもあるため、Claude Code から直接インストールできます。

/plugin marketplace add fnlowl/skills
/plugin install fnlowl@fnlowl-plugins

スキルの呼び出し方

プラットフォーム一般的な呼び出し方
Claude Code/fnlowl-capture、/fnlowl-follow-up-automation、/fnlowl-installation、/fnlowl-mcp
CursorAgent チャットで / を入力した後、同じ名前を指定します
Codexタスクを説明するか、$fnlowl-capture などのスキル名を指定します

インストールの確認

いずれかのスキルが呼び出されるようなタスクを試してください。

  • 「料金ページ用のクイズウィジェットを作成してください。」
  • 「このウィジェットのコンバージョン率が低いのはなぜですか?」
  • 「クイズを完了した人向けに、3 通のナーチャリングメールシーケンスを作成してください。」
  • 「WordPress サイトに fnlowl ウィジェットを追加してください。」
  • 「Claude を fnlowl に接続して、利用できるツールを一覧表示してください。」

含まれるもの

  • 関連するタスクで読み込まれる 4 つのスキル
  • キャプチャスキルとフォローアップスキル用のリファレンスファイルとレシピ
  • エージェントをホストされた MCP サーバーに接続する .mcp.json(初回使用時に OAuth でサインイン)

スラッシュコマンドや独自の MCP サーバーは含まれていません。サーバーは https://api.fnlowl.com/v1/mcp で稼働しています。

使用方法

MCP サーバーは https://api.fnlowl.com/v1/mcp にあります(ストリーミング可能な HTTP、OAuth)。このパッケージ内の .mcp.json はここを参照します。初回は、クライアントに fnlowl の同意画面が表示されます。サインインして、スコープとウェブサイトを承認してください。トークンは fnla_ で始まり、Settings → API → Connected apps で取り消せます。1 つのウェブサイトに限定されたコネクターは、すでにプロジェクトに紐付けられているため、x-fnlowl-project は無視されます。

Claude.ai と ChatGPT も同様に使用できます。URL をカスタムコネクターとして追加してください(OAuth を使用し、クライアント ID とシークレットは空欄のままにします)。

スクリプトや CLI では、代わりに Settings → API の API キーを使用できます。API キーは fnlk_ で始まり、一度だけ表示され、Authorization: Bearer fnlk_... として送信します。

project 引数を指定すると、呼び出しの対象を 1 つのプロジェクトに限定できます。または、x-fnlowl-project ヘッダーでデフォルトを設定できます。list_projects は ID を返します。

できないこと

リモート MCP の機能には、キャンペーンやトランザクションメールを送信するツールがなく、ユーザーの配信停止もできません。ウィジェットの公開とシーケンスの有効化には、それぞれ個別の確認が必要な操作です。サーバーは会話内での確認を検証できません。オプションのインテグレーションが設定されている場合、リスクの高い Composio の接続/操作ツールは提供されません。詳しくは references/approval-model.md をご覧ください。

開発

node scripts/check-skills.mjs

Markdown と JSON のみで、依存関係はありません。Node 18 以降が必要です。唯一のルールは、実際に構築されているものだけを記述することです。制限事項は省略せず、references/known-gaps.md に記載してください。

このパッケージには、Codex、Claude、Cursor、エージェントマーケットプレイスのプラグインマニフェストも含まれています。

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

リポジトリの構成

LICENSE
.agents/plugins/marketplace.json
.claude-plugin/marketplace.json
.claude-plugin/plugin.json
.codex-plugin/plugin.json
.cursor-plugin/plugin.json
.github/workflows/validate.yml
assets/logo.svg
skills/
install.sh

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。