fnlowl について
fnlowlは、リード獲得ウィジェット、リード、フォローアップシーケンス、分析を操作するエージェントスキルを提供します。ウィジェットの作成や診断、フォローアップの準備、埋め込みの設置、fnlowlのホスト型MCPサービスへの接続を支援します。
主な機能
- 01リード獲得ウィジェットの作成と診断
- 02リードとファネル分析の確認
- 03メールシーケンスの作成とレビュー
- 04対応サイトへの埋め込み設置
- 05エージェントからリモートMCPサービスへの接続
活用シーン
- 01クイズウィジェットの作成や問題調査
- 02ウィジェットのコンバージョン状況の確認
- 03リード育成メールシーケンスの作成
- 04ウェブサイトへのウィジェット埋め込み
MCP 対応
パッケージには、fnlowlのホスト型リモートMCPサーバー `https://api.fnlowl.com/v1/mcp` に接続する `.mcp.json` が含まれます。サーバーはOAuthを使用し、キャンペーンメールやトランザクションメールの送信ツールは提供しません。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://api.fnlowl.com/v1/mcpclaude mcp add --transport http com-fnlowl-fnlowl https://api.fnlowl.com/v1/mcp{"mcpServers":{"com-fnlowl-fnlowl":{"type":"http","url":"https://api.fnlowl.com/v1/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-fnlowl-fnlowl":{"type":"http","url":"https://api.fnlowl.com/v1/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-fnlowl-fnlowl":{"type":"http","url":"https://api.fnlowl.com/v1/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-fnlowl-fnlowl":{"serverUrl":"https://api.fnlowl.com/v1/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
@fnlowl/skills
f n l o w l(Funnel Owl と発音します — Funnel Intelligence, Agentified!)を操作するためのエージェントスキルです。リード獲得ウィジェット、それによって得られるリード、そしてその後のメールに対応します。
4 つのスキルがあります。
fnlowl-capture— ウィジェット、リード、ファネル分析の構築と診断を行います。fnlowl-follow-up-automation— 配信、インテグレーションの引き継ぎ、キャンペーン、シーケンスの作成とレビューを行います。fnlowl-installation— 一般的なサイト、WordPress、Shopify、Webflow、Framer に埋め込みをインストールします。fnlowl-mcp— エージェントをリモート MCP の機能に安全に接続します。
skills/ をご覧ください。
インストール
npx skills add fnlowl/skills --list
npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code
npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-capture
npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-follow-up-automation
npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-installation
npx skills add fnlowl/skills --global --agent claude-code --skill fnlowl-mcp
--agent でエージェント名を指定します(例:claude-code、codex、cursor)。指定しない場合、非対話型の実行(--yes)では、インストーラーがサポートするすべてのエージェントにインストールされます。
npm からインストール
npm i -D fnlowl-skills
npx skills experimental_sync --agent claude-code
パッケージは fnlowl-skills です。同期処理では、node_modules から 4 つのスキルをプロジェクトのエージェントフォルダーにリンクします。--agent でエージェント名を指定してください。
リリースを固定する
リリースには GitHub 上でタグが付けられています。安定版をインストールするには、デフォルトブランチではなくタグを固定してください。
npx skills add fnlowl/skills#v0.1.0 --global --agent claude-code
スキルは 1 つのバンドルとしてまとめてバージョン管理されています。スキルの名前を変更または削除するリリースでは、リリースノートにその旨が記載されます。
Claude Code プラグインとしてインストールする
このリポジトリはプラグインマーケットプレイスでもあるため、Claude Code から直接インストールできます。
/plugin marketplace add fnlowl/skills
/plugin install fnlowl@fnlowl-plugins
スキルの呼び出し方
| プラットフォーム | 一般的な呼び出し方 |
|---|---|
| Claude Code | /fnlowl-capture、/fnlowl-follow-up-automation、/fnlowl-installation、/fnlowl-mcp |
| Cursor | Agent チャットで / を入力した後、同じ名前を指定します |
| Codex | タスクを説明するか、$fnlowl-capture などのスキル名を指定します |
インストールの確認
いずれかのスキルが呼び出されるようなタスクを試してください。
- 「料金ページ用のクイズウィジェットを作成してください。」
- 「このウィジェットのコンバージョン率が低いのはなぜですか?」
- 「クイズを完了した人向けに、3 通のナーチャリングメールシーケンスを作成してください。」
- 「WordPress サイトに fnlowl ウィジェットを追加してください。」
- 「Claude を fnlowl に接続して、利用できるツールを一覧表示してください。」
含まれるもの
- 関連するタスクで読み込まれる 4 つのスキル
- キャプチャスキルとフォローアップスキル用のリファレンスファイルとレシピ
- エージェントをホストされた MCP サーバーに接続する
.mcp.json(初回使用時に OAuth でサインイン)
スラッシュコマンドや独自の MCP サーバーは含まれていません。サーバーは https://api.fnlowl.com/v1/mcp で稼働しています。
使用方法
MCP サーバーは https://api.fnlowl.com/v1/mcp にあります(ストリーミング可能な HTTP、OAuth)。このパッケージ内の .mcp.json はここを参照します。初回は、クライアントに fnlowl の同意画面が表示されます。サインインして、スコープとウェブサイトを承認してください。トークンは fnla_ で始まり、Settings → API →
Connected apps で取り消せます。1 つのウェブサイトに限定されたコネクターは、すでにプロジェクトに紐付けられているため、x-fnlowl-project は無視されます。
Claude.ai と ChatGPT も同様に使用できます。URL をカスタムコネクターとして追加してください(OAuth を使用し、クライアント ID とシークレットは空欄のままにします)。
スクリプトや CLI では、代わりに Settings → API の API キーを使用できます。API キーは fnlk_ で始まり、一度だけ表示され、Authorization: Bearer fnlk_... として送信します。
project 引数を指定すると、呼び出しの対象を 1 つのプロジェクトに限定できます。または、x-fnlowl-project ヘッダーでデフォルトを設定できます。list_projects は ID を返します。
できないこと
リモート MCP の機能には、キャンペーンやトランザクションメールを送信するツールがなく、ユーザーの配信停止もできません。ウィジェットの公開とシーケンスの有効化には、それぞれ個別の確認が必要な操作です。サーバーは会話内での確認を検証できません。オプションのインテグレーションが設定されている場合、リスクの高い Composio の接続/操作ツールは提供されません。詳しくは references/approval-model.md をご覧ください。
開発
node scripts/check-skills.mjs
Markdown と JSON のみで、依存関係はありません。Node 18 以降が必要です。唯一のルールは、実際に構築されているものだけを記述することです。制限事項は省略せず、references/known-gaps.md に記載してください。
このパッケージには、Codex、Claude、Cursor、エージェントマーケットプレイスのプラグインマニフェストも含まれています。
ライセンス
MIT — LICENSE を参照してください。
リポジトリの構成
LICENSE
.agents/plugins/marketplace.json
.claude-plugin/marketplace.json
.claude-plugin/plugin.json
.codex-plugin/plugin.json
.cursor-plugin/plugin.json
.github/workflows/validate.yml
assets/logo.svg
skills/
install.sh
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。