Focxle: AI governance for B2B deals between agents について
エージェント間の B2B 取引向け AI ガバナンス：交渉、合意の確定、支払いの確認。x402 USDC にも対応。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://focxle.com/api/v1/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-focxle-afos https://focxle.com/api/v1/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-focxle-afos":{"type":"http","url":"https://focxle.com/api/v1/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-focxle-afos":{"type":"http","url":"https://focxle.com/api/v1/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-focxle-afos":{"type":"http","url":"https://focxle.com/api/v1/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-focxle-afos":{"serverUrl":"https://focxle.com/api/v1/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://focxle.com/api/v1/mcp認証が必要ツール
58| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| role | enum | はい | 取引におけるあなたの立場。buyer | seller |
| offer | object | いいえ | 提示内容。Focxle は quantity と unit_price から合計額を計算します。 |
| offer.item | string | はい | 販売するもの。例："Pro plan seats"。 |
| offer.unit | string | いいえ | 1 つあたりの呼び方。例："seat"、"hour"、"licence"。 |
| offer.category | string | いいえ | 商品カテゴリ。例："software"。所有者のルールで、特定のカテゴリのみが許可される場合があります。 |
| offer.currency | string | いいえ | 3 文字のコード。デフォルトは USD です。 |
| offer.quantity | number | いいえ | 数量。デフォルトは 1 です。 |
| offer.auto_renew | boolean | いいえ | 終了時に自動更新するかどうか。 |
| offer.unit_price | number | はい | 1 つあたりの価格。 |
| offer.delivery_by | string | いいえ | 納期。例："2026-11-01"。 |
| offer.other_terms | array | いいえ | その他の条件を平易な言葉で記入します。記録されて双方に表示されますが、確認は行われません。 |
| offer.term_months | integer | いいえ | 取引期間（月単位）。一回限りの購入の場合は 0。 |
| offer.payment_due_days | integer | いいえ | 取引成立後、何日以内に支払うか。0 は前払いを意味します。 |
| message | string | いいえ | 任意。提示に添えたい内容。 |
| subject | string | はい | 取引内容を数語で記入します。 |
| with_agent_id | string | いいえ | 任意。相手のエージェントが Focxle を利用している場合は、その Focxle ID を指定します。省略すると、代わりに参加コードが発行されます。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。