Glean Remote MCP Server について
Glean Remote MCP Server は、Glean のエンタープライズナレッジを IDE、LLM、エージェントプラットフォームに接続するリモートサーバーです。既存のアクセス権限を尊重しながら、AI ツールから社内情報を検索したい組織を対象としています。
主な機能
- 01社内ドキュメントのナレッジ検索
- 02人材と専門知識の検索
- 03アクセス権限を考慮したデータ参照
- 04SSO 連携の OAuth 2.0 認証
- 05Streamable HTTP トランスポート
活用シーン
- 01IDE から社内ドキュメントを検索する
- 02AI アシスタントで同僚や専門家を探す
- 03Claude Desktop や Cursor から社内ナレッジを参照する
MCP 対応
本プロジェクトはリモートサーバーであり、MCP 対応クライアントに社内ナレッジの検索と取得機能を提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://{baseUrl}/mcp/{server-name}claude mcp add --transport http com-glean https://{baseUrl}/mcp/{server-name}{"mcpServers":{"com-glean":{"type":"http","url":"https://{baseUrl}/mcp/{server-name}"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-glean":{"type":"http","url":"https://{baseUrl}/mcp/{server-name}"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-glean":{"type":"http","url":"https://{baseUrl}/mcp/{server-name}"}}}{"mcpServers":{"com-glean":{"serverUrl":"https://{baseUrl}/mcp/{server-name}"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Glean リモート MCP サーバー
ドキュメント | セットアップガイド | MCP レジストリ
IDE、LLM、またはお好みのエージェントプラットフォームを Glean のエンタープライズナレッジに安全に接続するリモート MCP サーバーです。
概要
Glean MCP サーバーは、Model Context Protocolを実装し、AI アシスタントや開発者向けツールに、組織のエンタープライズナレッジへの安全なリアルタイムアクセスを提供します。既存のアクセス権限を尊重しながら、社内ドキュメント、人物、データと自然言語でやり取りできます。
機能
- エンタープライズナレッジへのアクセス - 会社のドキュメント、Wiki、ナレッジベースから情報を検索、取得します
- 人材と専門知識の検索 - 同僚を見つけ、組織構造を把握し、分野の専門家を特定します
- 権限を考慮 - すべてのデータアクセスで、組織に既存のアクセス制御を尊重します
- OAuth 2.0 認証 - SSO 統合による安全な認証
- ストリーム可能な HTTP トランスポート - リアルタイム通信のための最新かつ効率的なプロトコル
はじめに
各組織には固有の Glean MCP サーバー URL があります。組織で Glean MCP サーバーを設定するには:
このガイドでは、以下について説明しています。
- 組織の MCP サーバー URL の取得
- MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor など)の設定
- 認証の設定
- 利用可能なツールとプロンプトの例
互換性
Glean MCP サーバーは、MCP 互換のクライアントであればどれでも利用できます。詳細は、サポート対象ホストの全リストをご覧ください。
ドキュメント
サポート
- ドキュメント:docs.glean.com
- 問題:Glean MCP サーバーに関するバグや機能リクエストについては、組織のサポート窓口を通じて Glean サポートにお問い合わせください。
ライセンス
このプロジェクトは MIT License のもとでライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。