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GrabGPU

リモート
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GrabGPU について

22 社のプロバイダーによるクラウド GPU の価格とリアルタイムの在庫。今すぐ H100 または B300 をレンタルできる場所を検索します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://grabgpu.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
gpustringいいえGPU モデル。例:"H100"、"B300"、"RTX 4090"。省略すると全モデルが対象です。
limitintegerいいえオファー数。デフォルトは 20、最大 100 です。
in_stockbooleanいいえデフォルトは true:プロバイダーが在庫ありと報告したオファーのみを表示します。false:市場全体を確認できるよう、在庫切れまたは在庫不明のオファーも表示します。
min_gpusintegerいいえ必要な最小ノード規模。例:8 は 8x ノードを示します。
max_pricenumberいいえGPU 1 基あたりの時間単価の上限(米ドル)。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。