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C

clarity-os

リモート
@howgooditcanget.comヘルスケア

clarity-os について

管理された非臨床のパターン中断、感情の明確化、次のステップのガイダンスのための MCP ツール。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://ai.howgooditcanget.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

1
パラメーター型必須説明
emotionsarrayいいえ本人の言葉に基づく任意の感情状態ラベル(不安、心配、苛立ち、不確実さなど)。暫定的なマッチングのヒントです。推測せず、省略してください。
user_textstringはいClarity OS で処理する本人の状況、またはエージェントが提供するコンテキスト。
topic_tagsarrayいいえ状況に基づく簡潔な任意のトピック。ガバナンス対象の知識やリソースとのマッチング精度が向上します。推測せず、省略してください。
pattern_refsarrayいいえ裏付けのある任意のパターンラベル(考えすぎのループ、不安のパターンなど)。マッチング精度の向上に役立ちますが、必須ではありません。
safety_evidenceobjectいいえ任意の構造化された安全性の根拠。呼び出し側は、裏付けのない安全性に関する事実を作り出してはいけません。
capacity_signalsobjectいいえ任意の構造化された対応能力のシグナル。
explicit_requeststringいいえ任意の明示的な依頼、または明確にしたい内容。
requested_resourcestringいいえ任意のリソース識別子。リソースへのアクセスは、推論とは別に引き続き管理されます。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。