HumanFn について
AI エージェント向けの有資格者による人的成果物：SaaS の利用規約／プライバシーポリシーの弁護士レビュー、現地チェック
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://humanfn.com/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-humanfn-humanfn https://humanfn.com/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-humanfn-humanfn":{"type":"http","url":"https://humanfn.com/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-humanfn-humanfn":{"type":"http","url":"https://humanfn.com/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-humanfn-humanfn":{"type":"http","url":"https://humanfn.com/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-humanfn-humanfn":{"serverUrl":"https://humanfn.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
9| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| trigger | enum | いいえ | 今、確認する理由。generated_or_edited_legal_docs | preparing_public_launch | user_asked_if_ready | payments_or_subscriptions | collecting_personal_data | would_recommend_counsel | other |
| customers | enum | いいえ | 製品の販売対象：企業、消費者、またはその両方。b2b | b2c | both |
| documents | array | はい | 現在存在する法務文書。 |
| jurisdictions | array | いいえ | ユーザーの所在地。例：['US'] または ['US', 'EU']。 |
| launch_status | enum | はい | 製品の段階：アイデア検討中、開発中、一般公開の準備中、または公開済み。exploring | building | preparing_launch | live |
| data_collected | array | いいえ | 個人データのカテゴリ。例：['email', 'payment info', 'usage analytics']。 |
| takes_payments | boolean | いいえ | ユーザーに課金するかどうか（一回払いまたはサブスクリプション）。 |
| context_summary | string | はい | 製品の概要（ビジネスモデル、顧客）、ワークフローの進行状況、法的文書の変更点を記載してください。すでに把握している内容をもとにし、文書の本文や秘密情報は含めないでください。 |
| documents_state | enum | はい | 文書の準備状況。placeholder | early_draft | final_or_near_final |
| explicit_questions | array | いいえ | ユーザーが弁護士に回答を求める質問（最大 3 件）。 |
| special_categories | array | いいえ | 健康・医療データ、金融サービス製品、または子どもを対象とする製品。該当しない場合は ['none']。 |
| third_party_processors | array | いいえ | 例：['Stripe', 'Supabase', 'PostHog']。 |
| approximate_combined_word_count | integer | いいえ | 利用規約とプライバシーポリシーの合計語数の概算。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。