InferCPI

InferCPI API

InferCPI は、AI の推論コストを追跡します。定価、購入者が実際に支払う価格、一定の性能水準にかかるコスト、オープンモデルとクローズドモデル、サードパーティのホスティング事業者、セルフホスト、タスク完了あたりのコストを掲載しています。サイト：**https://infercpi.com**。

このリポジトリには、公開 API のドキュメント、使用例、MCP サーバーが含まれています。データは無料で、キーは不要です。ライセンスは CC BY 4.0 です。クレジット表記は InferCPI, infercpi.com としてください。

API

https://infercpi.com/v1/ にある静的 JSON です。詳細なリファレンス：**https://infercpi.com/api.html**。

ファイル	内容
latest.json	すべての系列の最新値と、週刊の編集者ノート
index.json	すべての系列のカタログ：データポイント数、日付、手法の説明、URL
series/<signal>/<key>.json	全履歴：points: [[unix_ts, value], ...] と method
basket.json	今週価格を調査したすべてのモデル：入力、出力、ブレンド後の 100 万トークンあたりの価格、コンテキスト、Epoch ECI、オープンかクローズドか
events.json	2023 年 9 月以降のリリース、値下げ、値上げ、提供終了
speed.json	毎日の速度テスト：最初のトークンまでの時間、1 秒あたりのトークン数
token_mix.json	週ごとに OpenRouter 経由でルーティングされたトークン数（研究機関および地域別）
capex.json	四半期ごとのハイパースケーラーの設備投資、チップおよびクラウドの売上高（SEC 提出書類）

curl -s https://infercpi.com/v1/latest.json | jq '.latest["weighted_index/paid_usd_1m"]'

その他の例は examples/ にあります。

MCP server

mcp_server.py は API を通じて、読み取り専用の 10 個のツールをエージェントに提供します：index_latest、index_series、index_catalogue、basket、model_price、events、speed、open_vs_closed、self_hosting、cost_per_task。

ホスト版、キー不要： https://infercpi.com/mcp（ストリーミング可能な HTTP）。

claude mcp add --transport http infercpi https://infercpi.com/mcp   # Claude Code

Claude.ai および Claude Desktop：Settings → Connectors → Add custom connector の順に進み、URL を貼り付けてください。

または、自分で実行する場合：

mkdir -p ~/.local/share/infercpi
curl -so ~/.local/share/infercpi/mcp_server.py https://raw.githubusercontent.com/Infer-CPI/api/main/mcp_server.py
pip install mcp                                       # mcp 1.x or 2.x both work
claude mcp add infercpi -s user -- python3 ~/.local/share/infercpi/mcp_server.py   # Claude Code
python3 ~/.local/share/infercpi/mcp_server.py --http  # or: streamable HTTP on :8765

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：

{ "mcpServers": { "infercpi": { "command": "python3", "args": ["/home/YOU/.local/share/infercpi/mcp_server.py"] } } }

デフォルトでは https://infercpi.com を読み込みます。別の場所を指定するには INFERCPI_BASE を設定してください。

手法と出典

各系列の作成方法：**https://infercpi.com/methodology.html**。データの出典：LiteLLM および pydantic/genai-prices（MIT）、Epoch AI Capabilities Index（CC BY 4.0）、OpenRouter rankings（CC BY 4.0）、SEC 提出書類（パブリックドメイン）。速度とタスク完了あたりのコストは、独自に測定したものです。

ライセンス

このリポジトリのコード：MIT。インデックスデータ：CC BY 4.0。質問、訂正、または必要な系列がある場合は、issue を作成してください。