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Google Tag Manager MCP by InsightfulPipe

Google Tag Manager MCP by InsightfulPipe

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Google Tag Manager MCP by InsightfulPipe について

InsightfulPipe がホストする、AI アシスタントから Google Tag Manager のコンテナ、タグ、トリガー、変数、ワークスペースを確認・管理するリモート MCP サーバーです。操作はアカウントごとに設定でき、破壊的操作は既定で無効です。

主な機能

  1. 01コンテナとワークスペースの一覧・確認
  2. 02タグ、トリガー、変数の確認
  3. 03バージョンと保留中の変更の確認
  4. 04ワークスペース内エンティティの作成・更新
  5. 05ワークスペースのデバッグプレビュー

活用シーン

  1. 01既定のワークスペース内のタグを一覧化
  2. 02タグで使われていないトリガーの確認
  3. 03フォーム送信用の GA4 イベントタグ作成

MCP 対応

MCP クライアントに Google Tag Manager のアカウント、コンテナ、ワークスペース、各エンティティの読み取り・管理操作を提供します。管理者はアカウントごとに操作を有効化でき、削除などの破壊的操作は既定で無効です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://google-tag-manager.insightfulmcp.com/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Insightful Pipe の Google Tag Manager MCP サーバー

MCP Compatible Insightful Pipe License

Google Tag Manager を AI アシスタントに接続して、タグ、トリガー、変数、ワークスペースを監査・管理できます。

Insightful Pipe MCP サーバーコレクションの一部です。Model Context Protocol(MCP)を通じて、Claude、ChatGPT、Cursor などの AI アシスタントから Google Tag Manager を利用できます。

Google Tag Manager MCP サーバー

MCP サーバーの URL

https://google-tag-manager.insightfulmcp.com/

Google Tag Manager MCP とは?

Google Tag Manager MCP は、InsightfulPipe がホストするリモートの Model Context Protocol サーバーです。GTM コンテナのタグ、トリガー、変数、ワークスペース、バージョンを監査・管理できます。

インストール

Claude
  1. MCP サーバーの URL をコピーします:https://google-tag-manager.insightfulmcp.com/
  2. Claude コネクター設定(カスタマイズ > コネクター)を開き、+、続いてカスタムコネクターを追加をクリックします
  3. URL を貼り付けて、追加をクリックします
  4. 接続をクリックし、求められたら InsightfulPipe にサインインします。すると、Claude に接続済みのコネクターが表示されます。
ChatGPT

カスタム MCP サーバーは、ChatGPT の開発者モードから追加します。利用可否は ChatGPT のプランによって異なり、ワークスペースの管理者による許可が必要な場合があります。

  1. ChatGPT の設定で開発者モードを有効にします
  2. リモート MCP サーバー用の新しいアプリを作成し、URL を貼り付けます:https://google-tag-manager.insightfulmcp.com/
  3. 求められたら InsightfulPipe にサインインします。サインインすると接続が完了します。

OpenAI のガイドをご覧ください:ChatGPT の開発者モードと MCP アプリ

Claude Code
claude mcp add --transport http google-tag-manager https://google-tag-manager.insightfulmcp.com/
Cursor

サーバーを ~/.cursor/mcp.json(すべてのプロジェクト用)または .cursor/mcp.json(単一プロジェクト用)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "google-tag-manager": {
      "url": "https://google-tag-manager.insightfulmcp.com/"
    }
  }
}

Cursor に認証が必要ですと表示されたら、接続をクリックし、求められたら InsightfulPipe にサインインします。

利用可能なアクション

アクションは61種類です。読み取り専用が37種類、変更を加えるものが24種類で、そのうち6種類は破壊的な操作のため、デフォルトで無効になっています。

読み取りアクション(37)
すべての読み取りアクションを表示
ActionDescription
get_accountID を指定して単一の GTM アカウントを取得します
get_accounts認証済みユーザーがアクセスできるすべての GTM アカウントを一覧表示します
get_built_in_variablesワークスペースで有効になっている組み込み変数を一覧表示します
get_client単一のサーバーサイドクライアントを取得します
get_clientsワークスペース内のサーバーサイドクライアントを一覧表示します
get_containerID を指定して単一のコンテナを取得します
get_container_snippetコンテナ用のインストール <script> スニペットを取得します
get_containersGTM アカウント内のコンテナを一覧表示します
get_destination単一のデスティネーションを取得します
get_destinationsコンテナにリンクされているデスティネーションを一覧表示します
get_environment単一の環境を取得します
get_environmentsコンテナに設定されている環境を一覧表示します
get_folder単一のフォルダーを取得します
get_folder_entitiesフォルダー内にあるタグ/トリガー/変数を返します
get_foldersワークスペース内のフォルダーを一覧表示します
get_gtag_config単一の Google Tag 設定を取得します
get_gtag_configsワークスペース内の Google Tag(gtag.js)設定を一覧表示します
get_latest_version_header最新のバージョンヘッダーを取得します
get_live_version現在ライブ環境に公開されているバージョンを取得します
get_tag単一のタグを取得します
get_tagsワークスペース内のすべてのタグを一覧表示します
get_template単一のカスタムテンプレートを取得します
get_templatesカスタムテンプレートを一覧表示します
get_transformation単一の変換を取得します
get_transformationsワークスペース内のサーバーサイド変換を一覧表示します
get_trigger単一のトリガーを取得します
get_triggersワークスペース内のすべてのトリガーを一覧表示します
get_variable単一の変数を取得します
get_variablesワークスペース内のユーザー定義変数を一覧表示します
get_versionその時点のすべてのエンティティを含む、単一のコンテナバージョンを取得します
get_version_headersエンティティの全データを含まない、軽量なバージョンヘッダー(ID、名前、エンティティ数)を一覧表示します
get_workspace単一のワークスペースを取得します
get_workspace_statusワークスペース内の保留中の変更と、最新のコンテナバージョンとのマージ競合を表示します
get_workspacesコンテナ内のワークスペース(ステージング領域)を一覧表示します
get_zone単一のゾーンを取得します
get_zonesワークスペース内のゾーンを一覧表示します
lookup_container公開 ID(例:GTM-XXXXXX)を指定してコンテナを検索します
### 変更を加えるアクション(24)
書き込みおよび破壊的なアクションをすべて表示(24)
アクション説明
create_folderワークスペースの項目を整理するためのフォルダーを作成します
create_tagワークスペースにタグを作成します
create_triggerワークスペースにトリガーを作成します
create_variable変数を作成します
create_workspace新しいワークスペース(ステージング領域)を作成します
delete_folderワークスペースからフォルダーを削除します
delete_tagワークスペースからタグを削除します
delete_triggerワークスペースからトリガーを削除します
delete_variableワークスペースからユーザー定義変数を削除します
delete_workspaceワークスペースを削除します
disable_built_in_variableワークスペースで1つ以上の組み込み変数を無効にします
enable_built_in_variable型名をカンマ区切りのクエリ値または繰り返し指定する「type」パラメーターとして渡し、ワークスペースで1つ以上の組み込み変数を有効にします
move_entities_to_folderタグ/トリガー/変数をフォルダーに移動します
quick_preview_workspaceワークスペースをバージョンとして保存せずに、デバッグモードでプレビューを生成します
resolve_conflictsync_workspace によって検出されたマージの競合を、対象の項目についてどちら側を採用するか選択して解決します
revert_folderフォルダーの未コミットのワークスペース変更を破棄します
revert_tagタグの未コミットのワークスペース変更を破棄し、ライブコンテナの状態に戻します
revert_triggerトリガーの未コミットのワークスペース変更を破棄します
revert_variable変数の未コミットのワークスペース変更を破棄します
sync_workspace最新のコンテナ変更をワークスペースに取り込み、手動で解決する必要がある競合を検出します
update_folderフォルダーを更新します
update_tagタグを更新します
update_triggerトリガーを更新します
update_variable変数を更新します

AI が実行できる操作を管理

接続した各アカウントで AI エージェントが実行できる操作は、ユーザーが決定します。

  • 接続したアカウントごとに個々のアクションを有効または無効にできます。 エージェントには、許可したアクションのみが表示されます。
  • 読み取り専用または読み書き可能として接続できます。 読み取り専用の接続では、読み取りアクションのみ有効にできます。
  • 破壊的なアクションはデフォルトで無効です。 削除などのアクションは、管理者が有効にするまで無効になっています。
  • アカウントごとにチームのアクセスを管理できます。 アクセスを制限されたチームメンバーは、付与されたアカウントのみを使用でき、それらのアカウントで有効になっている読み取りアクションのみを利用できます。

使用例

"List all tags in my container's default workspace"
"Which triggers are not used by any tag?"
"Create a GA4 event tag for form submissions"

料金

Google Tag Manager MCP サーバーは、他のすべての MCP サーバーおよび CLI とともに、すべての InsightfulPipe プランに含まれています。プランは月額 $29.99 からで、7 日間お試しいただけます。現在のプランについては、insightfulpipe.com/pricing をご覧ください。

すぐに使えるスキルとプロンプト

Insightful Pipe の MCP サーバーをさらに見る

insightfulpipe.com/mcp-servers にアクセスして、MCP サーバーの全コレクションをご覧ください。

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リソース

サポート


Insightful Pipe — MCP サーバーを通じた AI 搭載のマーケティング分析です。すべての連携を確認 →

ライセンス

MIT License - 詳細は LICENSE をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。