LinkedIn Pages MCP by InsightfulPipe について
LinkedIn Pages MCP by InsightfulPipeは、LinkedInの組織ページや個人プロフィールを扱うAIアシスタント向けのホスト型サーバーです。分析と投稿に加え、アカウントごとに利用可能な操作を制御できます。
主な機能
- 01ページとプロフィールの分析
- 02フォロワー数とエンゲージメントの統計
- 03個人または組織として投稿
- 04コメントとリアクションの作成
- 05アカウント単位の読み書き制御
活用シーン
- 01期間を指定してフォロワーの増加を確認
- 02組織の投稿ごとの反応を比較
- 03企業ページに告知を投稿
MCP 対応
ホスト型のリモートMCPサーバーとして、LinkedInページとプロフィールの分析・投稿操作をMCPクライアントに公開します。管理者はアカウントごとに操作を有効化・無効化でき、削除などの操作は初期状態で無効です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://linkedin-pages.insightfulmcp.com/claude mcp add --transport http com-insightfulpipe-linkedin-pages https://linkedin-pages.insightfulmcp.com/{"mcpServers":{"com-insightfulpipe-linkedin-pages":{"type":"http","url":"https://linkedin-pages.insightfulmcp.com/"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-insightfulpipe-linkedin-pages":{"type":"http","url":"https://linkedin-pages.insightfulmcp.com/"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-insightfulpipe-linkedin-pages":{"type":"http","url":"https://linkedin-pages.insightfulmcp.com/"}}}{"mcpServers":{"com-insightfulpipe-linkedin-pages":{"serverUrl":"https://linkedin-pages.insightfulmcp.com/"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Insightful Pipe の LinkedIn Page & Profile MCP サーバー
LinkedIn Page & Profile を AI アシスタントに接続できます。企業ページと個人プロフィールの分析や投稿に対応します。
Insightful Pipe MCP Server Collection の一部です。Model Context Protocol(MCP)を通じて、Claude、ChatGPT、Cursor などの AI アシスタントから LinkedIn Page & Profile を利用できます。
MCP サーバーの URL
https://linkedin-pages.insightfulmcp.com/
LinkedIn Page & Profile MCP とは?
LinkedIn Page & Profile MCP は、InsightfulPipe がホストするリモート Model Context Protocol サーバーです。LinkedIn ページのパフォーマンス、フォロワー数の増加、投稿へのエンゲージメントを追跡し、組織のページや個人プロフィールにコンテンツを投稿できます。
インストール
Claude
- MCP サーバーの URL をコピーします:
https://linkedin-pages.insightfulmcp.com/ - Claude Connectors Settings を開きます
- 一番下までスクロールして、Add custom connector をクリックします
- URL を貼り付けて、Add をクリックします
- Connect をクリックし、求められた場合は InsightfulPipe にサインインします。Claude に接続済みのコネクターとして表示されます。
ChatGPT
カスタム MCP サーバーは、ChatGPT の開発者モードから追加します。利用可否は ChatGPT のプランによって異なり、ワークスペースの管理者による許可が必要な場合があります。
- ChatGPT の設定で開発者モードを有効にします
- リモート MCP サーバー用の新しいアプリを作成し、URL を貼り付けます:
https://linkedin-pages.insightfulmcp.com/ - 求められた場合は InsightfulPipe にサインインします。サインインすると接続が完了します。
OpenAI のガイドをご覧ください:ChatGPT の開発者モードと MCP アプリ
Claude Code
claude mcp add --transport http linkedin-pages https://linkedin-pages.insightfulmcp.com/
Cursor
サーバーを ~/.cursor/mcp.json(すべてのプロジェクト用)または .cursor/mcp.json(1 つのプロジェクト用)に追加します:
{
"mcpServers": {
"linkedin-pages": {
"url": "https://linkedin-pages.insightfulmcp.com/"
}
}
}
Cursor に Needs authentication と表示されたら、Connect をクリックし、求められた場合は InsightfulPipe にサインインします。
利用可能なアクション
38 個のアクション:読み取り 27 個、書き込み 11 個。
読み取りアクション(27)
すべての読み取りアクションを表示
| アクション | 説明 |
|---|---|
fetch_follower_statistics | 現在のフォロワーの属性(職種、地域、業界、役職、企業規模別)を取得します |
fetch_follower_statistics_time_bound | フォロワーの増加数(オーガニック+有料)を日次または月次で取得します |
fetch_member_connections_count | 認証済みメンバーの1次つながり数を取得します |
fetch_member_followers_count | 認証済みメンバーの累計フォロワー数を取得します |
fetch_member_followers_count_time_bound | 認証済みメンバーの指定期間における日次フォロワー数を取得します |
fetch_member_post_analytics_aggregated | 認証済みメンバーのすべての投稿について、集計済みの投稿分析データを取得します |
fetch_member_profile | 認証済みメンバーのプロフィール(名前、バニティ名、プロフィール画像)を取得します |
fetch_org_notifications | 組織のエンゲージメント通知(いいね、コメント、シェア、メンション)を取得します |
fetch_org_video_analytics | 動画を含む組織の投稿について、動画分析データを取得します |
fetch_organization_admins | 組織の管理者ロール(ADMINISTRATOR、CONTENT_ADMINなど)を取得します |
fetch_organization_brands | 組織の配下にあるショーケース/ブランドページを取得します |
fetch_organization_details | 組織の詳細情報(名前、説明、ロゴ、ウェブサイトなど)を取得します |
fetch_organization_events | 組織が主催するイベントを取得します |
fetch_organization_posts | 組織が公開した投稿を取得します(ページネーション対応) |
fetch_page_statistics | ページの累計閲覧統計(セクション別のデスクトップ/モバイル内訳)を取得します |
fetch_page_statistics_time_bound | 指定期間のページ閲覧統計を日次または月次で取得します |
fetch_post_by_urn | URNを指定して単一の投稿を取得します |
fetch_post_comments | 投稿へのコメントを取得します(ページネーション対応) |
fetch_post_reactions | 投稿へのリアクション(いいね)を取得します(ページネーション対応) |
fetch_share_statistics | エンゲージメント指標(インプレッション、クリック、いいね、コメント、シェア)の集計値を取得します |
fetch_share_statistics_per_post | 特定の組織の投稿について、エンゲージメント統計(インプレッション、クリック、いいね、コメント、シェア)を取得します |
fetch_share_statistics_time_bound | エンゲージメント指標を日次または月次で取得します |
fetch_social_metadata | 投稿のリアクション内訳(LIKE、PRAISE、EMPATHYなど)とコメント数を取得します |
fetch_total_follower_count | 組織のフォロワー総数を取得します |
get_post_social_actions | 投稿のいいね、コメント、シェアの概要を取得します |
search_organization_by_vanity_name | バニティ名(URLスラッグ。例:"insightful-pipe")で組織を検索します |
search_organization_followers | 組織のフォロワーを入力補完形式で検索します |
書き込みアクション(11)
| アクション | 説明 |
|---|---|
create_member_comment | 認証済みメンバーとして投稿にコメントします |
create_member_post | 認証済みメンバーとして新しい投稿を作成します |
create_organization_comment | 組織として投稿にコメントします |
create_organization_post | 組織を代表して新しい投稿を作成します |
create_reaction | 組織またはメンバーとして投稿にリアクション(LIKE)します |
delete_comment | 投稿へのコメントを削除します |
delete_member_post | メンバーの投稿を削除します |
delete_organization_post | 組織の投稿を削除します |
delete_reaction | 投稿からリアクションを削除します |
reshare_member_post | 認証済みメンバーとして投稿を再シェアします |
reshare_organization_post | 組織を代表して既存の投稿を再シェアします |
AI が実行できる操作を管理
接続済みの各アカウントで AI エージェントが実行できる操作は、ご自身で決定できます。
- 接続済みの各アカウントで個々の操作を有効または無効にできます。 エージェントには、許可した操作だけが表示されます。
- 読み取り専用または読み取りと書き込みで接続できます。 読み取り専用の接続では、読み取り操作のみを有効にできます。
- 破壊的な操作はデフォルトで無効です。 削除などの操作は、管理者が有効にするまで無効になっています。
- アカウントごとにチームのアクセスを設定できます。 アクセスを制限されたチームメンバーは、利用を許可されたアカウントで、有効になっている読み取り操作のみを使用できます。
使用例
"How did our LinkedIn page followers grow over the last 90 days?"
"Which company page posts got the most engagement this month?"
"Publish a post on our company page announcing our new webinar"
料金
LinkedIn Page & Profile MCP サーバーは、ほかのすべての MCP サーバーおよび CLI とともに、すべての InsightfulPipe プランに含まれています。プランは月額 $29.99 からで、7 日間お試しいただけます。現在のプランについては、insightfulpipe.com/pricing をご覧ください。
すぐに使えるスキルとプロンプト
- LinkedIn 向け Claude スキル — 接続済みデータで実行できる、すぐに使えるスキルです
Insightful Pipe のその他の MCP サーバー
insightfulpipe.com/mcp-servers にアクセスして、MCP サーバーの全コレクションをご覧ください。
リソース
サポート
- ドキュメント: insightfulpipe.com/docs
- すべての MCP サーバー: insightfulpipe.com/mcp-servers
- メール: [email protected]
Insightful Pipe — MCP サーバーを通じた AI 搭載のマーケティング分析です。すべての連携を見る →
ライセンス
MIT License — 詳細は LICENSE をご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。