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OpenAI Ads MCP by InsightfulPipe

OpenAI Ads MCP by InsightfulPipe

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insightfulpipe.comビジネス・マーケティング03 週間前に更新
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OpenAI Ads MCP by InsightfulPipe について

OpenAI Ads MCP by InsightfulPipeは、AIアシスタント経由でOpenAI Adsを管理し、キャンペーンの成果を確認するホスト型リモートサーバーです。キャンペーン、広告グループ、広告、クリエイティブの操作と分析に対応し、アカウントごとに操作を制御できます。

主な機能

  1. 01アカウントとキャンペーンの分析確認
  2. 02キャンペーン、広告グループ、広告の管理
  3. 03クリエイティブの作成と編集
  4. 04オーディエンスとリードフォームの管理
  5. 05コンバージョンイベントとピクセルの操作
  6. 06アカウントごとの操作制御

活用シーン

  1. 01キャンペーンと広告グループの成果比較
  2. 02確認用の一時停止キャンペーン作成
  3. 03広告クリエイティブや設定の更新
  4. 04コンバージョン状況の確認

MCP 対応

OpenAI Adsのキャンペーン管理と成果分析の操作をMCPクライアントに公開するホスト型リモートMCPサーバーです。操作はアカウントごとに有効化でき、新規キャンペーン、広告グループ、広告は一時停止状態で作成されます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://openai-ads.insightfulmcp.com/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Insightful Pipe の OpenAI Ads MCP サーバー

MCP Compatible Insightful Pipe License

OpenAI Ads を AI アシスタントに接続し、ChatGPT の広告キャンペーンを管理してパフォーマンスの分析情報を取得できます。

Insightful Pipe MCP Server Collection の一部です。Model Context Protocol(MCP)を通じて、Claude、ChatGPT、Cursor などの AI アシスタントから OpenAI Ads を利用できます。

OpenAI Ads MCP サーバー

MCP サーバーの URL

https://openai-ads.insightfulmcp.com/

OpenAI Ads MCP とは?

OpenAI Ads MCP は、InsightfulPipe がホストするリモートの Model Context Protocol サーバーです。OpenAI Ads のキャンペーン、広告グループ、広告、クリエイティブを管理し、パフォーマンスの分析情報を取得できます。

インストール

Claude
  1. MCP サーバーの URL をコピーします:https://openai-ads.insightfulmcp.com/
  2. Claude のコネクター設定を開きます
  3. 一番下までスクロールして、カスタムコネクターを追加をクリックします
  4. URL を貼り付けて、追加をクリックします
  5. 接続をクリックし、求められた場合は InsightfulPipe にサインインします。すると、Claude でコネクターが接続済みとして表示されます。
ChatGPT

カスタム MCP サーバーは、ChatGPT の開発者モードから追加します。利用できるかどうかは ChatGPT のプランによって異なり、ワークスペースの管理者による許可が必要な場合があります。

  1. ChatGPT の設定で開発者モードを有効にします
  2. リモート MCP サーバー用の新しいアプリを作成し、URL を貼り付けます:https://openai-ads.insightfulmcp.com/
  3. 求められた場合は InsightfulPipe にサインインします。サインインすると接続が完了します。

OpenAI のガイドを参照してください:ChatGPT の開発者モードと MCP アプリ

Claude Code
claude mcp add --transport http openai-ads https://openai-ads.insightfulmcp.com/
Cursor

サーバーを ~/.cursor/mcp.json(すべてのプロジェクト用)または .cursor/mcp.json(1 つのプロジェクト用)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "openai-ads": {
      "url": "https://openai-ads.insightfulmcp.com/"
    }
  }
}

Cursor に認証が必要ですと表示されたら、接続をクリックし、求められた場合は InsightfulPipe にサインインします。

利用可能なアクション

49 個のアクション:読み取り 25 個、書き込み 24 個。

読み取りアクション(25)
アクション説明
get_ad特定の広告の詳細を取得します。クリエイティブと review_status を含みます
get_ad_account接続されている広告アカウントのメタデータ(名前、URL、ステータス、タイムゾーン、通貨、ブランド審査ステータス)を取得します
get_ad_account_insights広告アカウント全体のパフォーマンスインサイトを取得します
get_ad_group特定の広告グループの詳細を取得します
get_ad_group_insights広告グループのパフォーマンスインサイトを取得します
get_ad_groupsキャンペーンの広告グループ一覧を取得します
get_ad_insights1つの広告のパフォーマンスインサイトを取得します
get_ads広告グループの広告一覧を取得します
get_bulk_job一括変更ジョブのステータスを取得します
get_bulk_job_operations一括変更ジョブの操作ごとの結果一覧を取得します
get_campaign特定のキャンペーンの詳細を取得します
get_campaign_insightsキャンペーンのパフォーマンスインサイトを取得します
get_campaigns広告アカウントのキャンペーン一覧を取得します
get_conversion_events1つのピクセルが受信したコンバージョンイベントの一覧を取得します
get_conversion_insightsエンティティごとのコンバージョン指標(クリック経由およびビュー経由)を取得します
get_custom_audience特定のカスタムオーディエンスの詳細を取得します
get_custom_audience_operation1つのオーディエンス変更操作のプライバシーに配慮したライフサイクル状態を取得します
get_custom_audiences広告アカウントのカスタムオーディエンス一覧を取得します
get_event_settings広告アカウントのコンバージョンイベント設定一覧を取得します
get_lead_form特定のリードフォームの詳細を取得します
get_lead_forms広告アカウントのリードフォーム一覧を取得します
get_lead_sync_subscription1つのリード同期サブスクリプションを取得します
get_lead_sync_subscriptions広告アカウントのリード同期サブスクリプションの状態を取得します
get_pixelsウェブピクセルのコンバージョンソース一覧を取得します。各行には、Conversions API で使用される pixel_id が含まれます
search_geo_locationsターゲティング可能な場所(国、地域、DMA)を検索し、キャンペーンのターゲティングで使用される ID を取得します
書き込みアクション(24)
アクション説明
add_custom_audience_identifiers既存のカスタムオーディエンスにインライン識別子を追加します
archive_custom_audienceカスタムオーディエンスをアーカイブし、ターゲティングに使用できないようにします
archive_lead_form公開済み広告に添付されていないリードフォームをアーカイブします
create_ad広告を作成します(安全のため、常に一時停止状態で作成されます)
create_ad_group広告グループを作成します(安全のため、常に一時停止状態で作成されます)
create_bulk_job非同期の一括変更ジョブを送信します(キャンペーン/広告グループ/広告の操作を最大1,000件)
create_campaignキャンペーンを作成します(安全のため、常に一時停止状態で作成されます)
create_custom_audienceadd_custom_audience_identifiersでデータを追加するための空のカスタムオーディエンスを作成します
create_event_setting1つのコンバージョンソースに紐づくコンバージョンイベント設定を作成します
create_lead_formリードフォームの下書きを作成します
create_pixelウェブピクセルのコンバージョンソースを作成します。ソースIDと、JavaScriptタグ用のpixel_idを返します
merge_custom_audiences指定したオーディエンスの全メンバーを含む、独立した新しいカスタムオーディエンスを作成します
preview_ad広告の共有可能なプレビューを生成します(プレビューリンクの有効期限は24時間です)
publish_lead_formリードフォームの現在の下書きリビジョンを公開します
remove_custom_audience_identifiers既存のカスタムオーディエンスからインライン識別子を削除します
send_conversion_events1つのピクセルのコンバージョンイベントをConversions APIにサーバー側から送信します
test_lead_form_submission公開済みリードフォームのリード同期Webhookテスト送信を、署名付きの合成データでキューに登録します
update_ad広告の名前、クリエイティブ、またはステータス(有効、一時停止、アーカイブ済み)を更新します
update_ad_group広告グループの名前、説明、ヒント、入札、商品セット、またはステータス(有効、一時停止、アーカイブ済み)を更新します
update_brand広告アカウントのブランドメタデータ(表示名やファビコン)を更新します
update_campaignキャンペーンの名前、説明、スケジュール、予算、ターゲティング、またはステータス(有効、一時停止、アーカイブ済み)を更新します
update_lead_formリードフォームの新しい下書きリビジョンを保存します
update_product_feed_itemsリンク済みの商品フィード(差分フィード)にある既存バリエーションの在庫状況とタイトルを更新します
upload_file公開URLから画像アセットをアップロードします。広告クリエイティブまたはアカウントのファビコン用のfile_idを返します

AIに許可する操作を管理

接続済みの各アカウントで、AIエージェントに許可する操作を設定できます。

  • アカウントごとに個別のアクションを有効または無効にできます。 エージェントには許可したアクションのみが表示されます。
  • 読み取り専用または読み取り/書き込みで接続できます。 読み取り専用の接続では、読み取りアクションのみ有効にできます。
  • 破壊的なアクションはデフォルトで無効です。 削除などのアクションは、管理者が有効にするまで無効です。
  • アカウントごとにチームのアクセスを設定できます。 制限付きのチームメンバーは、アクセスを許可されたアカウントのみを使用でき、そのアカウントで有効になっている読み取りアクションを利用できます。

使用例

"Show my OpenAI Ads campaign performance for the last 14 days"
"Which ad groups have the highest click-through rate?"
"Create a paused campaign for our spring launch"

料金

OpenAI Ads MCP サーバーは、他のすべてのMCPサーバーおよびCLIとともに、InsightfulPipeのすべてのプランに含まれています。プランは月額$29.99からで、7日間お試しいただけます。現在のプランについては、insightfulpipe.com/pricingをご覧ください。

Insightful PipeのMCPサーバーをもっと見る

**insightfulpipe.com/mcp-servers**にアクセスして、MCPサーバーの全ラインナップをご覧ください。

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リソース

サポート


Insightful Pipe — MCP サーバーを通じた AI 搭載のマーケティング分析。すべての連携を確認 →

ライセンス

MIT ライセンス — 詳細はLICENSEをご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。