Jobs in Sports Tech について
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設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://jobsinsportstech.com/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-jobsinsportstech-jobs https://jobsinsportstech.com/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-jobsinsportstech-jobs":{"type":"http","url":"https://jobsinsportstech.com/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-jobsinsportstech-jobs":{"type":"http","url":"https://jobsinsportstech.com/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-jobsinsportstech-jobs":{"type":"http","url":"https://jobsinsportstech.com/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-jobsinsportstech-jobs":{"serverUrl":"https://jobsinsportstech.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
3| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| level | enum | いいえ | 経験レベルです。"internship_or_graduate" はインターンシップ、卒業生向けプログラム、エントリーレベルの職種を含みます。"leadership" はすべてのリーダー職を含みます。"director_and_above" は C-suite、VP、Head、Director の職種に限定し、"lead_or_principal" はチームリーダーと Principal の職種に限定します。internship_or_graduate | junior | mid | senior | leadership | lead_or_principal | director_and_above |
| limit | integer | いいえ | 返す職種の最大数（1～25）。 |
| query | string | いいえ | 職種名、会社名、都市、国に一致させるフリーテキスト。例："data analyst"、"Genius Sports"、"London"。 |
| region | enum | いいえ | 職種の勤務地域です。"Remote" を指定すると、地域を問わずリモート勤務の職種を返します。UK | Europe | North America | LATAM | APAC | Middle East & Africa | Remote | Global/Other |
| remote | boolean | いいえ | true にすると、リモート勤務の職種のみを返します。 |
| company | string | いいえ | 会社名の完全一致または部分一致。 |
| function | enum | いいえ | 職種分野。Engineering | Data & Analytics | Product | Design | Commercial | Marketing | Content & Creative | Operations | Sports Operations | Trading & Risk | People & Finance | Other |
| added_within_days | integer | いいえ | 指定した日数以内に初めて求人ボードに掲載された職種のみを返します。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。