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KitchenGrade

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KitchenGrade について

フロリダ州のレストラン検査情報、日付入りの独立評価、公式レポートへのリンク。読み取り専用

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://kitchengradeapp.com/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

2
パラメーター型必須説明
citystringいいえ場所を特定するための任意の市区町村です。
limitintegerいいえ
querystringはいレストラン名または公開されている住所/市区町村のテキストです。個人データや座標は入力しないでください。
countyenumいいえ場所を特定するための任意のフロリダ州の郡です。Lake | Orange | Osceola | Seminole
acceptable_onlybooleanいいえ現在の評価が A+、A、B の店舗のみを返します。指定されたレストランを評価する際に、ほかの評価を隠してはいけません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。