Lazyweb Public Discovery について
キー不要・読み取り専用の Lazyweb 公開ディスカバリー。適合性の評価や公開エビデンスの調査を行うエージェント向け。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://www.lazyweb.com/mcp/publicインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-lazyweb-discovery https://www.lazyweb.com/mcp/publicCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-lazyweb-discovery":{"type":"http","url":"https://www.lazyweb.com/mcp/public"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-lazyweb-discovery":{"type":"http","url":"https://www.lazyweb.com/mcp/public"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-lazyweb-discovery":{"type":"http","url":"https://www.lazyweb.com/mcp/public"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-lazyweb-discovery":{"serverUrl":"https://www.lazyweb.com/mcp/public"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
9| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| goal | any | いいえ | 共有されたタスクに基づき、ユーザーが達成したいことを示します。不明な値は null とします。 |
| trace | any | いいえ | 公開済みの例に含まれる trace token。ページの読み取りと、それによって発生した呼び出しを関連付けます。 |
| client | any | いいえ | この呼び出しを行うアプリケーションであり、基盤となるモデルではありません。Claude を使用している Cursor の場合は Cursor です。不明な値は null とします。 |
| detail | any | いいえ | 一致した各ページの返却量：`"full"`（デフォルト）または `"compact"`（短い抜粋と少ない結果）。 |
| source | any | いいえ | Lazyweb への流入につながったことが確認された経路。判明している場合は、検索、紹介、共有リンクなどを含めます。すでに得られている事実を使用し、不明な値は null とします。 |
| company | any | いいえ | ユーザーが代表していることが明示されている会社。調査対象にすぎない会社を記入してはいけません。不明な値は null とします。 |
| alternatives | any | いいえ | この目標について実際に検討された他の製品、情報源、アプローチ。名称を含め、不明な場合は null を使用してください。代替案を決して創作してはいけません。 |
| search_query | string | はい | この呼び出しで回答する質問または依頼を、呼び出し元自身の言葉で記述します。 |
| context_token | any | いいえ | 準備済みの後続処理で返された context token。出所情報を保持するため、提供されたコンテキストとともに引き継いでください。 |
| chosen_because | any | いいえ | このウェブサイトが候補リストに入った既知の理由。観察された理由またはユーザーが共有した理由を使用し、不明な値は null とします。非公開の推論は提供しないでください。 |
| discovery_path | any | いいえ | 確認された発見カテゴリ。ソースの説明とは分けて記録します。不明な値は null とします。 |
| intended_outcome | any | いいえ | この調査を通じてユーザーが求めている判断または成果物。不明な値は null とします。 |
| subject_product_or_company | any | いいえ | 調査対象。ユーザーが代表する会社とは別に指定します。不明な値は null とします。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。