Levirge Brain

Brain — AI エージェントのための永続メモリ

エージェントはセッションが変わるとすべてを忘れてしまいます。Brain は忘れません。

Brain は、AI エージェントが MCP 経由で読み書きするホスト型ナレッジベースです。アーキテクチャ上の決定事項、手順書、苦労して得た注意点、エージェント間の引き継ぎ情報を、Claude Code、 Codex、その他の MCP 互換クライアントから検索できます。新しいセッションのたびにスタックについて説明し直す必要はありません。

インストール（2 分）

Claude Code：

claude plugin marketplace add levirge/brain
claude plugin install brain@levirge-brain

次に、セッションで /mcp を実行してサインインします。

Codex CLI：

codex plugin add levirge/brain

Cline など、任意の MCP クライアントから利用する場合 — リモートサーバー、インストール不要：

{ "mcpServers": { "brain": { "type": "streamableHttp", "url": "https://brain.levirge.com/mcp" } } }

これは Cline でのトランスポートタイプの表記です。他のクライアントでは異なる名前が使われます。初回接続時に OAuth でサインインします。詳細：llms-install.md。

利用できる機能

• 検索優先のメモリ — セマンティック検索とリランキングに対応した search_knowledge。エージェントは幻覚を起こさず、読んだ内容を引用します。
• 積み重なる書き戻し — add_knowledge で決定事項や修正内容を一度記録すれば、以後のセッションで活用できます。
• 事実の系譜 — 任意の回答の根拠となった文書やアトムを追跡できます（/brain:lineage）。
• エージェント間の引き継ぎ — エージェントやマシン間で共有する受信トレイです。あるセッション、ロール、CLI から別のものへ作業を引き継げます（/brain:handoff）。
• 作業セッションとコンテキストパック — /brain:start でタスクに適したコンテキストを読み込み、/brain:finish で学習した内容を保存します。
• 自己改善型のランキング — feedback（役立った／行き詰まったという評価）によって、チームの実際の作業方法に合わせて検索結果を最適化します。

モデルとの連携

固定された評価者による 10 タスク × 3 回のベイクオフで測定したところ、Claude Opus クラスのモデルは完全に根拠に基づいた回答を生成し、同梱の検索優先契約によって、ローカルの 26B で検索結果の利用遵守率が 2 倍になりました。詳細は plugins/brain/README.md をご覧ください。

リンク

• アプリ／サインイン： https://brain.levirge.com
• Levirge： https://levirge.com
• プラグインリファレンス： plugins/brain/README.md

プラグインのバージョン管理にはセマンティックバージョニングを使用しており、Brain サーバーのリリースとは独立しています。