Magic Booklet について
Magic Bookletは、画像・動画・モーションを生成し、公開フィードで作品を共有できるクリエイター向けAI UGCプラットフォームです。検索、クリエイターマーケットプレイス、テンプレート、ノードベースのワークフロービルダーも備えています。
主な機能
- 01AI画像・動画・モーション生成
- 02ソーシャル機能付き公開フィード
- 03統合検索
- 04クリエイターマーケットプレイスとリソースパック
- 05テンプレートとノードベースのワークフロー
活用シーン
- 01UGC用の画像や動画の生成
- 02クリエイター作品の閲覧と共有
- 03リソース、テンプレート、ワークフローの検索
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://magicbooklet.com/api/mcpclaude mcp add --transport http com-magicbooklet https://magicbooklet.com/api/mcp{"mcpServers":{"com-magicbooklet":{"type":"http","url":"https://magicbooklet.com/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-magicbooklet":{"type":"http","url":"https://magicbooklet.com/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-magicbooklet":{"type":"http","url":"https://magicbooklet.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-magicbooklet":{"serverUrl":"https://magicbooklet.com/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Magicbooklet
AI UGC 作成プラットフォームです。画像、動画、モーションの生成(プロバイダー:Kie.ai)、ソーシャル機能を備えた一般公開のショーケースフィード、統合検索、有料リソースバンドルを提供するクリエイターマーケットプレイス、テンプレート、ノードベースのワークフロービルダーを提供します。magicbooklet.com で公開中です。
このリポジトリには、プロダクトの3つの部分すべてが含まれています。
| 部分 | 場所 | 稼働先 |
|---|---|---|
| Webアプリ+API | src/(Next.js 16 App Router、React 19、Tailwind v4) | Vercel、リージョン bom1 |
| 信頼できるバックエンド | supabase/(Postgres 17、Auth、Storage、RLS、RPC、エッジ関数1つ) | Supabase |
| モバイルアプリ | ugc-mobile/(Expo SDK 55+expo-router。独自のnpmワークスペース) | App Store、Google Play、expo-updates経由のOTA |
まずはこちら
- AGENTS.md:すべてのコマンド、アーキテクチャ、規約、重要な注意事項を記載しています(コーディングエージェントも参照します)。
- docs/README.md:運用手順書と参考資料のインデックスです。
- docs/local-development.md:ローカルのSupabaseスタックと開発サーバーについて説明しています。
クイックスタート(Web)
nvm use # Node 24, from .nvmrc
npm ci
cp .env.example .env.local # then fill in the values you have
npm run dev # http://localhost:3000
CIがすべてのプルリクエストで実行するゲートの順序は次のとおりです。
npm test && npm run lint && npm run typecheck && npm run typecheck:scripts && npm run typecheck:tests
npm run build && npm run build:verify
モバイルアプリは独自の npm ci、npm test、npm run typecheck を備えた ugc-mobile/ にあります。READMEを参照してください。
構成
.github/workflows/ quality, production release, mobile store release, watchdogs
config/ catalog release manifests, performance budgets, Lighthouse config
content/blog/ blog posts (markdown)
contracts/ versioned web <-> mobile JSON contracts
docs/ runbooks at the root; design/, audits/, plans/, research/, model-api-references/
public/ static assets
scripts/ backfills, ops CLIs, certification harness, build checks
src/app/ routes (thin route.ts shells) and route-local UI
src/lib/ route adapters, services, and domain modules (flat, prefix-organised)
src/__tests__/ all web unit and integration tests
supabase/ migrations, pgTAP tests, the kie-webhook edge function
tests/e2e/ Playwright smoke tests
ugc-mobile/ the Expo app
本番環境へのデプロイは、main がQualityに合格した後、リリースワークフローによって管理されます。手動でデプロイすることはありません。詳細:docs/production-deployment-runbook.md。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。