mcpField
M
mcp-amazon-top-reviews-scraper

mcp-amazon-top-reviews-scraper

ローカル
github.com/mambalabsdevその他0今日更新

mcp-amazon-top-reviews-scraper について

米国以外の 8 つのマーケットプレイスで、ASIN ごとの Amazon 人気レビューと評価概要を表示

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"com-mambabuilt-mcp-amazon-top-reviews-scraper": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-amazon-top-reviews-scraper"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "<APIFY_TOKEN>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @mambalabsdev/mcp-amazon-top-reviews-scraper
設定が必要な環境変数
APIFY_TOKENシークレットApify API token from https://console.apify.com/account/integrations

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@mambalabsdev/mcp-amazon-top-reviews-scraper1.0.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

README(原文)English

プロジェクトの README より

この README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。

Amazon Top Reviews Scraper MCP Server

Glama score MCP Registry npm version npm downloads license

An MCP server for the Mamba Labs Amazon Top Reviews Scraper actor on Apify. Top Amazon reviews and rating summary by ASIN on 8 marketplaces outside the US.

What's Inside

What it does

Give ASINs or product URLs on 8 Amazon marketplaces outside the US. You get one row per product with the rating, ratings count, and star split, and one flat row per top review: about 8 from the marketplace country and up to 5 from other countries, with date, stars, title, full text, variant, verified purchase, and helpful votes.

All of the work runs on Apify. This package is a thin client that starts the actor run, waits for it, and hands back the dataset rows.

Quick start

You need Node.js 18 or newer and an Apify account with an API token.

Add this to your Claude Desktop config (claude_desktop_config.json), Cursor, or any MCP client:

{
  "mcpServers": {
    "mamba-amazon-top-reviews-scraper": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@mambalabsdev/mcp-amazon-top-reviews-scraper"
      ],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
      }
    }
  }
}

Restart the client. The get_amazon_top_reviews tool appears.

Prerequisites

Example prompts

  • "Get the top reviews for ASIN B01N5IB20Q on amazon.de."
  • "What do UK buyers say about this Amazon product?"
  • "Compare the star split of these ASINs on amazon.co.jp."

Tool

get_amazon_top_reviews. One tool. Example arguments:

{
  "products": [
    "B01N5IB20Q"
  ],
  "marketplace": "amazon.co.uk"
}

Inputs

Every buyer facing input of the actor. Omitted inputs take the actor's own defaults.

InputTypeRequiredDescription
productsarraynoASINs or Amazon product URLs. A URL sets its own marketplace; an ASIN uses Marketplace below. From Clay, put the column inside a one item list.
marketplacestringnoMarketplace for ASINs given without a URL. amazon.co.uk (default), amazon.de, amazon.fr, amazon.it, amazon.es, amazon.ca, amazon.co.jp, or amazon.in. amazon.com is not supported: its logged out pages show no reviews.
include_other_countriesbooleannoyes (default) or no. The page also shows about 3 to 5 top reviews from other countries, which can include the United States. No keeps only the marketplace's own country.
include_reviewer_namesbooleannono (default) or yes. Yes adds the public display name Amazon shows on each review.
max_charge_usdstringnoOptional. The run stops before a charge that would pass this amount. Summary rows are always returned.

Pricing

Pay per event on Apify, billed to your Apify account. Prices in USD.

EventFree planBronzeSilverGold
product-read, one product page read, with up to about 13 top reviews$0.03$0.0285$0.027$0.0255
product-not-found, one ASIN Amazon reports as not on that marketplace$0.002$0.0019$0.0018$0.0017
apify-actor-start, per run start$0.006$0.006$0.006$0.006

Review rows, blocked products, and refused input are free. Mamba Labs pays the platform costs of the run, Apify proxy traffic included.

Full actor documentation

apify.com/mambalabs/amazon-top-reviews-scraper

License

MIT. See LICENSE.

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。