mcp-lookalike-company-finder について
営業や市場調査向けに、種ドメインから類似企業を探すMCPサーバーです。類似度順に候補を並べ、各スコアの根拠も返します。
主な機能
- 01種ドメインから企業を検索
- 02類似度スコアで候補を順位付け
- 03各スコアの根拠を表示
- 04任意の事業・マーケットプレイス調査
活用シーン
- 01顧客ドメインから見込み客リストを作成
- 02企業を競合と比較
- 03類似企業の判定根拠を確認
MCP 対応
MCPクライアントに `find_lookalike_companies` ツールを提供します。Apify Actorを起動して完了を待ち、データセットの行を返します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
1掲載時のツール一覧 · 3 日前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| min_score | string | いいえ | この値以上のスコアの企業のみを返します。範囲は 0~100 です。デフォルト:20。 |
| use_reddit | enum | いいえ | 各シードで Mamba Labs B2B Reddit Conversation Monitor を実行し、共同言及を検索します(子ランは個別に課金)。デフォルト false。true | false |
| max_results | string | いいえ | 返す類似企業の数。関連度の高い順で、範囲は 1~100 です。1 社ごとに課金されます。デフォルト:25。 |
| seed_domain | string | いいえ | シードドメインを 1 つ指定します。seed_domains と併用します。 |
| seed_domains | array | いいえ | シード企業ドメインを 1~10 個指定します(例:smartlead.ai)。 |
| classify_top_n | string | いいえ | ビジネスモデルチェックで読み取る上位候補の数。範囲は 1~50 です。デフォルト:15。 |
| max_charge_usd | string | いいえ | 任意。いずれかの行によって課金額がこの金額を超える前に、ランを停止します。子ランはそれぞれの actor によって課金されます。 |
| use_classifier | enum | いいえ | シードと上位候補で Mamba Labs Website Phrase and Business Model Classifier を実行します(子ランは個別に課金)。デフォルト true。true | false |
| exclude_domains | array | いいえ | 返さないドメインを指定します(例:自社や既存顧客のドメイン)。 |
| use_marketplaces | enum | いいえ | シードと上位候補で Mamba Labs Integration and Marketplace Presence Mapper を実行します(子ランは個別に課金)。デフォルト false。true | false |
詳細
Lookalike Company Finder MCP サーバー
Apify 上の Mamba Labs Lookalike Company Finder アクター向けの MCP サーバーです。基準となる企業のドメインを指定すると、実行ごとに類似企業が類似度スコア順で返され、各スコアの根拠も確認できます。
内容
機能
候補は、基準企業の「alternatives」「vs」「competitors」の検索結果ページと、製品リスト記事に掲載された企業名から取得し、各社の公式サイトと照合します。各候補のホームページを読み込み、基準企業と比較します。比較項目は、共通する特徴的な単語、検索での言及、比較記事での掲載の有無、共通するツールです。オプションのチェックでは、Mamba Labs のアクターを子実行として起動します。Website Phrase と Business Model Classifier はデフォルトで有効です。B2B Reddit Conversation Monitor と Integration and Marketplace Presence Mapper も利用できます。各料金は Apify からお客様のアカウントに請求されます。レビューサイト、リスト記事、メディアは結果に含まれません。
処理はすべて Apify 上で実行されます。このパッケージは、アクターの実行を開始して完了を待ち、データセットの行を返すだけの軽量なクライアントです。
クイックスタート
Node.js 18 以降と、API トークンを持つ Apify アカウントが必要です。
Claude Desktop の設定(claude_desktop_config.json)、Cursor、または任意の MCP クライアントに次の内容を追加します。
{
"mcpServers": {
"mamba-lookalike-company-finder": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-lookalike-company-finder"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
}
}
}
}
クライアントを再起動します。find_lookalike_companies ツールが表示されます。
前提条件
- Node.js 18 以降。
- console.apify.com/account/integrations から取得した Apify API トークンを
APIFY_TOKENとして設定します。サーバーはトークンがなくてもツールを一覧表示しますが、呼び出しにはトークンが必要です。
プロンプトの例
- 「smartlead.ai と instantly.ai に似た企業を25社、最も一致する企業から順に見つけてください。」
- 「gong.io に似ている企業はどこですか?それぞれの順位の理由を示してください。」
- 「最も優良な顧客3社をもとに類似企業のリストを作成し、mycompany.com は除外してください。」
ツール
find_lookalike_companies。ツールは1つです。引数の例:
{
"seed_domains": [
"smartlead.ai"
],
"max_results": "25"
}
入力
購入者向けのアクター入力はすべて、変更せずに記載しています。省略した入力には、アクター独自のデフォルト値が適用されます。数値とブール値は文字列として送信されます。
| 入力 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
seed_domains | array | シードとなる企業ドメインを1〜10件 |
seed_domain | string | シードとなるドメインを1件 |
max_results | string | 1〜100。デフォルトは25 |
min_score | string | 0〜100。デフォルトは20 |
use_classifier | string | ビジネスモデルの確認、子ラン。デフォルトはtrue |
classify_top_n | string | 1〜50。デフォルトは15 |
use_reddit | string | Redditでの共起、子ラン。デフォルトはfalse |
use_marketplaces | string | マーケットプレイスでの重複、子ラン。デフォルトはfalse |
exclude_domains | array | 返却対象から除外するドメイン |
max_charge_usd | string | ランの任意の費用上限 |
料金
Apifyではイベントごとに課金され、料金はお客様のApifyアカウントに請求されます。価格は米ドルです。
| イベント | Freeプラン | Bronze | Silver | Gold |
|---|---|---|---|---|
lookalike-company、返却された企業1社あたり | $0.005 | $0.00475 | $0.0045 | $0.00425 |
apify-actor-start、ランの開始1回あたり | $0.0005 | $0.0005 | $0.0005 | $0.0005 |
シードのサマリー行、結果のない行、エラー行は無料です。任意のチェックでは、お客様のApifyアカウントからMamba Labsのアクターが起動され、それぞれのアクターの料金が請求されます。Website PhraseとBusiness Model Classifierは分類したドメインごと、B2B Reddit Conversation Monitorはスレッドとサマリー行ごと、Integration and Marketplace Presence Mapperは見つかったリスティングごとに課金されます。
ご利用のキー
このアクターにキーは不要です。Apifyプロキシ経由で検索結果ページと企業のホームページを読み込み、いかなるキーも保持しません。Mamba Labsが、このアクター自身のランにかかるプラットフォーム費用とプロキシ費用を負担します。子ランは、それぞれのアクターによって課金されます。
アクターの全ドキュメント
apify.com/mambalabs/lookalike-company-finder
ライセンス
MIT。詳しくはLICENSEをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。