mcp-personal-email-to-company-resolver について
公開されている Gravatar や GitHub などの情報を Apify Actor で調べ、個人メールアドレスから勤務先を推定する MCP サーバーです。見込み客の確認向けに、確度と根拠を返します。
主な機能
- 01最大 300 件のメールアドレスを解析
- 02公開 Gravatar と GitHub プロフィールを参照
- 03ウェブ検索と LinkedIn 解析は任意
- 04勤務先、ドメイン、確度、根拠を返却
- 05照合状態と課金上限を指定
活用シーン
- 01フリーメールで登録した見込み客の確認
- 02推定される勤務先と根拠の確認
- 03メールと企業の対応関係を一括整理
MCP 対応
`resolve_personal_email_employer` MCP ツールで 1 件以上のアドレスを受け取り、Apify Actor の結果を返します。メールボックスへのアクセスや LinkedIn の閲覧は行いません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
npx -y @mambalabsdev/mcp-personal-email-to-company-resolverAPIFY_TOKENシークレットApify API token from https://console.apify.com/account/integrationsローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
1掲載時のツール一覧 · 1 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| string | いいえ | メールアドレスを1つ指定します。例:登録に使った Gmail アドレス。 | |
| emails | array | いいえ | 複数のアドレスを指定できます(最大300件)。会社のメールアドレスの場合は、そのドメインを無料で返します。 |
| country | string | いいえ | Google の 2 文字の国コードです。デフォルトは us です。 |
| search_web | enum | いいえ | true の場合、Gravatar と GitHub で雇用主を特定できなかったアドレスについて、完全一致の Google 検索を1回実行します。デフォルトは false です。true | false |
| github_token | string | いいえ | 任意です。約25件を超えるアドレスを一括処理する場合に使用する、自分の無料 GitHub トークンです。この実行にのみ使用され、保存されません。 |
| max_charge_usd | string | いいえ | 任意です。実行料金がこの金額を超える前に停止します。この金額は LinkedIn のステップにも渡されます。 |
| use_linkedin_resolver | enum | いいえ | true(デフォルト)の場合、名前と雇用主が判明しているアドレスに対して、あなたのアカウントから Mamba Labs Person LinkedIn URL Resolver を実行します。その Actor に送信した人物ごとに、見つかったかどうかにかかわらず課金されます(無料プランでは 0.035 USD)。false の場合はスキップします。true | false |
詳細
個人メールアドレスから会社を特定する MCP サーバー
無料メールアドレス(Gmail、Outlook、iCloud、Yahooなど、約140種類の一般向けドメイン)を渡すと、実行ごとに、そのアドレスの公開Gravatarプロフィール、公開コミットにそのアドレスで署名しているGitHubアカウントを確認します。また、勤務先のある名前の場合は、Mamba Labs Person LinkedIn URL Resolverも利用します。アドレスごとに、その人の名前、勤務先の候補、勤務先のドメイン、信頼度を1行にまとめて返します。メールボックスにはアクセスせず、LinkedInも開きません。
内容
機能
match_statusはresolved(勤務先の信頼度が0.75以上。有料)、weak、name_only、corporate_email、not_found、invalid_email、またはblockedとなります。課金されるのはresolvedのみです。employer_sourceは勤務先情報の取得元を示します。gravatar、github、web_result、linkedin_headline、またはemail_domainです。evidence_urlsには公開ページのURLが一覧表示されます。- LinkedInの処理では、LinkedInの検索結果に現在の勤務先として表示されている場合は信頼度を上げ、以前の勤務先として表示されている場合は下げます。
処理はすべてApify上で実行されます。このパッケージは、アクターの実行を開始して完了を待ち、データセットの行を返す軽量なクライアントです。
クイックスタート
Node.js 18以降と、APIトークンを設定したApifyアカウントが必要です。
以下をClaude Desktopの設定ファイル(claude_desktop_config.json)、Cursor、または任意のMCPクライアントに追加します。
{
"mcpServers": {
"mamba-personal-email-to-company-resolver": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-personal-email-to-company-resolver"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-apify-token"
}
}
}
}
クライアントを再起動すると、resolve_personal_email_employer ツールが表示されます。
前提条件
- Node.js 18以降。
- console.apify.com/account/integrationsから取得したApify APIトークンを
APIFY_TOKENとして設定してください。サーバーはトークンなしでもツールを一覧表示しますが、呼び出しにはトークンが必要です。
プロンプトの例
- 「この10件の登録にはGmailアドレスが使われています。勤務先の会社を教えてください。」
- 「このOutlookアドレスの持ち主の勤務先を見つけて、根拠も示してください。」
ツール
resolve_personal_email_employer。ツールは1つです。引数の例:
{ "emails": ["[email protected]"] }
入力
変更されていない、アクターの購入者向け入力すべてです。省略した入力には、アクター独自のデフォルト値が適用されます。
| 入力 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
email | string | 1つのメールアドレス |
emails | array | 最大300件のメールアドレス |
github_token | string | 任意。ご自身の無料のGitHubトークン |
search_web | string | trueの場合、雇用主が見つからなかったアドレスごとに、Googleで完全一致検索を1回行います。デフォルトはfalse |
use_linkedin_resolver | string | true(デフォルト)の場合、ご自身のアカウントからPerson LinkedIn URL Resolverを実行します。料金は別途発生します |
country | string | Googleの国コード。デフォルトはus |
max_charge_usd | string | 任意。この実行の費用上限 |
料金
Apifyではイベントごとに課金され、料金はご自身のApifyアカウントに請求されます。価格は米ドルです。
| イベント | 無料プラン | Bronze | Silver | Gold |
|---|---|---|---|---|
email-resolved、雇用主が見つかったアドレス1件あたり(スコア0.75以上) | $0.025 | $0.02375 | $0.0225 | $0.02125 |
apify-actor-start、実行開始1回あたり | $0.0005 | $0.0005 | $0.0005 | $0.0005 |
それ以外のすべての行は無料です。use_linkedin_resolverを有効にすると、Person LinkedIn URL Resolverのイベント料金が別途加算されます。送信した人物1人あたり$0.035(見つかったかどうかを問わず)に加え、無料プランでは実行1回あたり$0.0005です。
キーについて
このアクターはキーを保持しません。github_tokenは任意で、ご自身のものを実行中に限り使用します。Mamba Labsが、プロキシの通信量を含む実行のプラットフォーム費用を負担します。
アクターの全ドキュメント
apify.com/mambalabs/personal-email-to-company-resolver
ライセンス
MIT。LICENSEを参照してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。