Market Intelligence API (core) について
18 ツールを備えたコンパクトな x402 マーケットデータサーバー：トークンの安全性、FRB 利下げ確率、DeFi 利回り、スワップ見積もり、意思決定
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://api.marketintelligenceapi.com/mcp/coreインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-marketintelligenceapi-api-market-intelligence-core https://api.marketintelligenceapi.com/mcp/coreCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-marketintelligenceapi-api-market-intelligence-core":{"type":"http","url":"https://api.marketintelligenceapi.com/mcp/core"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-marketintelligenceapi-api-market-intelligence-core":{"type":"http","url":"https://api.marketintelligenceapi.com/mcp/core"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-marketintelligenceapi-api-market-intelligence-core":{"type":"http","url":"https://api.marketintelligenceapi.com/mcp/core"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-marketintelligenceapi-api-market-intelligence-core":{"serverUrl":"https://api.marketintelligenceapi.com/mcp/core"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
18| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| window | enum | いいえ | ライブ取引バケットの集計ウィンドウ：1m、5m（デフォルト）、または 15m1m | 5m | 15m |
| include | array | いいえ | 返すブロック。デフォルトはすべて |
| universe | array | いいえ | スキャンするシンボル（最大 100 件）。省略すると、カバー対象の全シンボルが対象になります |
| objective | enum | はい | 検索対象unusual_buying | unusual_selling | breakout | breakdown | crowded_positioning | smart_money_accumulation | smart_money_distribution |
| assetClass | enum | いいえ | 対象を crypto、us_equity、または perp_only のシンボルに限定しますcrypto | us_equity | perp_only |
| maxResults | integer | いいえ | ランキングするシンボルの最大数（デフォルトは 10） |
| minVolumeUsd | number | いいえ | ウィンドウ内の USD 建て取引量 |
| minConfidence | number | いいえ | シグナルの最低信頼度。範囲は 0～100 |
| minBuyPressure | number | いいえ | 目標方向への圧力（買い目標では買い圧力、売り目標では売り圧力） |
| minVolumeMultiple | number | いいえ | 取引量とシンボル自身の基準値との比率 |
| minIndependentSources | integer | いいえ | 方向を裏付ける異なる情報源の数 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。