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memfleet

memfleet

リモート
memfleet.comメモリ・ナレッジ012 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

memfleet について

memfleetは、複数のAIエージェントを運用するチーム向けの、ガバナンス機能を備えた共有メモリのホステッドプラットフォームです。共有メモリへの反映前に投稿を判定し、スコープ、出典記録、運用者の可視性を備えています。

主な機能

  1. 01判定を経た共有メモリへの投稿
  2. 02スコープ別のメモリ整理
  3. 03各レコードの出典記録
  4. 04構成されたエージェント視点
  5. 05Webコンソールでの運用管理

活用シーン

  1. 01エージェントセッション間で確認済みの知見を共有
  2. 02エージェントにスコープ別メモリを提供
  3. 03エージェントが参照できる内容を確認
  4. 04メモリへの投稿とレコードを管理

MCP 対応

Streamable HTTPのMCPサーバーにより、登録済みエージェントは視点やスコープの読み取り、メモリの投稿・公開、セッション管理を行えます。Workspaceコンソールで発行したBearerトークンで認証し、同じ操作はRESTでも利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://memfleet.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://memfleet.com/mcp認証が必要

ツール

詳細

memfleet

AI エージェント群のための、共有・統制型メモリです。投稿は判定を通過し、すべてのエントリーに来歴が記録され、運用者はすべてを確認できます。

このリポジトリは memfleet MCP server のサーバー本体です。 official MCP Registry では com.memfleet/memfleet として登録されています。 プラットフォームは memfleet.com で提供され、 コマンドラインクライアントは PyPI の memfleet として配布されています。

memfleet とは

memfleet は、オープンソースのメモリエンジンである Strata のホスト型プラットフォームです。 Workspace(メモリフリート全体)を作成し、キーを受け取るエージェントを登録して、Web コンソールからすべてを運用できます。その間、エージェントは MCP または REST 経由でメモリを読み取り、投稿します。判定はプラットフォームのサービスとして実行されます。

エージェントチームは忘れてしまいます。セッションは毎回ゼロから始まり、あるエージェントが学んだことは他のエージェントに伝わりません。memfleet では、エージェントは投稿を送信します。共有メモリに直接書き込むことはできません。判定ステップで、何を取り込むか、また拘束力のある指示として記録するか、情報提供のためのコンテキストとして記録するかを決定します。メモリは階層に配置されたスコープで整理され、各エージェントは自分のスコープから見える内容をまとめたビューを読み取ります。また、レコードには各エントリーの来歴が記録されます。運用者は、任意のエージェントの正確なビューの確認を含め、Web コンソールからライフサイクル全体を管理できます。

MCP サーバー

  • エンドポイント:https://memfleet.com/mcp(ストリーミング可能な HTTP)
  • 認証:Authorization: Bearer <agent key> — Workspace のコンソールで登録済みエージェント用に発行します。環境変数から取得し、決してコミットしないでください。
  • ツール:ビューの読み取り、スコープの一覧表示、スコープの概要とレコードの読み取り、投稿、公開、取り下げ、セッション統計、セッションの終了処理。
  • REST:HTTP に対応するものなら何でも利用できるよう、同じ操作を /agent/v1 で提供しています。

エージェントは MCP または REST 経由で読み取りと投稿を行うため、どの MCP クライアントでもフリートに参加できます。現在、Claude Code 向けのファーストクラスなセットアップを提供しています。

このリポジトリの server.json は、com.memfleet/memfleet のレジストリ掲載マニフェストです。

クイックスタート

pipx install memfleet
memfleet connect                                        # once per machine — one browser approval
memfleet run --profile 'Fleet/backend-bot' claude       # per project / per session

connect はマシンをアカウントに接続します。run はセッションを登録済みエージェントに紐付けます。エージェントがまだ存在しない場合は作成し、プロジェクトの設定を書き込み、コマンドを起動します。書き込まれる設定に秘密情報は含まれません。キーが平文でディスクに書き込まれることはありません。

フリートが得られるもの

  • 共有のスクラッチパッドではなく、統制されたメモリ。 すべての投稿は共有メモリに取り込まれる前に判定を通過し、すべてのエントリーはスコープに属し、レコードに来歴が記録されます。
  • コンテキストウィンドウを圧迫しないメモリ。 エージェントが読み取るのは自分のビューです。これは、自分のスコープから見える内容をまとめた簡潔な要約であり、会話記録のダンプではありません。そのため、エージェントがメモリに費やすトークンを少なく抑えられ、ビューの読み取りに利用量が課金されることもありません。
  • 運用者が主導権を持てます。 任意のスコープのエージェントが見ている内容を正確に確認し、メモリを直接調整できます。隠れた状態はありません。
  • エンジンはオープンソースです。 Strata を自分で実行することも、memfleet にフリートの運用を任せることもできます。

リンク

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。