memfleet について
memfleetは、複数のAIエージェントを運用するチーム向けの、ガバナンス機能を備えた共有メモリのホステッドプラットフォームです。共有メモリへの反映前に投稿を判定し、スコープ、出典記録、運用者の可視性を備えています。
主な機能
- 01判定を経た共有メモリへの投稿
- 02スコープ別のメモリ整理
- 03各レコードの出典記録
- 04構成されたエージェント視点
- 05Webコンソールでの運用管理
活用シーン
- 01エージェントセッション間で確認済みの知見を共有
- 02エージェントにスコープ別メモリを提供
- 03エージェントが参照できる内容を確認
- 04メモリへの投稿とレコードを管理
MCP 対応
Streamable HTTPのMCPサーバーにより、登録済みエージェントは視点やスコープの読み取り、メモリの投稿・公開、セッション管理を行えます。Workspaceコンソールで発行したBearerトークンで認証し、同じ操作はRESTでも利用できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://memfleet.com/mcpclaude mcp add --transport http com-memfleet-memfleet https://memfleet.com/mcp{"mcpServers":{"com-memfleet-memfleet":{"type":"http","url":"https://memfleet.com/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-memfleet-memfleet":{"type":"http","url":"https://memfleet.com/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-memfleet-memfleet":{"type":"http","url":"https://memfleet.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-memfleet-memfleet":{"serverUrl":"https://memfleet.com/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://memfleet.com/mcp認証が必要ツール
詳細
memfleet
AI エージェント群のための、共有・統制型メモリです。投稿は判定を通過し、すべてのエントリーに来歴が記録され、運用者はすべてを確認できます。
このリポジトリは memfleet MCP server のサーバー本体です。
official MCP Registry では
com.memfleet/memfleet として登録されています。
プラットフォームは memfleet.com で提供され、
コマンドラインクライアントは
PyPI の memfleet として配布されています。
memfleet とは
memfleet は、オープンソースのメモリエンジンである Strata のホスト型プラットフォームです。 Workspace(メモリフリート全体)を作成し、キーを受け取るエージェントを登録して、Web コンソールからすべてを運用できます。その間、エージェントは MCP または REST 経由でメモリを読み取り、投稿します。判定はプラットフォームのサービスとして実行されます。
エージェントチームは忘れてしまいます。セッションは毎回ゼロから始まり、あるエージェントが学んだことは他のエージェントに伝わりません。memfleet では、エージェントは投稿を送信します。共有メモリに直接書き込むことはできません。判定ステップで、何を取り込むか、また拘束力のある指示として記録するか、情報提供のためのコンテキストとして記録するかを決定します。メモリは階層に配置されたスコープで整理され、各エージェントは自分のスコープから見える内容をまとめたビューを読み取ります。また、レコードには各エントリーの来歴が記録されます。運用者は、任意のエージェントの正確なビューの確認を含め、Web コンソールからライフサイクル全体を管理できます。
MCP サーバー
- エンドポイント:
https://memfleet.com/mcp(ストリーミング可能な HTTP) - 認証:
Authorization: Bearer <agent key>— Workspace のコンソールで登録済みエージェント用に発行します。環境変数から取得し、決してコミットしないでください。 - ツール:ビューの読み取り、スコープの一覧表示、スコープの概要とレコードの読み取り、投稿、公開、取り下げ、セッション統計、セッションの終了処理。
- REST:HTTP に対応するものなら何でも利用できるよう、同じ操作を
/agent/v1で提供しています。
エージェントは MCP または REST 経由で読み取りと投稿を行うため、どの MCP クライアントでもフリートに参加できます。現在、Claude Code 向けのファーストクラスなセットアップを提供しています。
このリポジトリの server.json は、com.memfleet/memfleet のレジストリ掲載マニフェストです。
クイックスタート
pipx install memfleet
memfleet connect # once per machine — one browser approval
memfleet run --profile 'Fleet/backend-bot' claude # per project / per session
connect はマシンをアカウントに接続します。run はセッションを登録済みエージェントに紐付けます。エージェントがまだ存在しない場合は作成し、プロジェクトの設定を書き込み、コマンドを起動します。書き込まれる設定に秘密情報は含まれません。キーが平文でディスクに書き込まれることはありません。
フリートが得られるもの
- 共有のスクラッチパッドではなく、統制されたメモリ。 すべての投稿は共有メモリに取り込まれる前に判定を通過し、すべてのエントリーはスコープに属し、レコードに来歴が記録されます。
- コンテキストウィンドウを圧迫しないメモリ。 エージェントが読み取るのは自分のビューです。これは、自分のスコープから見える内容をまとめた簡潔な要約であり、会話記録のダンプではありません。そのため、エージェントがメモリに費やすトークンを少なく抑えられ、ビューの読み取りに利用量が課金されることもありません。
- 運用者が主導権を持てます。 任意のスコープのエージェントが見ている内容を正確に確認し、メモリを直接調整できます。隠れた状態はありません。
- エンジンはオープンソースです。 Strata を自分で実行することも、memfleet にフリートの運用を任せることもできます。
リンク
- プラットフォームとコンソール:memfleet.com
- 料金:memfleet.com/pricing
- PyPI のクライアント:pypi.org/project/memfleet
- オープンソースのエンジン:github.com/oren198/Strata
ライセンス
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。