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Movie Scene Map

Movie Scene Map

リモート
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Movie Scene Map について

Movie Scene Mapは、映画、テレビ、ゲーム、アニメ、マンガの実際の撮影地や物語の舞台を調べる読み取り専用MCPサーバーです。根拠を示し、撮影地と物語上の場所を区別します。

主な機能

  1. 01作品に関連する場所の検索
  2. 02場所に記録された作品の検索
  3. 03作品と場所の検索
  4. 04座標から半径内の場所を検索
  5. 05場所ランキングとリアルタイム統計

活用シーン

  1. 01映画やシリーズの撮影地を調べる
  2. 02都市や場所に関連する作品を探す
  3. 03場所の根拠と関係種別を確認する

MCP 対応

https://moviescenemap.com/mcp でホスト型の読み取り専用MCPサーバーを提供し、検索、場所照会、ランキング、統計のツールを公開します。ステートレスなStreamable HTTPを使用し、登録やAPIキーは不要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://moviescenemap.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Movie Scene Map MCP サーバー

Movie Scene Map atlas(2026年9月1日までは FilmMap という名称でした)のためのModel Context Protocolサーバーです。映画やテレビシリーズの実際の撮影場所と、ビデオゲーム、アニメ、マンガの舞台となった実在の場所を、座標、知名度ランキング、場所ごとの制作作品一覧、および各情報の根拠とともに提供します。件数はリリースごとに変わります。最新の数値は https://moviescenemap.com と get_statistics で確認できます。

すでに稼働しています。ホストされたエンドポイントをクライアントに設定してください。インストールも、サインアップも、API キーも不要です。

https://moviescenemap.com/mcp

以前のアドレスである https://thefilmmap.com/mcp も、名称変更前に設定されたクライアント向けに引き続き応答します。Streamable HTTP、ステートレス、POST のみです(GET が 405 を返すのは正常です)。

公式 MCP レジストリには com.moviescenemap/filming-locations として登録されています(以前の登録 com.thefilmmap/filming-locations は以前のアドレスを指していますが、サーバーは同じです)。

プロトコル。 リビジョンは 2024-11-05、2025-03-26、2025-06-18、2025-11-25 です。クライアントのリビジョンがこれらのいずれかであれば、その値が応答に含まれます。それ以外のリビジョンを指定する MCP-Protocol-Version ヘッダーには 400 が返されます。すべてのツールには読み取り専用の注釈が付いています(readOnlyHint は true、destructiveHint は false、idempotentHint は true、openWorldHint は false)。成功した呼び出しでは、同じオブジェクトを JSON テキストとして返すとともに、structuredContent も返します。

クライアントの設定

{
  "mcpServers": {
    "moviescenemap": {
      "type": "http",
      "url": "https://moviescenemap.com/mcp"
    }
  }
}

ツール

ツール説明
where_was_it_filmed作品名を指定すると、撮影場所と、それぞれの根拠を返します
what_was_filmed_here逆引きです。このアトラスならではの問いに答えます。場所を指定すると、そこで制作されたものとして記録されている作品をすべて返します
search_productions作品名で検索します。アクセント記号と大文字・小文字は区別せず、一致度の高い順に表示します
search_locations場所の名前で検索します。国または場所の種類で絞り込めます
locations_nearWGS84 座標から指定半径内にある場所を、それぞれの distance_km とともに返します
top_locations世界全体、または国や場所の種類を指定した範囲で、アトラス内の場所をランキング表示します
list_countries撮影場所がいくつあるかとともに、すべての国を返します
get_statistics最新の集計情報を返します。メディア別および場所の種類別の合計、上位の国、最も多くの作品が撮影された場所などが含まれます

回答で主張することと、主張しないこと

文章を生成するものに組み込む前に、ぜひお読みください。

映画とシリーズ作品は撮影場所(P915)に基づいて配置されます。ビデオゲーム、アニメ、マンガは撮影されないため、物語の舞台となる物語の舞台(P840)に基づいて配置され、各レコードにはどちらの関係を示しているかが記載されます。一方をもう一方として繰り返し示すことは、誤った主張を公開することになります。

場所はシーンではありません。 P915に記録されるのは、作品の撮影がその場所で行われたということだけです。どのシーンがどこで撮影されたかはデータに含まれておらず、そこから推測してはなりません。

2種類の根拠は、決して混ぜません。 ほとんどのリンクはWikidataのステートメントです。一部は、作品の英語版WikipediaのFilming節に記載された場所、または編集者が作品に付与した舞台設定カテゴリです。これらは個別のフィールドに収録され、参照元の記事と節が正確に示されています。繰り返す際は「Wikipediaによると」と明記してください。

国は名称または2文字のISOコードで指定します。 ITが示すのはイタリアのみであり、それ以外ではありません。UKはGBとして扱われ、国の正式名称は完全一致の場合のみ照合されます。

ページへのリンクは、そのページが存在することを意味します。 サイトが作品専用のページを用意するのは一定の基準を超えるものに限られるため、基準に満たない作品にはpageフィールドがありません。それでも場所は一覧に掲載され、地図上にも表示されます。

収録状況にはばらつきがあり、サーバーにもそれが示されます。 国レベルでのみ記録されている作品もあり、座標なしで国とともに表示されます。まったく配置できない作品は、Wikidataで修正できるよう、moviescenemap.com/gaps/に作品一覧として公開されています。

データ

Wikidataをもとに構築されており、写真はWikimedia Commonsから取得し、記事本文は同梱せずリンクしています。事実データはCC0で、GeoJSONおよびCSV形式でmoviescenemap.com/dataからダウンロードできます。また、GitHubにもミラーされています。

サーバーはatlas-compact.jsonという1つのファイルを読み込みます。これはサイト独自の通信形式で、デプロイのたびに再構築されます。

自分で実行する

ATLAS_JSON=/path/to/atlas-compact.json PORT=8896 node server.mjs

または、公開用のatlasをイメージに組み込むDockerを使います。

docker build -t filmmap-mcp .
docker run -p 8896:8896 filmmap-mcp     # → http://localhost:8896/mcp

HOSTの既定値は127.0.0.1です。コンテナでは、既定値だとコンテナの外部からアクセスできないため、0.0.0.0が設定されます。SITE_ROOTには、ビルド済みのサイトページのコピーを指定できます。指定すると、ページが存在する場合にのみ作品にpageリンクが付きます。指定しない場合は、すべての作品にリンクが付きます。サーバーを自分で起動するクライアントでは、node server.mjs --stdioを実行すると、標準入力と標準出力で改行区切りのJSON-RPCを使用できます。

ライセンス

サーバーはMITライセンスです。サーバーが提供するデータセットはCC0です。URLで参照される写真とWikipediaのテキストは、それぞれ独自のライセンスに従います。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。