PromptFrenzy について
PromptFrenzyは、写真やアイデアから画像や動画を作る人やエージェント向けに、検証済みのAI画像・動画プロンプトライブラリと生成機能を提供します。プロンプトを検索して必要条件を確認してから、MCPサーバー経由で生成できます。
主な機能
- 01検証済み画像・動画プロンプトの検索
- 02生成前にプロンプトの要件を確認
- 03プロンプトから画像や短い動画を作成
活用シーン
- 01おもちゃやぬいぐるみ風に変換するプロンプト探し
- 02ポートレート、ポスター、商品画像の作成
- 03アイデアから短いアニメーションを制作
MCP 対応
MCPサーバーはPromptFrenzyのジェネレーターに接続し、選択したプロンプトを実行します。検索と閲覧にアカウントは不要ですが、生成にはサーバー接続とAPIキーが必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://www.promptfrenzy.com/api/mcpclaude mcp add --transport http com-promptfrenzy-promptfrenzy https://www.promptfrenzy.com/api/mcp{"mcpServers":{"com-promptfrenzy-promptfrenzy":{"type":"http","url":"https://www.promptfrenzy.com/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"com-promptfrenzy-promptfrenzy":{"type":"http","url":"https://www.promptfrenzy.com/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"com-promptfrenzy-promptfrenzy":{"type":"http","url":"https://www.promptfrenzy.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-promptfrenzy-promptfrenzy":{"serverUrl":"https://www.promptfrenzy.com/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
5| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | いいえ | 結果の件数（デフォルトは 8）。 |
| query | string | はい | ユーザーが作りたいものを、自分の言葉で記述します。 |
詳細
PromptFrenzy スキル
PromptFrenzy のエージェントスキルです。何千回も実行されている AI 画像・動画プロンプトのライブラリと、それらを実行するジェネレーターを利用できます。
promptfrenzy
写真やアイデアから、LEGO やおもちゃ風の画像、ぬいぐるみ、ポートレート、ポスター、商品写真、キャラクターシート、短いアニメーション動画などを作成したいときに使用します。ゼロから書いたプロンプトではなく、すでに機能するプロンプトが必要な場合に役立ちます。
このスキルは、ライブラリを検索し、費用をかける前にプロンプトに必要なものを確認してから、プロンプトをユーザーに渡すか、MCP サーバーを通じてユーザーに代わって生成する方法をエージェントに教えます。
インストール
npx skills add Prompt-Frenzy/skills
または、promptfrenzy/ をクライアントのスキルディレクトリにコピーしてください。
ジェネレーターに接続する
プロンプトの検索と閲覧にはアカウントは必要ありません。生成するには、MCP サーバーを追加してください。
claude mcp add --transport http promptfrenzy \
https://www.promptfrenzy.com/api/mcp \
--header "Authorization: Bearer pf_your_key_here"
キーは Settings → Connect an AI agent で作成できます。 詳細なドキュメント：https://www.promptfrenzy.com/mcp。
信頼できる情報源
これらのファイルは、ドキュメント対象のサーバーとともに PromptFrenzy の製品リポジトリで管理され、ここにもミラーされています。問題はここに報告してください。修正はまず上流に反映されるため、スキルと API の内容が食い違うことはありません。
MIT ライセンスです。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。