Rephonic

Rephonic MCP Server

Rephonic のポッドキャストデータを AI エージェントや LLM から利用できます。リスナー数の推定値、人口統計、連絡先、ランキング、エピソードなど、400 万以上のポッドキャストを対象としています。

これは、Claude、ChatGPT、Cursor などの AI アシスタントを Rephonic API に接続するリモート Model Context Protocol（MCP）サーバーです。

アイデアとユースケース

• トランスクリプトの閲覧、要約、分析 — ほぼすべてのポッドキャストエピソードの全文トランスクリプトを取得します
• ポッドキャストの検索と発見 — トピック、カテゴリ、またはターゲット層との適合性に基づいて番組を見つけます
• ゲスト出演の打診に向けたポッドキャストの調査 — AI ワークフローから離れることなく、リスナー数、オーディエンスの人口統計、連絡先を確認できます
• ブランドへの言及の監視 — ポッドキャストで自社ブランド、競合他社、またはクライアントが言及された際に追跡します
• オーディエンスの人口統計を分析 — あらゆるポッドキャストの年齢、学歴、職業、収入、所在地の内訳を確認できます
• ランキングを追跡 — 国やカテゴリをまたいで、Apple、Spotify、YouTube の日次ランキングデータを確認できます
• スポンサーシップとプロモーションを監視 — 広告文やプロモーションコードとともに、どの番組で誰が広告を出しているかを確認できます
• メディアリストを作成 — 確認済みのメール連絡先、ソーシャルアカウント、ホストやゲストの情報を大規模に取得します

ツール

• search_podcasts — 高度なフィルターを使って、トピック、タイトル、または配信者でポッドキャストを検索します。
• search_episodes — タイトル、番組ノート、トランスクリプトに含まれるキーワードでエピソードを検索します。
• autocomplete — 検索クエリに対する候補キーワードと一致するポッドキャストを取得します。
• find_podcast — Apple/iTunes ID、Spotify ID、YouTube チャンネル ID、または RSS フィード URL から Rephonic のポッドキャストを特定します。これらの識別子のいずれかがすでに分かっている場合は、最初にこのツールを使用してください。
• lookup_podcast — Rephonic ID を使って、ポッドキャストのメタデータ、ランキング、最新エピソードを取得します。
• podcast_people — 連絡先情報とソーシャルプロフィールを含む、ポッドキャストのホストとゲストを取得します。
• podcast_demographics — 推定リスナー人口統計（年齢、学歴、職業、収入、所在地）を取得します。
• podcast_promotions — ポッドキャストのエピソードに登場するスポンサーとクロスプロモーションを取得します。
• list_episodes — ポッドキャストの全エピソードを時系列順に一覧表示します。
• get_episode — 個々のエピソードのメタデータを取得します。
• episode_transcript — エピソードの全文トランスクリプトを取得します。
• contacts — ポッドキャストのメール連絡先、連絡先ページ、ソーシャルアカウントを取得します。
• social_accounts — フォロワー数やエンゲージメント指標とともに、ポッドキャストに関連付けられたソーシャルメディアアカウントを取得します。
• feedback — ポッドキャストの総合評価と AI 生成のレビュー要約を取得します。
• reviews — さまざまなアプリからリスナーの個別レビューを取得します。
• trends — ポッドキャスト指標の経時的な過去の傾向を取得します。
• shared_audience_graph — リスナー層が重複するポッドキャストを取得します。
• chart_categories — Apple、Spotify、YouTube で利用可能なランキングカテゴリと国を一覧表示します。
• chart_rankings — プラットフォーム、国、カテゴリを指定して最新のランキングを取得します。
• list_categories — ポッドキャストのカテゴリを一覧表示します（検索フィルターで使用）。
• list_countries — 国を一覧表示します（検索フィルターで使用）。
• list_languages — 言語を一覧表示します（検索フィルターで使用）。
• list_sponsors — よく見られるスポンサーを一覧表示します（検索フィルターで使用）。
• list_professions — リスナーによく見られる職業を一覧表示します（検索フィルターで使用）。
• list_interests — リスナーによく見られる興味・関心を一覧表示します（検索フィルターで使用）。
• api_quota — API リクエストの上限と使用状況を確認します。

セットアップ

Rephonic API キーが必要です。こちらから取得してください。

ChatGPT

1. Settings → Apps → Advanced settings に移動し、Developer mode を有効にします
2. 次に Create app をクリックします
3. Name に Rephonic を入力します
4. MCP Server URL に https://mcp.rephonic.com を入力します
5. Create をクリックし、求められたら Rephonic API キーを入力します

Claude.ai

1. Settings → Connectors に移動します
2. Add custom connector をクリックし、名前 Rephonic と MCP サーバーの URL https://mcp.rephonic.com を入力します
3. Add をクリックし、プロンプトが表示されたら Rephonic API key を入力します

Claude Desktop

設定ファイルに追加し、Claude Desktop を再起動します：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "rephonic": {
      "url": "https://mcp.rephonic.com"
    }
  }
}

Claude Code

プロジェクトの .mcp.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "rephonic": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.rephonic.com"
    }
  }
}

Cursor

Settings → MCP → Add new MCP server に移動します。タイプを URL に設定し、https://mcp.rephonic.com を入力します。

npm install
npm start

npx @modelcontextprotocol/inspector@latest

npm run type-check

npm run cf-typegen