ScrapeField

ScrapeField

Google Maps、LinkedIn、Instagram、TikTok、X のデータを、1 つの REST API と AI エージェント向けのツールとして利用できます。45 個のエンドポイントを備え、各プラットフォームのデータはそれぞれ文書化された形式で提供され、すべての呼び出しでクレジットコストが公開されています。ブロックへの対処は不要です。ローテーションするプロキシも、解く CAPTCHA も、起動するブラウザーもありません。

このリポジトリには、エージェントスキル、MCP サーバーのセットアップ方法と使用例が含まれています。API 本体は scrapefield.com にあります。

キーなしで試す

curl "https://api.scrapefield.com/v1/google-maps/place?place_id=ChIJN1t_tDeuEmsRUsoyG83frY4&demo=true"

任意のエンドポイントに demo=true を追加すると、実際の形式の固定レスポンスが返されます。料金はかからず、アカウントも不要です。実際のレスポンスを利用するには、scrapefield.com でキーを取得し、Authorization: Bearer sf_live_… として送信してください。

プラットフォーム

プラットフォーム	エンドポイント数	取得できるデータ
Google Maps	5	場所、詳細、レビュー、写真、投稿。
LinkedIn	18	プロフィール、企業、検索、投稿、求人。
Instagram	6	プロフィール、投稿、コメント、ハッシュタグ。
TikTok	8	プロフィール、動画、コメント、検索。
X	8	プロフィール、投稿、返信、検索。

AI エージェント向け：MCP サーバー

https://scrapefield.com/mcp にリモート MCP サーバーがあります（ストリーミング可能な HTTP）。すべてのエンドポイントがツールです。キーがない場合はデモモードで動作し、sign_up ツールからユーザーにメールアドレスを使ったアカウント作成を案内します。

Claude Code：

claude mcp add --transport http scrapefield https://scrapefield.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer sf_live_…"

mcp.json を読み込むクライアント：

{
  "mcpServers": {
    "scrapefield": {
      "type": "http",
      "url": "https://scrapefield.com/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer sf_live_…" }
    }
  }
}

各クライアント向けのセットアップ方法：Claude Code、Cursor、Codex、VS Code、Claude、ChatGPT。 レジストリのエントリーは mcp/server.json です。

エージェントスキル

skills/scrapefield/SKILL.md では、コーディングエージェントが API を利用すべきとき、利用すべきでないとき、注意すべき落とし穴について説明しています。Claude Code の場合は、フォルダーをプロジェクトまたはホームフォルダー内の .claude/skills/ にコピーしてください。Cursor の場合は、ファイルを .cursor/rules/ 内のルールとして保存してください。常に最新バージョンを scrapefield.com/skill.md で確認できます。

使用例

• examples/typescript：Node 22.18 以降。TypeScript をそのまま実行するため、パッケージは不要です。
• examples/python：requests を使用する Python 3。

各フォルダーにはキー不要の demo と、SCRAPEFIELD_KEY からキーを読み込む live があります。

ドキュメント

• ドキュメント と エラー
• llms.txt と llms-full.txt：モデル向けに API 全体を 1 回の取得で提供
• OpenAPI
• 料金 と ステータス

お問い合わせ：[email protected]。

ライセンス

MIT：スキルと使用例は自由にお使いください。LICENSE をご覧ください。